本系列文章讲述搭建完全分布模式hadoop的安装配置过程，还将讲述完全分布式模式的一些基本操作。准备采用先单机调通再加入节点的方式。本文只讲述单节点的安装和配置。 1. Namenode和JobTracker的安装 这是完全分布模式集群的第一台，也是很关键的一台。采用VMWARE虚拟的Ubuntu Linux 11.
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2023-07-12 11:35:46
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# Hadoop和Mahout：强大的大数据处理工具
在当前大数据时代，处理海量数据的需求越来越迫切。为了解决这一问题，许多开源工具应运而生，其中Hadoop和Mahout就是最为流行的两个工具之一。本文将介绍Hadoop和Mahout的基本概念、使用场景以及代码示例。
## Hadoop简介
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据。它可以将大数据集分布式地存储在多个计算机集群
原创
2024-01-12 06:28:14
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https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-1329
原创
2023-05-12 21:58:04
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Mahout安装部署：1.下载安装包[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片解压：
原创
2022-11-14 05:26:15
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一、Mahout简介Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Apache Mahout项目已经发展到了它的第三个年头，目前已经有了三个公共发行版本。Mahout包含许多实现，包括集群、分
原创
2017-07-07 14:20:21
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>> 偶遇JobClient这两年在在整一个云计算的东西，但工作主要集中在Client端。对Hadoop早有耳闻，但一直没有机会，前几天看到了JobClient这个熟悉的字眼，所以就把Hadoop的源代码拖来，找个机会看看。倒不是想用Hadoop干什么事情，了解了解，免得“云深不知处”。虽然Hadoop是用Java开发的，但问题不大，基本上能看懂。Hadoop当然是博大精深，包含了co
转载：https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/87179289 Mahout 仅提供一些java的算法包，通过Mahout执行这些算法包，并把hdfs上的文件作为输入可以在hadoop上做分布式计算 提供的常用算法Mahout 提供了常用算法
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2019-12-31 15:43:00
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大数据处理模型MapReduce （接《大数据处理——Hadoop解析（一）》）大数据时代生产的数据最终是需要进行计算的，存储的目的也就是为了做大数据分析。通过计算、分析、挖掘数据背后的东西，才是大数据的意义所在。Hadoop不仅提供了数据存储的分布式文件系统，更重要的是提供了分布式编程模型和分布式计算系统，通过该编程模型和分布式计算架构可以解决大数据时代所面临的数据处理问题
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2023-07-12 11:25:30
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b进行测试。首先说明下，如果使用官网提供的下载hadoop2.2.0以及mahout0.9进行调用mahout的相关算法会报错。一般报错如下：java.lang.IncompatibleClassChang...
原创
2023-05-12 21:58:58
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Hadoop 执行脚本
hadoop jar mahout-examples-0.9-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob --input /sanbox/movie/10M.txt --output /sanbox/movie/r -s SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD
原创
2021-07-07 11:04:58
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Hadoop 执行脚本hadoop jar mahout-examples-0.9-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob --input /sanbox/movie/10M.txt --output /sanbox/movie/r -s SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD参数说明：–inp...
原创
2022-03-24 09:50:14
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基于hadoop的推荐算法，讲其中mahout实现的基于项目的推荐算法分为4步：1.获得人-物 用户矩阵 输入为所有人对物品的评价或关联 map端输出key为人，value为物品+倾好度 reeduce端输出key为人，vallue为多个物品+倾好度2.获得物-物 项目矩阵 输入为“用户矩阵”，讲
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2023-09-26 16:33:18
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hadoop+zookeeper+hbase+hive+mahout整合配置
原创
2022-12-12 15:43:21
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preface 运行自带的例子来进行测试 第1章 使用kmeans算法实例 (1)http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data点击链接,下载数据集synthetic_control.data。将数据集synthetic_control.data放到MAHOUT_HOME目录下面
原创
2023-07-24 18:06:59
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项目原理概述利用sqoop将数据从MySQL导入到HDFS中,利用mahout的LDA的cvb实现对输入数据进行聚类,并将结果更新到数据库中。数据流向图如下mahout算法分析输入数据格式为<IntegerWritable, VectorWritable>的matrix矩阵,key为待聚类文本的数字编号，value为待聚类文本的单词向量Vector, Vector的index为单词在字
原创
2014-06-24 10:44:01
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关于推荐引擎 如今的互联网中，无论是电子商务还是社交网络，对数据挖掘的需求都越来越大了，而推荐引擎正是数据挖掘完美体现；通过分析用户历史行为，将他可能喜欢内容推送给他，能产生相当好的用户体验，这就是推荐引擎。 推荐算法Slope one的原理 首先Slope on...
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2013-11-13 09:47:00
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Mahour 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process 、LDA聚类；奇异值分解；并行频繁项集挖掘；补充的贝叶
原创
2023-03-22 16:01:28
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1.Hbase+k-means (G级别) 2.k-means+mr (T级别) 1. 2.canopy 2.贝叶斯算法 决策，分类，文档分类 3.推荐系统 4.图书推荐系统 1.需求 付完款的用户90%都要回到购物车看看自己买的东西是否少买/多买 猜你喜欢 购买组合 内部推荐系统测试jps查询
原创
2021-07-29 10:41:27
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http://www.cnblogs.com/jerome-rong/archive/2012/05/22/2512947.html
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精选
2013-05-21 10:55:34
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mahout的安装，简单到不能再简单的安装过程
原创
2015-10-22 10:30:24
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