最近在学习云计算，研究Haddop框架，费了一整天时间将Hadoop在Linux下完全运行起来，看到官方的map-reduce的demo程序WordCount，仔细研究了一下，算做入门了。 运行方法：假设：/home/cq/wordcount/input - 是 HDFS 中的输入路径 /home/cq/wordcount/output - 是 HDFS 中的输出
# 如何实现“测试 Hadoop Word”
作为一名刚入行的小白，你可能会对 Hadoop 的应用感到困惑。今天，我将为你详细讲解如何实现“测试 Hadoop Word”，以及每个步骤所需的代码和它们的解释。我们将首先概述整个流程，然后逐步分析每一部分。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-03 04:26:16
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# Hadoop教学简介
Hadoop是一个开源的分布式存储和处理框架，用于处理大规模数据。它提供了存储和计算的能力，可以在集群上并行处理大量数据。在本文中，我们将介绍Hadoop的基本概念和使用方法，并给出一些代码示例。
## Hadoop基本概念
Hadoop由两部分组成：Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。HDFS用于存储数据，
原创
2024-05-27 05:45:37
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Hadoop Word Count程序pom.xml文件：<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http:
原创
2021-06-03 13:37:05
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Hadoop例子——运行example中的wordCount例子一、 需求说明单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一，可以称为 MapReduce版"Hello World"，该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到。单词计数主要完成功能是：统计一系列文本文件中每个 单词出现的次数，如下图所示。 二、&
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2023-07-31 17:41:33
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Hadoop安装环境搭建一、Hadoop的介绍伪分布式文件系统的开源项目。作者名为Doug Cutting，Hadoop项目是他通过Google的发布三篇论文所启发，分别为GFS、MapReduce和BigTable。Hadoop最受欢迎是致力于搜索大量数据进行分类工具。 Hadoop的优点：  
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2023-12-29 23:35:41
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在AWS里用Elastic Map Reduce 开一个Cluster然后登陆master node并编译下面程序：import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.
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2017-07-03 19:39:00
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在工作中，我们常常需要签一些无关痛痒的承诺书、告知书等等，通常做法是将电子版文件打印出来后再手写签名，然后将材料扫描成电子图片。绕了一大圈又回到了电子版，费时费力还费纸。 今天，我告诉大家一个技巧，简单地利用Word就可以快速实现电子手写签名。手写签名拍照首先，在一张白纸上写下你的名字，然后拍照。可以看到，拍照的纸不可能是纯白的，后面要处理掉。 然后，将该签字的图片插入Wo
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2023-12-28 15:31:20
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1.WordCount代码
自带的wordCount程序执行
本地执行
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar wordcount /wc/input1/ /wc/output1/
查看结果
hadoop fs -cat /wc/output1/part-r-00000 package com.ghgj.ma
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2024-09-17 17:19:28
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本文通过官方文档中的word count例子来学习如何利用Hadoop进行分布式计算。1. Inputs and Outputs任何一个程序，都需要有输入和输出，Hadoop MapReduce框架只能操作<Key, Value>对，就是说Hadoop的输入和输出都是<Key, Value>对，当然，key和value可以有多种类型。key和value会被Had
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2011-11-08 21:54:00
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1 小文件的出现原因 hadoop存储数据是按block存储的，现在默认是128M问一个文件块，一个文件块对应一个maptask。但是，读取的文件如果是200M等非128的倍数的文件块，客户端切分数据必然会产生小的数据块。2小文件造成的问题 这些小的数据块的元数据信息（位置，大小，名称）等都要保存到namenode中，若大
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2023-07-24 09:13:11
52阅读
Word Co-occurrence一直不知道该怎么正确翻译, 单词相似度?还是共生单词?还是单词的共生矩阵?这在统计里面是很常用的文本处理算法,用来度量一组文档集中所有出现频率最接近的词组.嗯,其实是上下文词组,不是单词.算是一个比较常用的算法,可以衍生出其他的统计算法.能用来做推荐,因为它能够提供的结果是"人们看了这个,也会看那个".比如做一些协同过滤之外的购物商品的推荐,信用卡的风险分析,或
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原创
2014-08-24 16:44:06
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在 hadoop 1.2.1成功配置了为分布式环境,经过了十一长假,该继续学习了,这次要在eclipse下运行一个hadoop 应用 开发环境操作系统:CentOS Linux release 6.0 (Final)eclipse4.3java version "1.7.0_25"第一步 运行 start-all.sh 可以参照上一篇文章,启动守护线程发现启动有问题,原来是ip地址冲突
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2014-05-05 14:01:43
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其中DBOutputFormat.setOutput(job, “word_count”, “word”, “count”);这句设置往数据库写数据。任务的输入数据来自hdfs.三、定义实体类，实现DBWritabl
原创
2024-05-22 19:38:44
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其中 job.setOutputFormatClass(MyOutputFormat.class);用来指定reduce的结果写到哪里。其中getRecordWriter方法返回了一个Recor。
原创
2024-05-22 19:38:37
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第6章 MapReduce入门6.5 温度统计6.5.1 问题描述《HADOOP权威指南 第3版 》教程中有个经典例子，既是温度统计。作者Tom White在书中写了程序和讲解了原理，认为读者们都会MapReduce程序的基本环境搭建部署，所以这里轻描淡写给带过了，对于初学者来说，这是一个“天坑”，程序跑步起来，也就消磨了Hadoop初学者的兴趣和意志。本节内容的Java项目目录结构请参见6.4节
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2023-07-12 10:05:00
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## Hadoop中创建word.txt文件的流程
为了创建一个word.txt文件，你需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Hadoop环境 |
| 2 | 创建一个Hadoop文件系统 |
| 3 | 创建一个word.txt文件 |
### 步骤一：配置Hadoop环境
在开始创建word.txt文件之前，你需要确保Hadoo
原创
2023-09-04 18:34:50
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如果你知道如何交叉引用，可以直接跳转到第2节； 如果你知道如何定义编号格式，但是不会交叉引用，可以直接跳转到 1.2 节。 目录1. 交叉引用1.1 定义有序列表1.2 如何交叉引用1.3 为什么要交叉引用2. 交叉引用多个参考文献后使用逗号等2.1 两篇参考文献2.2 多篇参考文献 1. 交叉引用交叉引用只能引用有序列表，所以我们需要先定义参考文献的有序列表。1.1 定义有序列表如果没有参考文献
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2023-12-25 11:26:19
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常见Word办公室软件的盆友一定碰到过这种事情:在人们word编写解决完文本文档后，在浏览时候发觉Word中空出有一个或好几个的空白页面，而这种空白的页面也删掉不上,这究竟是什么原因呢?这种空白页表面早已没有任何內容了为何還是删掉不上呢？对，人们今日就来细心的分析一下导致这种难题的原因，分析出了原因人们就能够对症治疗了，如今和大伙儿刚开始共享Word如何删除空白页。实际上造成Word空白页的难题有
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2024-06-26 10:26:27
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本文继续来看Mapper的实现。Mapper01publicstaticclassMap02extendsMapper<LongWritable,Text,Text,IntW
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2011-11-08 21:56:00
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