1.HDFS概述 ===============================================================================================================2-HDFS的namenode和datanode =====================
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2024-05-31 22:48:50
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在ElasticSearch里面备份策略已经比较成熟了目前在ES5.x中备份支持的存储方式有如下几种： 1. fs //本地挂载的盘
2. url //网络协议存储支持http,https,ftp
3. repository-s3 //亚马逊
4. repository-hdfs //HDFS
5. repository-azure //微软
6. repository-gcs //
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2024-07-30 14:25:29
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一、HDFS简述： 1、Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。 2、本身是用来存储数据的，当存储较大文件的时候会对文件进行切换。二、HDFS的体系结构 1、NameNode：管理整个文件的元数据。 2、DataNode：负责管理用户的文件数据块。 3、Secondary NameNode用来监控hdfs状态的辅助
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2024-03-09 17:02:09
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文章目录课程大纲（HDFS详解）学习目标：HDFS基本概念篇1.1HDFS前言1.2HDFS的概念和特性HDFS基本操作篇2.1HDFS的shell(命令行客户端)操作2.1.1 HDFS命令行客户端使用2.2 命令行客户端支持的命令参数2.3 常用命令参数介绍HDFS原理篇hdfs的工作机制3.1 概述3.2 HDFS写数据流程3.2.1 概述3.2.2 详细步骤图3.2.3 详细步骤解析3.
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2024-07-06 09:09:29
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目录 前言1.NameNode的启动和对edits和QJM相关配置文件的解析2.使用FSImage和FSEditLog类对image和edit log文件进行读写和管理3.EditsDoubleBuffer 双缓存，让flush和write同时进行，互不干扰4.AsyncLoggerSetl类代理对QJM集群的读写6.QuorumCall封装了对基于paxos算法的QJM集群的异步操作7. Sta
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2024-05-20 19:39:54
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主要内容：hdfs的整体运行机制，DATANODE存储文件块的观察，hdfs集群的搭建与配置，hdfs命令行客户端常见命令；业务系统中日志生成机制，HDFS的java客户端api基本使用。1、什么是大数据基本概念《数据处理》在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处
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2024-06-17 12:23:14
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简介HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： ① 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 &n
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2024-03-11 06:23:06
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一.HDFS出现的背景数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是却不方便管理和维护—>因此，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，于是就产生了分布式文件管理系统，英文名成为DFS（Distributed File System）。一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间。它最大的特点是“
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2024-07-31 20:26:01
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## Hadoop数据存储副本
在Hadoop中，数据的可靠性是非常重要的。为了确保数据的安全性和可靠性，Hadoop会将数据复制多份存储在不同的节点上。这样即使某个节点发生故障，数据仍然可以从其他节点中获取，保证了系统的稳定性。
### 存储副本数量
Hadoop的数据一般存储三份，这是通过配置文件中的参数`dfs.replication`来设置的。这个参数可以在Hadoop的配置文件`h
原创
2024-04-29 06:38:32
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前言：作为支撑部门，体现自身价值的重要一点就是节约成本，省钱就是赚钱，体现在公司收支上效果是差不多的。在计算资源可复用、可灵活调度的情况下，存储空间往往是带来成本的最重要的原因。下面主要介绍对hadoop集群存储空间的一些治理方法。 治理方法：1.降低备份数为保证数据的高可用，hdfs集群使用三副本策略，一份数据会占用三份大小的存储空间。降低副本数可以直接降低存储，但是这种方式不适用所有
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2023-11-18 23:13:03
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avator hadoop的安装是一个磨砺人心智的过程，仅在此记录曾经的辛酸：1、基本配置：hosts、防火墙、免密钥；2、浮动IP配置： 安装ucarp-1.5.2-1.el6.rf.x86_64.rpm包； 将ucarp.sh, vip-down.sh和vip-up.sh拷贝到主备两台机器的/etc目录下，增加执行权限: ucarp.sh#!/bin/sh
ucarp --int
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2023-07-13 14:31:27
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一、dits和fsimage 首先要提到两个文件edits和fsimage，下面来说说他们是做什么的。集群中的名称节点（NameNode）会把文件系统的变化以追加保存到日志文件edits中。当名称节点（NameNode）启动时，会从镜像文件 fsimage 中读取HDFS的状态，并且把edits文件中记录的操作应用到fsimage，也就
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2023-11-18 13:52:14
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冷备：实时或者周期性从业务服务器备份重要数据， 当该业务服务器宕机时，手动启动备份服务器 ** 业务切换间隔时间比较长 热备：实时备份业务服务器备份重要数据， 当该业务服务器宕机时，集群会自动切换业务服务器,从而替换掉宕机的服务器 ** 业务切换间隔时间比较短（秒级）
==================NameNode HA===============================
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2023-07-25 19:36:48
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# 如何实现hadoop备份
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现hadoop备份。下面将详细介绍整个流程及每个步骤所需要做的事情和代码。
## 流程步骤
首先，我们来看一下实现hadoop备份的整个流程。可以用下面的表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
原创
2024-06-28 04:32:03
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备 份 策 略原文作者：Malcolm Murphy 原文出处：http://www2.linuxjournal.com/lj-issues/issue22/1208.html 翻译：ideal at linuxaid每个人都告诉你备份是如何的重要，但是目前却缺乏如何进行备份的详细的教程来讨论需要备份哪些文件，备份间隔应该是多少？这篇文章将为你回答这些问题，通过该文章你可以定义适合自己的备份策略。
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2024-05-17 23:12:46
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对于分布式文件系统来说，为了保证数据的高可用性和系统容错能力，往往会把同一数据块在多个节点上进行备份，那么如何分配这些复制数据的位置，不同的文件系统会有不同的策略。一、业界分析在介绍HDFS之前，先简单了解一些其它文件系统的放置策略：1. Lustre——一致性哈希环对于不同的数据备份，需要放到不同的节点上面，一种直观的想法就是利用Hash函数，这样可以把每个备份id对应到一个哈希值，然后再将这个
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2023-08-26 15:21:23
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HDFS体系结构 冷备份：发生故障以后，先停止一段时间，把一些数据从第二名称节点慢慢恢复过来，恢复过来后再提供对外服务。HDFS存储原理：冗余数据保存的问题：一个数据块会被默认保存3份（可并行操作同一数据，加快数据传输速度；很容易检查数据错误，有参照；保证数据可靠性）数据保存策略的问题：1） 2）数据读取 HDFS提供了一个API可以确定一个
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2023-10-09 19:50:32
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部署环境虚拟机5台（1G内存，40G硬盘，ubuntu操作系统，Hadoop-0.20.2，Zookeeper-3.3.2，Hbase-0.20.6）hadoop1-virtual-machine 10.10.11.250 主namenodehadoop2-virtual-machine 10.10.11.
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2024-08-02 11:05:17
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Hadoop是什么一个提供分布式存储和计算的软件框架，具有无共享，高可用，弹性可扩展特点，适合处理海量数据1.Hadoop生态圈2.Hadoop架构2.1 HDFS2.1.1 HDFS的架构NameNode NameNode是HDFS的大脑，维护整个系统的目录树，SecondaryNameNode 帮助NameNode合并文件系统元数据Log，并负责定期备份元数据，相当于NameNode的冷备。为
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2024-02-03 05:09:08
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复制策略是hadoop文件系统最核心的部分，对读写性能影响很大，hadoop和其它分布式文件系统的最大区别就是可以调整冗余数据的位置，这个特性需要很多时间去优化和调整。
一、数据存放
目前hadoop采用以机柜为基础的数据存放策略，这样做的目的是提高数据可靠性和充分利用网络带宽。当前具体实现了的策略只是这个方向的尝试，hadoop短期的研究目标之一就是在实际
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2023-07-14 15:54:14
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