ataguise最近发布了Hadoop十大数据安全措施，内容涵盖隐私风险、数据管理和信息安全等，可以帮助专业人士降低大数据应用的潜在数据泄漏和政策违规等风险，对于那些考虑部署Hadoop的企业来说非常值得参考。
Dataguise为多家财富200强企业提供Hadoop安全服务，总结出了一套适合大规模多样化环境的大数据安全实践和流程。
大数据
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2023-08-04 11:11:03
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目录1. 安装libcrypto.so库2. 创建HDFS服务用户3. 配置各服务用户两两节点免密4. 修改本地目录权限5. 创建各服务Princial主体6. 修改Hadoop配置文件6.1 配置core-site.xml6.2 配置hdfs-site.xml6.3 配置Yarn-site.xml7. 配置Hadoo
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2023-08-21 13:16:28
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一. Kerberos概述 强大的身份验证和建立用户身份是Hadoop安全访问的基础。用户需要能够可靠地“识别”自己，然后在整个Hadoop集群中传播该身份。完成此操作后，这些用户可以访问资源（例如文件或目录）或与集群交互（如运行MapReduce作业）。除了用户之外，Hadoop集群资源本身（例如主机和服务）需要相互进行身份验证，以避免潜在的恶意系统或守护程序“冒充”受信任的集群组件来获取数据访
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2024-01-26 23:51:28
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概述以 Hortonworks Data Platform (HDP) 平台为例 ,hadoop大数据平台的安全机制包括以下两个方面:身份认证 即核实一个使用者的真实身份，一个使用者来使用大数据引擎平台，这个使用者需要表明自己是谁，即提供自己的身份证明，大数据平台需要检验这个证明，确定这个证明是有效的，且不是伪造的。否则，就拒绝这个使用者进入大数据引擎。授权管理 这个使用者的真实身份核实之后，需要
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2023-07-13 14:33:20
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伴随互联网的高速发展，大数据成为炙手可热的时髦产物。随之而来的是关于大数据的存储与计算问题。作为能够对大量数据进行分布式处理的软件框架——Hadoop目前已经发展成为分析大数据的领先平台，它能够以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop生态圈的形成大数据是个宽泛的问题，而Hadoop生态圈是最佳的大数据的解决方案。Hadoop生态圈的所有内容基本都是为了处理超过单机范畴的数据而产生的
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2023-08-07 14:42:03
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eBay公司隆重宣布正式向开源业界推出分布式实时安全监控引方案 － Apache Eagle ，该项目已正式加入Apache 称为孵化器项目。Apache Eagle提供一套高效分布式的流式策略引擎，具有高实时、可伸缩、易扩展、交互友好等特点，同时集成机器学习对用户行为建立Profile以实现实时智能实时地保护Hadoop生态系统中大数据的安全。Eagle 是开源分布式实时Hadoop数据安全方案
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2024-03-01 20:02:28
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一、Hadoop安全模式在分布式文件HDFS系统启动的时候，会有安全模式，当分布式文件系统处于安全模式的情况下，文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结束。安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性，同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。运行期通过命令也可以进入 安全模式。实际操作中，可以通过命令进入安全模式，系统启动的时候去修改和删除文件也会有安全
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2023-09-15 23:23:56
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1.大数据概述 近些年来，大数据这个词频繁出现在我们的生活中。那么大数据到底是什么呢，让我们一起来看一下。 通俗来说。大数据是一个概念也是一门技术，是在以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架。还包括了数据挖掘、数据分析、实时数
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2023-09-27 22:12:54
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Hadoop 安全背景共享集群按照业务或应用的规则划分资源队列，并分配给特定用户HDFS上存放各种数据，包括公共的、机密的重要概念安全认证：确保某个用户是自己声称的那个用户安全授权：确保某个用户只能做他允许的那些操作User：Hadoop用户，可以提交作业，查看自己作业状态，查看HDFS上的文件Service：Hadoop中的服务组件，包括namenode,resourcemanager,data
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2023-07-24 13:59:07
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Hadoop 的初始设计是运行在信任的环境下，它假设所有的集群用户都是可信任的，他们能够正确地表明自己的身份并且不会尝试获取更多的权限。由此实现了简单的安全模式，它是 Hadoop 中默认的验证系统。在简单安全模式下，Hadoop 信任操作系统所提供的用户身份。和大部分关系数据库不同，Hadoop 并没有任何集中用户和权限存储机制。在 Hadoop 中，不存在通过用户名和密码来对用户进行验证的概念
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2023-10-23 16:29:31
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hdfs的四大机制和两大核心四大机制：1，心跳机制 当namenode连续10次没有接受到DataNode的心跳报告，则会向DataNode发送一次检查（检查时间：5分钟）检查时间由以下参数决定（单位为毫秒） 如果一次检查没有结果返回，则再进行一次检查，如果再获取不到结果返回信息，则判断DataNode死了。namenode最终判断DataNode宕机总
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2023-07-12 22:12:24
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1.7 Hadoop集群安全策略众所周知，Hadoop的优势在于其能够将廉价的普通PC组织成能够高效稳定处理事务的大型集群，企业正是利用这一特点来构架Hadoop集群、获取海量数据的高效处理能力的。但是，Hadoop集群搭建起来后如何保证它安全稳定地运行呢？旧版本的Hadoop中没有完善的安全策略，导致Hadoop集群面临很多风险，例如，用户可以以任何身份访问HDFS或MapReduce集群，可以
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2023-11-23 15:03:40
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hdfs 全称：Hadoop Distributed File System Hadoop分布式文件系统设计基础与目标:a: 硬件错误是常态。因此需要冗余冗余对hadoop来说不是额外功能，而是本身就需要的一个功能,这个很好理解,就是因为各个节点容易断掉,为了数据的安全性和可维护性,故需要冗余。b:内存的不稳定，cpu过热，硬盘损坏等等，节点duan掉。 c:流式数据访问。即数
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2023-11-24 09:54:15
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0x00 Hadoop简介:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的一个开源 高可靠 可扩展的分布式计算框架。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。HDFS是Google File System（GFS）的开源实现。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算
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2023-09-13 23:07:45
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物联网架构之Hadoop 1.什么是大数据 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理大量数据的集合，是需要新的处理模式才能具备更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产数据。数据量大是大数据的显著特点如下： （1）数据体形巨大，已经达到 PB 甚至
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2023-07-12 12:32:02
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HDFSHDFS优缺点HDFS体系HDFS运行原理 HDFS优缺点HDFS(Hadoop Distributed File System):它是一个文件系统,用于存储文件，通过目录树来定位文件;其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS 的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。HDFS优点: 1)高容错
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2024-02-09 15:28:49
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概述以 Hortonworks Data Platform (HDP) 平台为例 ,hadoop大数据平台的安全机制包括以下两个方面:身份认证 即核实一个使用者的真实身份，一个使用者来使用大数据引擎平台，这个使用者需要表明自己是谁，即提供自己的身份证明，大数据平台需要检验这个证明，确定这个证明是有效的，且不是伪造的。否则，就拒绝这个使用者进入大数据引擎。授权管理 这个使用者的真实身份核实之后，需要
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2023-08-30 10:15:25
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一、hadoop分布式基础系统框架，主要解决数据的存储与计算；hadoop的四大优势：高可靠性，高扩展性，高效性，高容错性hadoop1.0由mapreduce和hdfs组成，hadoop2.0由mapreduce，hdfs和yarn组成hadoop运行模式包括：本地模式，伪分布式模式和完全分布式模式编写集群分发脚本：xsynv.sh（需要配置ssh免密登录）二、HDFSHDFS是分布式文件管理系
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2023-07-12 14:47:53
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文章目录一、Hadoop 介绍二、Hadoop 环境安全问题1、WebUI 敏感信息泄漏2、Hadoop 的第三方插件安全漏洞3、Hive 任意命令/代码执行漏洞三、安全加固方案 一、Hadoop 介绍Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的一个开源、高可靠、可扩展的分布式计算框架。 Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File Syste
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2023-07-14 15:04:10
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前言 在2014年初，我们将线上使用的 Hadoop 1.0 集群切换到 Hadoop 2.2.0 稳定版， 与此同时部署了 Hadoop 的安全认证。本文主要介绍在 Hadoop 2.2.0 上部署安全认证的方案调研实施以及相应的解决方法。背景 集群安全措施相对薄弱 最早部署Hadoop集群时并没有考虑安全问题，随着集群的不断扩大， 各部门对集群的使用需求增加，集群安全问题就显得颇为重要。说
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2023-08-30 15:43:06
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