最近在学习云计算,研究Haddop框架,费了一整天时间将Hadoop在Linux下完全运行起来,看到官方的map-reduce的demo程序WordCount,仔细研究了一下,算做入门了。 运行方法:假设:/home/cq/wordcount/input - 是 HDFS 中的输入路径 /home/cq/wordcount/output - 是 HDFS 中的输出
# Hadoop教学简介
Hadoop是一个开源的分布式存储和处理框架,用于处理大规模数据。它提供了存储和计算的能力,可以在集群上并行处理大量数据。在本文中,我们将介绍Hadoop的基本概念和使用方法,并给出一些代码示例。
## Hadoop基本概念
Hadoop由两部分组成:Hadoop Distributed File System(HDFS)和MapReduce。HDFS用于存储数据,
原创
2024-05-27 05:45:37
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# 如何实现“测试 Hadoop Word”
作为一名刚入行的小白,你可能会对 Hadoop 的应用感到困惑。今天,我将为你详细讲解如何实现“测试 Hadoop Word”,以及每个步骤所需的代码和它们的解释。我们将首先概述整个流程,然后逐步分析每一部分。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-03 04:26:16
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Hadoop Word Count程序pom.xml文件:<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http:
原创
2021-06-03 13:37:05
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目录写文章的背景namenode频繁切换的原因namenode HA 如何实现,关键技术难题是什么?namenode优化namenode内存生产配置NameNode心跳并发配置开启回收站配置datanode的优化hdfs调优hadoop的优化YARN 的优化HDFS调优的基本原则HDFS调优的常用参数排查哪个任务的cpu占用高hdfs查询慢的原因怎样判断是否是数据倾斜集群重启任务自动重启hado
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2024-08-02 12:58:25
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互联网的发展,带来了各种数据的爆发式增长,所有接入互联网的相关操作行为,都化为虚拟的数据被记录了下来。大数据时代的带来,一个明显的变化就是全样本数据分析,面对TB/PB级及以上的数据规模,Hadoop成为主流选择。企业要进行大规模的数据分析,基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台,无疑是一种低成本高效率的选择。Hadoop大数据平台Hadoop在大数据技术生态圈,经过这么多年的发展
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2023-09-01 10:53:51
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Hadoop例子——运行example中的wordCount例子一、 需求说明单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为 MapReduce版"Hello World",该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到。单词计数主要完成功能是:统计一系列文本文件中每个 单词出现的次数,如下图所示。 二、&
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2023-07-31 17:41:33
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一、简介 SpatialHadoop是一个开源的MapReduce扩展,专门用于在ApacheHadoop集群上处理空间数据。SpatialHadoop内置了空间高级语言,空间数据类型、空间索引和高效的空间操作。二、安装和配置SpatialHadoop1、配置SpatialHadoopSpatialHadoop设计了一个通用的运行方式,它可以在任何一个已配置好的Hadoop集群上运行。Spatia
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2023-09-13 22:59:57
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MapReduce是一个数据处理的编程模型。这个模型很简单,但是以程序表达出来并不是那么简单。HADOOP可以运行各种语文写的Mapreduce程序;本章中,我们研究同样的程序,用Java,Ruby,Python表达。最重要的是,MapReduce本身就是并行的,它把大数据分析转变为任何人有足够可支配的机器。MapReduce在大的数据集方面有它的特长,让我们
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2024-01-08 19:05:01
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目录 读流程写流程 在大数据面试过程中hadoop的namenode读写流程是经常会问到的问题 读流程访问namenode,告知要访问的文件hdfs对client做身份信息验证,认证的方式有两种,一种是通过信任的客户端,由其指定用户名;第二种是通过诸如kerboers的强认证机制检查文件的所有者以及其设定的访问权限,如果文件存在,且该用户对其有访问权限此时nameno
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2023-09-20 10:49:06
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Hadoop自带一套原子操作用于数据I/O操作。主要考虑的问题是数据完整性、数据压缩、序列化、on-disk数据结构。5.1 数据完整性如果需要处理的数据大到Hadoop的处理极限,数据损坏的几率还是很高的。检测数据是否损坏的常用措施是在数据第一次引入系统时计算校验和(checksum),并在数据通过一个不可靠的通道传输后再次计算校验和。但是该技术只能检测数据错误但是不能修复数据,且校验和也有可能
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2023-10-06 20:35:32
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Hadoop前言 文章目录Hadoop前言Hadoop用来作什么一、使用Hadoop的例子二、Hadoop 的核心:HDFS 和 MapReduce 和 YARN三、怎么使用Hadoop? Hadoop用来作什么Hadoop 是一个开源的分布式数据存储和处理框架,主要用于处理大规模数据集。Hadoop不是指一个具体的软件或者应用,它是一个编程模型(思想)来处理实际的问题.Hadoop 用于处理大规
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2023-07-12 13:55:18
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前段时间读完了谷歌的三大论文,现在开始正式学习hadoop,今天就先整理一下hadoop的一些基本要点。一.从起源开始聊起hadoop的起源也就是谷歌著名的三大论文,或者可以说是谷歌三大论文的开源实现。Hadoop的核心组件有三个:HDFS,Hadoop MapReduce,HBase,分别是谷歌的GFS,Google MapReduce和BigTable的开源实现。另外,有趣的是,Hadoop名
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2023-07-21 13:57:33
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Hadoop 详细解析1.2 大数据面临的问题1.3 大数据的特点1)数据量大2)数据时效性3)数据多样性(1)数据存储类型多样性(2)数据分析类型多样性4)数据价值1.4 应用场景1)个人推荐2)风控3)成本预测4)气候预测5)人工智能1.6分布式二、Hadoop2.1 Hadoop生态系统2.2 大数据分析方案三、HDFS3.1 安装(伪集群)1)准备虚拟机2)安装JDK 8JDK83)配置
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2023-09-30 11:25:23
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回看重点:mapper任务的输入:mapper任务的输入是一个inputSplit。mapper个数取决于输入分片的个数InputSplitmapper任务的输出:每个mapper任务的输出是一个已分区和已排序的文件shuffle任务的输入:多个已分区和已排序的文件shuffle任务的输出:多个文件,每个文件是一个分区且已经排好序的reducer任务的输入:一个或者多个分区文件reducer任务的
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2024-03-06 15:09:41
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Hadoop安装环境搭建一、Hadoop的介绍伪分布式文件系统的开源项目。作者名为Doug Cutting,Hadoop项目是他通过Google的发布三篇论文所启发,分别为GFS、MapReduce和BigTable。Hadoop最受欢迎是致力于搜索大量数据进行分类工具。 Hadoop的优点:  
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2023-12-29 23:35:41
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java中的一些应该知道的内容 2011-10-11 21:35:22 第一、策略模式和代理模式的比较 策略模式的组成成员:一个接口、若干个接口实现类、一个策略接口调用类。 策略模式特点: 接口:公用方法;  
目录1. 入门知识1. 介绍Spring Boot2. 系统环境要求3. 安装Spring Boot3.1 使用Java开发的安装说明3.1.1 使用Maven安装3.1.2 使用Gradle安装(略)3.2 安装Spring Boot CLI3.2.1 手动安装3.2.2 使用SDKMAN等各种方式的安装方法(略)3.2.3 快速使用CLI事例4. 开发第一个Spring Boot的应用程序4
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2024-09-20 11:31:42
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在平时的办公过程中,我们一定是要会做流程图的,因为很多地方都需要使用到流程图,下面小编教大家三种方法做流程图,非常简单,一看就会!一,在Word中制作流程图1,新建画布首先点击“插入”再点击“形状”,点击“新建绘图画布”,就出来画布了。注:通常在流程图绘制后,为防止变形,需要对图形线条进行重新组合,但是在画布绘图的模式下就不需要了,画布里的内容可整体变化。箭头具有吸附性,可随着图形的移动找到连接点
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2024-03-17 22:30:21
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job分解为几个task,并返回task头信息 2.MapTask中 计算map task数量 运行map
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2023-04-20 16:23:30
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