目录前言一、修改配置文件1. 配置 .bashrc 文件2. 配置伪分布式二、初始化文件系统三、验证安装1. 启动HDFS 2. 部分报错总结 前言 Hadoop 的伪分布式安装需要建立在 Hadoop 的单机安装之上 Java 版本为1.8.0_301，Hadoop 版本为3.3.1
转载
2023-08-18 19:46:49
87阅读
一.Hadoop的三种运行模式 ：1.独立（本地）运行模式：无需任何守护进程，所有的程序都运行在同一个JVM上执行。在独立模式调试MR程序非常高效方便。所以一般该模式主要是在学习或者开发阶段调试使用 。2.伪分布式模式： Hadoop守护进程运行在本地机器上，通过不同进程模拟集群中的节点，伪分布式是完全分布式的一个特例。3.完全分布式模式：完全分布式模式才是生产环境采用的模式， Hadoop守护进
转载
2023-12-11 19:26:29
105阅读
目录简介：安装环境：构建工具安装：源码构建与安装： 构建问题：参考：简介：Apache Ambari 项目主要通过开发软件用于提供、管理和监控Hadoop集群，来使得管理Hadoop集群更简单。Ambari通过使用RESTful API 提供了一个直观的、方便使用的Hadoop管理web UI。（官网链接）安装环境：Centos：7.6Mysql：5.7 （注意不建议使用Mysql8.0
由于本人愚笨，光阴似箭、日月如梭、随着年龄的增长，看着那么多大牛，写出了那么多知名的框架，对于框架的知识，不仅仅想知道怎么去使用它，还想为什么别人是这样设计，这样声明类和接口，就好比刚刚开始看的HDFS文件系统一样，为什么会有Fimage类对象和edits对象。我脑子里面总是在想，很多事情是从简单到复杂的，看hadoop的代码也是，所以我就从hadoop的最简单、最基础
转载
2024-02-20 19:49:25
17阅读
hadoop 源代码分析(一)Google 的核心竞争技术是它的计算平台。HadoopGoogle的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。GoogleCluster：http://research.google.com/archive/googlecluster.html
Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html
GFS：h
转载
2023-09-06 20:43:46
61阅读
Hadoop是一个大数据处理平台，目前在大数据领域应用也非常广泛，刚好最近我们BI组在进行把底层数据仓库迁移到Hadoop平台并且当前BI的数据平台已经深度依赖Hadoop平台，所以在工作之余开始去深入了解下Hadoop内部实现以更好地应用它，在遇到问题的时候有更好的解决思路。本文详细介绍了Hadoop领域中分布式离线计算框架MapReduce的原理及源码分析。 1. MapReduce概述 &
转载
2023-09-13 23:05:57
38阅读
Hadoop源代码分析（三五）除了对外提供的接口，NameNode上还有一系列的线程，不断检查系统的状态，下面是这些线程的功能分析。在NameNode中，定义了如下线程：hbthread = null; // HeartbeatMonitor threadpublic Daemon lmthread&nb
转载
2023-09-13 23:39:27
71阅读
Centos6.5(64bit) jdk7 ant1.9.4 maven3.1.1 findbugs3.0.0 protobuf2.5.0 hadoop2.5.1 
原创
2015-03-25 15:56:00
600阅读
点赞
具备技能分布式系统知识对分布式系统的网络通信模块，调度模块需要不断补充java相关知识（比如RPC，NIO，设计模式等）具体步骤第一个阶段：学习hadoop基本使用和基本原理，从应用角度对hadoop进行了解和学习尝试使用hadoop，从应用层面，对hadoop有一定了解，使用hadoop shell对hdfs进行操作，使用hdfs API编写一些程序上传，下载文件；使用MapReduce API
转载
2023-08-16 22:09:13
42阅读
Hadoop 源代码分析（2）package
http://caibinbupt.javaeye.com/blog/270378
Hadoop 源代码分析（3）
org.apache.hadoop.io
http://caibinbupt.javaeye.com/blog/277640
Hadoop 源代码分析（4）
转载
2023-09-13 22:57:39
50阅读
Hadoop源码解读(shuffle机制) 这次主要聊一聊hadoop中比较复杂的shuffle机制。同样是通过源代码来一步一步进行解析。首先，shuffle是mapTask运行写出一个key，value键值对后，收集器收集，开始shuffle的工作。所以入口在MapTask的run()方法中的 runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporte
转载
2024-04-17 12:11:23
9阅读
# 学习如何实现 Hadoop 源码
当你开始接触大数据处理框架 Hadoop 时，理解其核心源码是掌握这一工具的关键。本文将帮助你了解如何下载、构建和运行 Hadoop 源码，伴随着详细的代码示例和步骤。
## 1. 项目流程
以下是实现 Hadoop 源码的总体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的工具 |
| 2 | 下载
原创
2024-09-16 03:50:22
20阅读
Hadoop源码分析（16）1、 RPC解析 在文档（15）中解析了实际进行远程调用client类的call方法。在该文档中提到的其本质是使用java的NIO与远端的服务器进行连接。并通过channel将需要执行的方法的数据发送过去，然后等待远端将执行结果返回给客户端。 hdfs的组件中很多都有RPC的server端，之前文档分析到namenode启动的时候会从journalnode中读取其存
转载
2023-08-18 19:33:15
41阅读
Hadoop源码解读一前言寻找入口类main方法createNameNode方法NameNode构造方法initialize方法loadFromDisk方法loadFSImage方法recoverTransitionRead方法loadFSImage方法saveNamespace方法总结 前言在学习的过程中，我们总是不可避免的以使用为目标，而没有深入的去研究源码的构成，本文简单的分享我阅读源码的
转载
2023-11-18 23:16:32
84阅读
文章目录一、前期准备工作二、安装编译所需工具2.1 安装JDK2.2 安装Maven2.3 安装Ant2.4 安装ProtoBuf2.5 安装openssl库2.6 安装ncurses-devel库三、开始编译四、常见问题 一、前期准备工作配置CentOS能连接外网，保证Linux虚拟机ping www.baidu.com是畅通的全程使用root用户编译，减少文件夹权限出现问题需要注意，读者如果操
转载
2023-09-20 10:38:46
90阅读
作者 | 吴邪 大数据4年从业经验，目前就职于广州一家互联网公司，负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | lily关于一门技术源码的解读是很令人头疼的一件事情，很多小伙伴都不知道从何入手，作为一名程序猿，我也是这样经历过来的，在没人指导的情况下不断碰壁，那种想入而不得的感觉相当难受，希望通过这篇文章能帮助同学们学会阅读源码的技巧。前面两篇文章《Had
转载
2023-09-14 22:06:29
96阅读
经过近66个工作日的时间，终于搞定了HDFS系统，在我们的项目中，称为Fordim0.1。
为了能够让更多的朋友认识Hadoop在此附上一Google’s Solution --> Open Source Word’s Solution ：
Google File System – Hadoop Distributed FS
Map-R
转载
2023-08-20 14:27:45
65阅读
1、 hadoop远程debug从文档（3）中可以知道hadoop启动服务的时候最终都是通过java命令来启动的，其本质是一个java程序。在研究源码的时候debug是一种很重要的工具，但是hadoop是编译好了的代码，直接在liunx中运行的，无法象普通的程序一样可以直接在eclipse之类的工具中直接debug运行。 对于上述情况java提供了一种远程debug的方式。这种方式需要在java程
转载
2023-11-08 18:57:36
112阅读
1.概述夜深了，这是本人的第一篇技术博客，写文章不是本人的长处，也会经常去问度娘，如果本文中记录的步骤侵犯了某些博主的权利，请联系我。本文只是记录了自己的编译过程。 为什么要编译hadoop源码呢？网上各种编译好的hadoop,拿来用就好了吗！因为在用别人hadoop时，别人的编译环境跟我们的不同，在使用过程中会有些报警。报警而已嘛，可我老师是个严厉的人，让我们自己编译一下。我是个遵守纪律的好学
转载
2023-07-12 14:54:03
58阅读
http://book.51cto.com/art/201312/422113.htm1.4 Hadoop源代码组织结构 直接解压Hadoop压缩包后，可看到图1-11所示的目录结构，其中，比较重要的目录有src、conf、lib、bin等。下面分别介绍这几个目录的作用： src：Hadoop源代码所在的目录。最核心的代码所在子目录分别是core、hdfs和mapred，它们分别实现了Hadoop
转载
2023-07-13 16:56:28
74阅读
