# Hadoop和Mahout：强大的大数据处理工具
在当前大数据时代，处理海量数据的需求越来越迫切。为了解决这一问题，许多开源工具应运而生，其中Hadoop和Mahout就是最为流行的两个工具之一。本文将介绍Hadoop和Mahout的基本概念、使用场景以及代码示例。
## Hadoop简介
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据。它可以将大数据集分布式地存储在多个计算机集群
原创
2024-01-12 06:28:14
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https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-1329
原创
2023-05-12 21:58:04
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>> 偶遇JobClient这两年在在整一个云计算的东西，但工作主要集中在Client端。对Hadoop早有耳闻，但一直没有机会，前几天看到了JobClient这个熟悉的字眼，所以就把Hadoop的源代码拖来，找个机会看看。倒不是想用Hadoop干什么事情，了解了解，免得“云深不知处”。虽然Hadoop是用Java开发的，但问题不大，基本上能看懂。Hadoop当然是博大精深，包含了co
转载：https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/87179289 Mahout 仅提供一些java的算法包，通过Mahout执行这些算法包，并把hdfs上的文件作为输入可以在hadoop上做分布式计算 提供的常用算法Mahout 提供了常用算法
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2019-12-31 15:43:00
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大数据处理模型MapReduce （接《大数据处理——Hadoop解析（一）》）大数据时代生产的数据最终是需要进行计算的，存储的目的也就是为了做大数据分析。通过计算、分析、挖掘数据背后的东西，才是大数据的意义所在。Hadoop不仅提供了数据存储的分布式文件系统，更重要的是提供了分布式编程模型和分布式计算系统，通过该编程模型和分布式计算架构可以解决大数据时代所面临的数据处理问题
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2023-07-12 11:25:30
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b进行测试。首先说明下，如果使用官网提供的下载hadoop2.2.0以及mahout0.9进行调用mahout的相关算法会报错。一般报错如下：java.lang.IncompatibleClassChang...
原创
2023-05-12 21:58:58
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Hadoop 执行脚本
hadoop jar mahout-examples-0.9-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob --input /sanbox/movie/10M.txt --output /sanbox/movie/r -s SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD
原创
2021-07-07 11:04:58
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Hadoop 执行脚本hadoop jar mahout-examples-0.9-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob --input /sanbox/movie/10M.txt --output /sanbox/movie/r -s SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD参数说明：–inp...
原创
2022-03-24 09:50:14
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基于hadoop的推荐算法，讲其中mahout实现的基于项目的推荐算法分为4步：1.获得人-物 用户矩阵 输入为所有人对物品的评价或关联 map端输出key为人，value为物品+倾好度 reeduce端输出key为人，vallue为多个物品+倾好度2.获得物-物 项目矩阵 输入为“用户矩阵”，讲
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2023-09-26 16:33:18
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本系列文章讲述搭建完全分布模式hadoop的安装配置过程，还将讲述完全分布式模式的一些基本操作。准备采用先单机调通再加入节点的方式。本文只讲述单节点的安装和配置。 1. Namenode和JobTracker的安装 这是完全分布模式集群的第一台，也是很关键的一台。采用VMWARE虚拟的Ubuntu Linux 11.
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2023-07-12 11:35:46
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首先Spark是借鉴了mapreduce并在其基础上发展起来的，继承了其分布式计算的优点并改进了mapreduce明显的缺陷。 但是二者也有不少的差异具体如下：ApacheSpark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有Had
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2023-08-01 22:14:37
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文章目录Hadoop（伪分布）+ Spark（Local）软件安装及环境配置前言一、安装虚拟机1.下载Ubuntu16.04镜像二、Hadoop安装及配置（伪分布式）1.创建hadoop用户2.更新apt3.安装SSH、配置SSH无密码登陆4.安装Java环境5.安装Hadoop3.1.36.Hadoop伪分布式配置三、安装 Spark2.4.01.下载Spark2.4.02.安装Spark（L
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2023-11-18 23:36:04
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Spark框架一、Spark概述1.1 Spark是什么1.2 Spark & Hadoop1.3 Spark / Hadoop（1）Hadoop MapReduce（2） Spark1.4 Spark核心模块 一、Spark概述1.1 Spark是什么Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2 Spark & HadoopSpark与Hadoop的
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2023-09-01 11:06:45
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有以下四个不同：1. 解决问题的层面不一样Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。 同时，Hadoop还会索引和跟踪这些数据，让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。Spark，则是那么一
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2023-09-26 15:52:54
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目的 首先需要明确一点，hadoophe spark 这二者都是大数据框架，即便如此二者各自存在的目的是不同的。Hadoop是一个分布式的数据基础设施，它是将庞大的数据集分派到由若干台计算机组成的集群中的多个节点进行存储。Spark是一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具，spark本身并不会进行分布式数据的存储。两者的部署 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRedu
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2023-07-12 11:53:59
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Spark概述什么是SparkSpark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark和Hadoop的区别Spark 和Hadoop 的区别：HadoopHadoop 是由 java 语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，专用于数据批处理的框架，有存储也有计算，但是核心是计算且是离线计算。作为 Hadoop 分布式文件系统，HDFS 处于
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2023-09-01 11:06:55
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hadoop+zookeeper+hbase+hive+mahout整合配置
原创
2022-12-12 15:43:21
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preface 运行自带的例子来进行测试 第1章 使用kmeans算法实例 (1)http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data点击链接,下载数据集synthetic_control.data。将数据集synthetic_control.data放到MAHOUT_HOME目录下面
原创
2023-07-24 18:06:59
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运行 Spark 示例 注意，必须安装 Hadoop 才能使用 Spark，但如果使用 Spark 过程中没用到 HDFS，不启动 Hadoop 也是可以的。此外，接下来教程中出现的命令、目录，若无说明，则一般以 Spark 的安装目录（/usr/local/spark）为当前路径，请注意区分。 在 ./examples/src/main 目录下有一些 Spark 的示例程序，有 Scala、J
这两天在搭建Hadoop与Spark的平台，要求是能够运行Spark，并且用python编程。笔者也不打算写一个很详细的细节教程，简单做一个笔记blog。1.选择 笔者一开始是在虚拟机上搭建的，创建了三个ubuntu虚拟机，然后开始布置分布式系统，但是，后来发现，资源完全不够用。笔者台式机16G内存，2T硬盘，i7第四代处理器，然而，还是被ha
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2023-08-29 17:05:02
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