912-光纤图像处理平台 基于6U CPCIe的双路光纤图像DSP实时计算平台
处理流程辐射定标——大气校正——几何校正——正射校正相关概念DN值(Digital Number ):遥感影像像元亮度值,记录地物的灰度值。无单位,是一个整数值,值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等相关。反映地物的辐射率radiance地表反射率:地面反射辐射量与入射辐射量之比,表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。反射率越大,地面吸收太阳辐射越少;反射率越小,地面吸收太阳
在之前的博客中,已经分别比较详细地阐述了“windows平台下基于VS和OpenCV”以及“Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,并且生成了相应的免费视频。这篇博客的主要内容,就是基于最新版本的相应工具,在windows...
原创 2022-12-25 10:13:22
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一、简介基于matlab GUI数字图像处理平台:8大功能1 文件操作:读取显示、保存图像、退出;2 图像编辑:图像缩放、图像滤波、图像剪裁、格式转换、纹理映射;3 图像分析:像素选择、强度描述图、图像轮廓图、绘制直方图;4 图像调整:直方图均衡化、直方图规定化、去背景、阙值化、灰度变换;5 图像平滑:加噪、中值滤波、低通滤波、图像复原;6 图像锐化:梯度法、Sobel算子滤波、拉氏算子滤波、空域高通滤波、频域高通滤波;7 图像高级处理:边缘检测、图像分割;8 小波变换:1次小波分解、2次
一、简介基于matlab GUI数字图像处理平台
光纤光纤光纤布线光纤为光导纤维的简称,由直径大约为0.1mm的细玻璃丝构成。它透明、纤细,虽比头发丝还细,却具有把光封闭在其中并沿轴向进行传播的导波结构。光纤通信就是因为光纤的这种神奇结构而发展起来的以光波为载频,光导纤维为传输介质的一种通信方式。   目前,光通信使用的光波波长范围是在近红外区内,波长为0.8至1.8um。可分为短波长段(0.85um)和长波长段(1.31um和1.55um
原创 2010-05-28 11:09:09
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一、简介基于matlab GUI数字图像处理平台:8大功能1 文件操作:读取显示、保存图像、退出;2 图像编辑:图像缩放、图像滤波、图像剪裁、格式转换、纹理映射;3 图像分析:像素选择、强度描述图、图像轮廓图、绘制直方图;4 图像调整:直方图均衡化、直方图规定化、去背景、阙值化、灰度变换;5 图像平滑:加噪、中值滤波、低通滤波、图像复原;6 图像锐化:梯度法、Sobel算子滤波、拉氏算子滤波、空域高通滤波、频域高通滤波;7 图像高级处理:边缘检测、图像分割;8 小波变换:1次小波分解、2次
1、Sobel锐化2、Laplacian锐化3、完整代码def EdgeProcess(image): Result1_x = cv.Sobel(i
原创 2023-01-04 18:08:24
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1、STM32图像接收接口使用stm32芯片,128kB RAM,512kB Rom,资源有限,接摄像头采集图像,这种情况下,内存利用制约程序设计。STM32使用DCMI接口读取摄像头,协议如下。行同步信号指示了一行数据完成,场同步信号指示了一帧图像传输完成。所以出现了两种典型的数据接收方式,按照行信号一行一行处理,按照场信号一次接收一副图像。 2、按行读取以网络上流行的野火的demo为
在数字图像处理中,Lena(Lenna)是一张被广泛使用的标准图片,特别在图像压缩的算法研究中。(为什么用这幅图,是因为这图的各个频段的能量都很丰富:即有低频(光滑的皮肤),也有高频(帽子上的羽毛),很适合来验证各种算法)然而,这张图片背后的故事是颇有意思的,很多人都抱有学究都是呆子的看法,然而Lena对此就是一个有力的驳斥。lena(lenna)是一张于1972年11月出版的Playboy的中间
目录​​(?)​​​​[-]​​ ​直方图均衡化Histogram Equalization​ ​​直方图均衡化的主要过程​​​​一个简单的例子​​​​关键的代码实现​​ ​平台直方图及均衡化​ ​​平台直方图的概念​​​​平台阈值的确定​​​​关键代码实现​​ 直方图均衡化(Histo
转载 2016-05-10 10:56:00
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图像分析中,图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果的精度,因此在图像分析(特征提取、分割、匹配和识别等)前,需要进行预处理图像处理的主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据,从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。一般的预处理流程为:1灰度化->2几何变换->3图像增强一、灰度化灰度化,在RGB模型中,如果R=G=B
摘要这里将介绍有关于的图像处理的一些基本的概念。同时主要是的参考了的博客的东西。但是后期本人也将添加有关于的自己本人的理解的一些东西。1. 基本概念图像是一个二维亮度函数f(x,y),(x,y)定义了空间坐标,f(x,y)该点的亮度或灰度。数字图像是指图像f(x,y)在空间坐标和亮度的数字化。数字图像是由有有限的元素组成的,每一个元素都有一个特定的位置和幅值,这些元素称为图像元素或像素2. 关于视
原创 2023-03-21 09:36:33
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2.1暂无2.2 翻译答案如图 P2.3 所示,视网膜图像中与点相对应的直径 x 是由类似的三角形得到的。即得出 x = 0.085d。根据第 2.1 节中的讨论,并结合一些自由解释,我们可以将眼窝视为一个方形传感器阵列,拥有大约 337,000 个元素,这相当于一个大约 580×580 个元素的阵列。假设元素间距相等,则在 1.5 毫米长的直线上有 580 个元素和 579 个空间,共计 1,1
1、问题描述数字图像是由一个个像素组成,当两张图相减,就是对应位置像素相减,当
原创 2023-01-04 18:05:29
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 DIGIC影像处理器是佳能公司针专为佳能数码相机设计设计开发的,于2002年正式推出,它相当于佳能数码相机的“大脑”。DIGIC是佳能的第三代影像处理器技术,也是佳能第一次为影像处理器命名。它通过整合CCD控制、AE/AF/AWB、信号处理、JPEG压缩、存储卡控制和液晶屏显示这六项关键环节,可以拍出高质量的图片。在信号处理时,相同的复杂算法比其他品牌处理时间更短,并且在运算过程中针对
目录第一部分 初识Opencv1.C# 下Opencv库2.安装OpenCvSharp第二部分 OpencvSharp入门1.加载图像文件2.显示图像第三部分 基础应用1.颜色转换2.尺寸调整3.二值化4.四则运算5.颜色分割6.直线检测初识OpencvC# 下使用Opencv 库 •在.NET下常用OpenCV进行图像处理工作,常用的.NET下的OpenCV库有Emgu CV和Open
#-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 14 19:39:11 2017@author: Thinkpad"""'''2.opencv中的Gui特性2.1图片:读图像,显示图像,保存图像图像cv2.imread(a,b)a:图像所在的路径b:如何读取图片cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像图像透明度会被忽略,这是默认参数;cv2.I
二维矩阵:添加一系列操作,获取的结果 误差 紫外线 可见光 红外 微波 目标识别 8bit 像素 灰度值 灰度:表示图像像素明暗程序的数值 灰度级:表示图像中不同灰度的最大数量 图像数据的实际灰度级越高,效果越好 对比度:反映一幅图像中灰度方差的大小 对比度=最大灰度值/最小灰度值
转载 2020-02-29 18:05:00
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图像处理
原创 2021-08-19 13:00:06
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