如今，在某些圈子中，正在进行着“ Hadoop与RDBMS”的辩论 。 通常，讨论将Hadoop视为数据处理世界中显而易见的继承人，而RDBMS则是您父亲的Oldsmobile。 这场辩论有些误导了人们的视线，讨论可能使组织偏离他们真正应该遵循的策略，即生产共存的策略，而不是用B代替A的简单问题。 首先，让我们谈谈这两种技术的实质。 正如您所知，Hadoop实际上并不是一个数据库，尽管它的行
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2023-07-24 09:03:28
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一、基础概念概念： RPC(Remote Procedure Call)–远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的
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2024-01-11 14:28:28
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越来越多的企业开始使用Hadoop集群来构建数据湖，以存储原始的结构化、半结构化以及非结构化数据，供数据分析专家以及数据科学家来使用。在Hadoop上存储数据时，您有很多种选择。数据可以以JSON、XML或CSV文件等人类可读格式被提取到Hadoop集群的数据湖中，但这并不意味着以这种原始结构来存储是的最佳方法。实际上，使用这些原始格式将数据存储于Hadoop中，由于这些文件格式不能以并行方式存储
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2024-06-05 21:55:33
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大家好，我终于又出现了！这次要讲讲数据存储格式Parquet和ORC之间的选择！平时呢，我也会加一些有的没有的交流群，主要还是日常潜水看看里面有没有大佬！然后就遇到了一个问题：hadoop上存储的数据，要进行查询，用什么格式存储更好？我下意识的反应是ORC，因为ORC的压缩比更高（文件能压缩的更小），但是转念一想，ORC和Parquet都是列式存储的格式，两者之间有什么区别呢？或者说在最开始选择数
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2024-03-14 22:43:01
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相信对Hadoop生态系统熟络的大数据开发者对ORC都不会陌生，笔者也是，那么ORC具体是什么？有哪些应用呢？我们今天来看一看这个在Hadoop生态系统中具有举足轻重地位的存储格式 - Apache ORC一、Apache ORC简介Apache ORC(optimizedRC File) 存储源自于RC这种存储格式，是一种列式存储引擎，对schema的变更(修改schema需要重新生成
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2024-02-04 15:08:19
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# Java和PB区别
Java和Protocol Buffers（简称PB）是两种常用的编程工具，用于开发软件和处理数据。它们在一些方面有相似之处，但也有不同之处。本文将介绍Java和PB的区别，并通过代码示例来帮助读者更好地理解这两种工具。
## Java
Java是一种通用编程语言，广泛用于开发各种类型的应用程序。它是一种面向对象的语言，具有平台无关性和高度可移植性的特点。Java程序
原创
2024-04-02 03:36:38
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文章目录前言一、计算机的数值1、数制2、数位3、基数4、位权5、进制对照表:二、子网划分1、IP地址2、IP地址的分类3、子网划分总结思考 前言我们常见的IPv4和IPv6都是由二进制位数组成的，虽然我们常见的IP都是由十进制来表示的，但是我们还是要知道如何进行进制位数的转换一、计算机的数值我们日常了解的百兆网络的单位是比特率bps（单位是：位/秒，bit/s）。比如我们说的百兆网卡的传输速度是
Hadoop的RPC主要是通过Java的动态代理（Dynamic Proxy）与反射（Reflect）实现，代理类是由java.lang.reflect.Proxy类在运行期时根据接口，采用Java反射功能动态生成的，并且结合java.lang.reflect.InvocationHandler来处理客户端的请求，当用户调用这个动态生成的实现类时，实际上是调用了InvocationHandler实
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2023-07-12 13:20:30
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Parquet和ORC对比1.存储文件的压缩比总结：ORC > Parquet 2.存储文件的查询速度总结：查询速度相近，ORC好一点点3.可兼容的平台：ORC常用于Hive、Presto；
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2023-09-03 16:24:49
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# Hive RCFile 和 ORC 的区别
在大数据生态系统中，Hive 是用于数据仓储的工具，允许用户以 SQL 的方式查询数据。Hive 支持多种存储格式，其中 RCFile 和 ORC（Optimized Row Columnar）是两种常用的列式存储格式。本文将探讨RCFile和ORC的主要区别，并给出代码示例。
## 1. 存储结构
### RCFile
RCFile 是 F
原创
2024-09-08 06:18:16
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今天才知道，我之所以漂泊就是在向你靠近一、ORC File文件介绍ORC是列式存储格式，为了降低存储空间和加速查询速度①。根据行组分割整个表，根据行组分割整个表②。自描述的，它的元数据使用Protocol Buffers序列化，并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗③。
被Spark SQL、Presto等支持，Impala对于ORC目前没有支持，使用Parquet作为主要的列式存储格式
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2023-12-20 16:47:22
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# Hadoop ORC 导出指南
**导言**
在大数据处理中，Hadoop 是一种非常重要的技术，而 ORC（Optimized Row Columnar）格式则是一种用于存储大数据的高效列存储格式。今天，我们将一起学习如何将数据从 Hadoop 导出为 ORC 格式。本文将详细介绍整个流程，并逐步解析每一个步骤的具体实现代码。
## 流程概述
以下是将数据导出为 ORC 格式的流程：
原创
2024-08-02 10:45:24
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# Hadoop 解析 ORC 格式数据
Apache Hadoop 是一个开源框架，可以在分布式计算环境中存储和处理大量数据。而 ORC（Optimized Row Columnar）是一种列式存储格式，特别适合与 Hadoop 一起使用。本文将探讨如何在 Hadoop 环境中解析 ORC 格式的数据，并提供相关代码示例。
## 什么是 ORC？
ORC 是为Hadoop生态系统中的数据存
原创
2024-10-29 06:37:18
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一、RPC基本原理RPC是一种通过网络从远程计算机上请求服务的机制，封装了具体实现，使用户不需要了解底层网络技术。目前存在许多开源RPC框架，比较有名的有Thrift、Protocol Buffers和Avro。Hadoop RPC与他们一样，均由两部分组成：对象序列化和远程过程调用。 RPC采用客户机/服务器模型，在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层，它使得开发分布式应用程序更加
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2024-05-15 06:17:02
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软件简介Apache ORC 文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自ApacheHive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。ORC(OptimizedRC File)存储源自于RC(RecordColumnarFile)这种存储格式，RC是一种列式存储引擎，对schema演化(修改schema需要重新生成数据)支持较差，而ORC
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2024-04-17 05:39:18
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业务场景:大数据的挖掘的形式多种多样,即便是最基本的数据大处理技术,也应该关注全部数据而不是局部或者部分,以TOPN(排序取顶部N项目数据)为例,对全批量数据进行统计技术并筛选目标数据.数据格式: VERSION=1.0,PASSTIME=2016-11-3000:00:39 000,CARSTATE=
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2023-07-12 12:13:47
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随着Microsoft 也加入Hadoop 阵营，Hadoop 已经完全变成了DBMS 的好朋友了 , 2年之前的SIGMOD组织提出的“A Comparison of Approaches to Large-Scale Data Analysis”引发了关于并行数据库和MapReduce模型的讨论， 双方唇枪舌剑之后发现两个系统根本就是各有所长, DBMS 目前有些处理好的领域和商
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2023-12-26 21:09:02
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# 实现“Hive ORC区别”教程
## 1. 整体流程
以下是实现“Hive ORC区别”的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现“Hive ORC区别”教程流程
section 开发者教学路线
开始 --> 理解ORC格式
理解ORC格式 --> 创建Hive表
创建Hive表 --> 插入OR
原创
2024-02-23 05:39:45
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ORC与Parquet均为列式存储结构，那么他们有什么不同呢？Apache Parquet 源自google Dremel 系统,Parquet 相当一Dremel中的数据存储引擎,而Apache顶级开源醒目 Drill正式Dremel的开源实现. Apache Parquet 最初的设计动机是存储嵌套式数据,比如Protocolbuffer thrift json 等 将这类数据存储成列式格式以
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2024-01-04 21:42:52
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大数据1-Hadoop概述特点4V数据量大高速多样低密度价值Hadoop是什么是Apache基金会所开发的分布式系统基础框架主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题广义上讲，Hadoop通常指更广泛的概念-----Hadoop生态圈发展历史Lucene框架是Doug Cutting开创的开源软件，用Java书写代码，实现与Google类似的全文搜索功能，它提供了全文检索引擎的架构，包括完成
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2024-10-07 18:45:32
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