从网上搜到的一篇hadoop的编程实例，对于初学者真是帮助太大了，看过以后对MapReduce编程基本有了大概的了解。看了以后受益匪浅啊，赶紧保存起来。 1、数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。1
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2024-03-13 17:52:49
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1.假设有Hadoop系统中有DataNode节点1、2、3，且DataNode节点1、2、3上有Block1，Client请求上传文件file1至Hadoop系统，请说明Hadoop写操作排序(1) Client通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件file1，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在(2) NameNode返回是否可以上
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2023-09-06 10:05:29
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1、简答说一下hadoop的map-reduce编程模型 首先map task会从本地文件系统读取数据，转换成key-value形式的键值对集合 使用的是hadoop内置的数据类型，比如longwritable、text等 将键值对集合输入mapper进行业务处理过程，将其转换成需要的key-value在输出 之后会进行一个partition分区操作，默认使用的是hashpartition
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2023-09-20 10:25:35
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hadoop概述测试题和基础模版代码1、Hadoop的创始人是DougCutting？（） A、正确 B、错误答对了！正确答案：A解析：参考课程里的文档，这个就不解释了2、下列有关Hadoop的说法正确的是（） A、Hadoop最早起源于Nutch B、Hadoop中HDFS的理念来源于谷歌发表的分布式文件系统（GFS）的论文 C、Hadoop中MapReduce的思想来源于谷歌分布式计算框架Ma
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2023-07-21 14:52:09
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1、Hadoop 2.x中，DataNode中默认的块配置的大小是（）MBA、128B、64C、256D、10252、下列关于Hadoop架构组件描述错误的是()A、NameNode管理多个DataNode节点以及客户端请求B、Client是用户提交计算作业的入口C、MySQL和YARN也是Hadoop生态的常用的生产环境必要组件D、DataNode负责处理客户端计算作业的读写请求3、假
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2023-09-09 21:40:27
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Hadoop常见面试题整理及解答一、基础知识篇：1.把数据仓库从传统关系型数据库转到hadoop有什么优势？ 答： （1）关系型数据库成本高，且存储空间有限。而Hadoop使用较为廉价的机器存储数据，且Hadoop可以将大量机器构建成一个集群，并在集群中使用HDFS文件系统统一管理数据，极大的提高了数据的存储及处理能力。 （2）关系型数据库仅支持标准结构化数据格式，Hadoop不仅支持标准结
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2023-10-06 20:36:27
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在处理“Hadoop的安装编程题”时，我们需要逐步构建出一个清晰的指导框架，结合实际操作和验证步骤，以便保证Hadoop的顺利安装和使用。以下是这一过程的详细记录。
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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它具有高度的可扩展性和容错能力，适用于大数据分析和存储。本文将系统性地探讨Hadoop的安装步骤以及相关的配置和调优技巧。
## 环境准备
在进行Hadoo
第二章.HDFS1.大数据的两个核心技术2.HDFS设计目标 3.HDFS自身的局限性4.HDFS采用块设计以及采用块设计的好处 5.HDFS组成架构 6.元数据信息被持久化到磁盘分为哪两个文件 &nbs
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2023-08-11 14:29:41
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持续分享有用、有价值、精选的优质大数据面试题致力于打造全网最全的大数据面试专题题库41、NodeManager节点会将当前节点的DataNode实时上报给RescourceManager，但您之前说HDFS集群的唯一访问入口是NameNode，那是否每台NodeManager在收集本地的DataNode数据时都得访问NameNode获取呢？如果是的话也太浪费HDFS性能了吧，如果不是那是NodeM
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2023-10-03 11:58:19
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MapReduce 之所以如此受欢迎，它主要有以下几个特点。 1、MapReduce 易于编程。它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程序，这个分布式程序可以分布到大量廉价的 PC 机器运行。也就是说你写一个分布式程序，跟写一个简单的串行程序是一模一样的。 就是因为这个特点使得 MapRed
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2024-01-13 21:27:27
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标签（空格分隔）： 大数据 从头开始系列 1MapReduce的一生1FileBlock2InputFormat3 RecordReader4 MapperKeyInValueInKeyOutValueOut5 ReducerkeyInIteratorValueInkeyOutValueOut6 RecordWriter7 OutputFormat2总结 1、MapReduce的一生本篇文章是根据
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2023-07-21 14:51:15
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MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型。Hadoop可以运行各种语言版本的MapReduce程序。MapReduce程序本质上是并行运行的，因此可以将大规模的数据分析任务分发给任何一个拥有足够多机器的数据中心。MapReduce的优势在于处理大规模的数据集。 &nb
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2023-08-18 19:42:53
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七、八、九、十、十二、十三放到一起理解。一、大数据的概念和特点、分类又称巨量数据，是指数据量达到无法用 人脑，甚至现有工具获取，处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数据量大，类型多，时效性，速度快，真实性。分类：传统企业数据，机器和传感器数据，社交数据。二、云计算的概念，特点云计算是基于互联网的计算机方式，通过这计算方式，可以把共享的软硬件信息按需分配给计算机和其他设备。特点：
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2024-09-09 20:40:24
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编程题： 1.输入一串字符,分别统计元音字母和其他字母的个数,并显示统计结果,不区分字母大小写。 2.输入三角形三条边 a,b,c 的值，根据其数据，判断能否构成三角形。若能构成三角形，还要显示三角形的性质：等边三角形、等腰三角形、直角三角形、任意三角形。 3.输入一年份，判断它是否为闰年，并显示是否是闰年的有关信息。判断闰年的条件是：年份能被 4 整除但不能被 100 整除，或者能被 400 整
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2024-05-16 13:01:53
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一、什么是hadoopHadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式：应用程序被分割成许多小部分，而每个部分都能在集群中的任意节点上执行或重新执行。此外，Hadoop还提供了分布式文件系统，用以存储所有计算节点的数据，这为整个集群带来了非常高的带宽。M
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2023-07-24 10:54:10
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Hadoop MapReduce 虽然已经可以满足大数据的应用场景。但人们在 Spark 出现之后，才开始对 MapReduce 不满。原来大数据计算速度可以快这么多，编程也可以更简单。而且 Spark 支持 Yarn 和 HDFS，公司迁移到 Spark 上的成本很小，于是很快，越来越多的公司用 Spark 代替 MapReduce。Spark编程模型Spark 和 MapReduce 相比，有
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2023-12-10 21:31:21
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一、实验目的：在Windows或Linux中访问HDFS集群；熟悉集群的启停；掌握常用文件操作命令。二、实验内容：熟悉配置方法以及启动停止方法；掌握Shell命令和JAVA-API方式访问HDFS三、实验要求： 熟悉HDFS文件操作的常用Shell命令，利用Web界面查看和管理Hadoop文件系统，以及利用Hadoop提供的Java API进行基本的文件操作。四、实验环境：软件环境：Hadoop2
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2023-09-22 13:29:20
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以下是我云计算实验的作业，完成作业的过程中碰到了许多问题，但是最后都一一解决了，这个过程蛮痛苦的，但是完成的一瞬间如释重负，有问题欢迎大家与我交流！一、题目要求及说明（1）每人在自己本地电脑上正确安装和运行伪分布式Hadoop系统。（2）安装完成后，自己寻找一组英文网页数据，在本机上运行Hadoop系统自带的WordCount可执行程序文件，并产生输出结果。（3）实现并测试矩阵相乘程序（选做）二、
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2023-10-13 21:39:22
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Hadoop学习笔记(7) ——高级编程 从前面的学习中，我们了解到了MapReduce整个过程需要经过以下几个步骤： 1.输入(input):将输入数据分成一个个split，并将split进一步拆成<key, value>。 2.映射(map)：根据输入的<key, value>进生处理， 3.合并(combiner)：合并中间相两同的key值。 4.分区(Partit
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2024-01-09 22:46:55
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1：hadoop 不过是一种框架，一种编程模型！！通过实现他所给定的编程接口（mapper和reducer），实现一定的处理流程！你可以实现分布式处理，但是数据总是需要有地方存储和管理的，所以就有了HDFS分布式文件系统！2：什么是分布式：我的理解就是很多机器协同完成一项工作---也就集群，集群中的机器配置可以你那么高！！！在hadoop中，完成子工作的机器叫做 &nb
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2023-08-10 18:27:14
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