部署环境虚拟机5台(1G内存,40G硬盘,ubuntu操作系统,Hadoop-0.20.2,Zookeeper-3.3.2,Hbase-0.20.6)hadoop1-virtual-machine   10.10.11.250  主namenodehadoop2-virtual-machine   10.10.11.
在当今数据驱动的业务环境中,数据的可靠性和持久性至关重要。无论是为了遵循监管要求,还是为了保护企业资产,确保 Hadoop 集群数据的异地备份都是一个有效的策略。本博文将探讨 Hadoop 集群异地备份的过程,从问题背景到验证测试,提供一整套解决方案。 ### 问题背景 在一个金融科技企业中,以下场景还原了用户对 Hadoop 集群的异地备份需求: - 项目启动:由于数据量急剧增加,提高数据
原创 6月前
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文章目录8、hdfs其他功能介绍多个集群之间的数据拷贝Hadoop归档文件archivehdfs快照snapShot管理快照使用基本语法快照操作实际案例HDFS回收站 8、hdfs其他功能介绍在我们实际工作当中,极有可能会遇到将测试集群的数据拷贝到生产环境集群,或者将生产环境集群的数据拷贝到测试集群,那么就需要我们在多个集群之间进行数据的远程拷贝,Hadoop自带也有命令可以帮我们实现这个功能多
转载 2023-11-14 10:42:21
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一、为什么还需要备份        HAWQ作为一个数据库管理系统,备份与恢复是其必备功能之一。HAWQ的用户数据存储在HDFS上,系统表存储在master节点主机本地。HDFS上的每个数据块缺省自带三份副本,而且一个数据块的三份副本不会存储在同一个DataNode上,因此一个DataNode节点失效不会造成数据丢失。而配置了HDFS NameNode HA
环境个人这里是三台虚拟机,ip分别为 192.168.1.100 192.168.1.102 192.168.1.103并且JDK都已经安装完毕,没有安装JDK的可以参考:在这里我将192.168.1.100这台虚拟机当作管理者,也就是NameNode,事先已经装好了hadoop,还没有装hadoop的可以参考:这里都是使用的root用户登陆的开始搭建首先是配置host文件,注意的是三台虚拟机都需
# Hadoop集群备份逻辑实现指南 Hadoop作为大数据处理的有力工具,其高效能与可扩展性使得其在业界广受欢迎。随着数据量的增加,集群备份策略变得尤为重要。本文将指导你如何实现Hadoop集群备份逻辑,帮助你理解整个流程并能够独立实现。 ## 备份流程概述 在进行Hadoop集群备份之前,我们需要理解整个备份流程。以下是一个基本的备份逻辑流程表: | 步骤 | 描述
原创 11月前
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没有完成hadoop 3台虚拟机集群搭建的可以先看以下两篇博客hadoop学习——伪分布式环境搭建(有安装包 非常详细)hadoop学习——完全分布式集群环境搭建(有完整的文件配置步骤)友情提醒:搭建好HA环境后 不要强制关机 否则下次就启动进程不正常了 先使用:stop-all.sh再关机!!! hadoop高可用集群环境搭建1、ntp时间同步设置2、zokeeper安装配置3、hadoop相关
转载 2023-09-18 13:09:57
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# Hadoop集群备份项目方案 ## 1. 项目简介 本项目旨在实现Hadoop集群备份,以确保数据的安全性和高可用性。通过定期备份数据,当集群中的某个节点或数据出现故障时,可以快速恢复数据,减少业务中断时间。 ## 2. 方案概述 本项目采用两种备份策略:全量备份和增量备份。全量备份将整个集群的数据进行备份,而增量备份备份集群中发生变化的数据。全量备份用于初始化备份数据,增量备份用于后
原创 2023-07-30 12:40:28
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软件版本Mysql5.7Java1.8.0_241Hadoop3.3.0Zookeeper3.4.6Hive3.1.2Flink1.14.5Hudi0.11.1Doris1.1.0Dinky0.6.6Flink CDC2.2.0Presto0.261Hue4.1.01. Hadoop集群部署1.1 集群安装1)上传Hadoop安装包到 /opt/software目录下2)解压安装文件到/opt/s
转载 2023-08-01 22:43:05
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(一)备份namenode的元数据 namenode中的元数据非常重要,如丢失或者损坏,则整个系统无法使用。因此应该经常对元数据进行备份,最好是异地备份。 1、将元数据复制到远程站点 (1)以下代码将secondary namenode中的元数据复制到一个时间命名的目录下,然后通过scp命令远程发送到其它机器#!/bin/bash export dirname=/mnt/tmphadoop/dfs
转载 2023-07-13 14:20:48
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### Hadoop集群自动备份周期 在大数据处理领域,Hadoop是最流行的开源框架之一。Hadoop由HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算框架)组成,它们的设计目标是允许在廉价的硬件上处理和存储大规模的数据集。然而,由于Hadoop集群中存储的数据量通常非常庞大,数据的备份变得尤为重要,以确保数据的安全性和可靠性。 在Hadoop集群中实现自动备份周期的常
原创 2023-12-28 04:18:05
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备 份 策 略原文作者:Malcolm Murphy 原文出处:http://www2.linuxjournal.com/lj-issues/issue22/1208.html 翻译:ideal at linuxaid每个人都告诉你备份如何的重要,但是目前却缺乏如何进行备份的详细的教程来讨论需要备份哪些文件,备份间隔应该是多少?这篇文章将为你回答这些问题,通过该文章你可以定义适合自己的备份策略。
转载 2024-05-17 23:12:46
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三、HDFS高可靠性措施1)冗余备份数据存储在这些 HDFS 中的节点上,为了防止因为某个节点宕机而导致数据丢失,HDFS 对数据进行冗余备份,至于具体冗余多少个副本,在 dfs.replication 中配置。2)跨机架副本存放仅仅对数据进行冗余备份还不够,假设所有的备份都在一个节点上,那么该节点宕机后,数据一样会丢失, 因此 HDFS 要有一个好的副本存
转载 2023-09-20 10:41:21
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# 备份Hadoop方案 ## 1. 引言 在大数据领域,Hadoop是一个非常重要的框架,用于存储和处理分布式数据。为了保证数据的安全性和可靠性,在部署Hadoop集群时,备份是一个必不可少的环节。本文将介绍如何备份Hadoop集群,并提供了具体的代码示例。 ## 2. 备份方案 ### 2.1. 数据备份 Hadoop集群的核心是HDFS(Hadoop分布式文件系统),因此数据备份
原创 2024-01-09 09:44:41
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# Hadoop如何备份:解决实际问题 在现代数据驱动的技术环境中,Hadoop作为一种开源框架,被广泛用于处理和存储大规模数据。然而,如何有效地备份Hadoop集群中的数据,是每个数据工程师和系统管理员面临的实际问题。本文将探讨Hadoop备份的必要性,实施备份的具体步骤,并通过示例帮助读者更好地理解这一过程。 ## 备份的必要性 备份是确保数据安全的基本措施。Hadoop集群由于其分布式
原创 2024-08-09 09:51:14
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前言  由于项目数据安全的需要,这段时间看了下hadoop的distcp的命令使用,不断的纠结的问度娘,度娘告诉我的结果也让我很纠结,都是抄来抄去,还好在牺牲大量的时间的基础上还终于搞出来了,顺便写这个随笔,记录下。环境  目前我们是两套同版本的CDH集群集群内的节点通信使用的私网,提供浮动ip对外通信,也就是说,两个集群间的私网是不互通的,只能通过浮动ip进行通信。操作使用hadoop提供的d
转载 2023-07-28 15:58:51
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Hadoop集群中,NameNode节点存储着HDFS上所有文件和目录的元数据信息如果NameNode挂了,也就意味着整个Hadoop集群也就完了所以,NameNode节点的备份很重要,可以从以下2个方面来备份NameNode节点1. 在hdfs-site.xml中,配置多个name的dir到不同的磁盘分区上:<property>    <name&
转载 精选 2015-05-26 16:58:11
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Hadoop集群中,NameNode节点存储着HDFS上所有文件和目录的元数据信息如果NameNode挂了,也就意味着整个Hadoop集群也就完了
原创 2023-09-20 11:43:09
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# 实现Hadoop集群容灾备份参数 ## 一、流程概述 为实现Hadoop集群容灾备份参数,我们需要按照以下步骤进行操作: ```mermaid erDiagram Process -->> Step1: 创建备份目录 Step1 -->> Step2: 导出参数文件 Step2 -->> Step3: 将参数文件上传至备份目录 ``` ## 二、详细步骤 ##
原创 2024-02-19 04:11:51
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在2.x版本中Hadoop HA 一台配置为Active Namenode,对外提供服务 若干台配置为:Standby Namenode,待机状态集群规划机器名hadoop2hadoop3hadoop4namenodenn1nn2resourcemanagerrm1rm2HDFSNameNode DataNode JournalnodeNameNode DataNode JournalnodeDa
转载 2023-09-22 12:49:45
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