容大职业核心优势容大职业作为集团战略性品牌旨在通过行业革新高度的教学质量、高水准的教育服务和丰富的学员就业渠道，真正为学员和企业提供双向的平等、简单、纯净的人才服务与就业服务，以专业、专注创立培训新标准。上海容大教育培训有限公司(简称容大职业)是容大时代教育集团旗下主要从事职业教育的机构，目前业务主要涉及高端财经培训、企业内训、移动互联网高端设计、高科技培训等。容大职业作为集团战略性品牌旨在通过行
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2023-08-02 22:00:51
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一、ClickHouse数据库培训实战课程 （PB级大数据分析平台、大规模分布式集群架构）视频教程为满足想学习和掌握ClickHouse大数据分析专用的数据库，风哥特别设计的一套比较系统的ClickHouse数据库培训课程；本套ClickHouse数据库培训实战课程 课程共计10小时，内容涉ClickHouse数据库基础知识、ClickHouse分布式集群特性与解决方案、ClickHouse分布式
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2024-01-15 23:03:13
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大数据hadoop培训总结一、培训安排系统，搭建hadoop基础平台，技术框架选型。第二天：搭建hadoop集群，搜狗案例剖析，搜索数据介绍；日志采集，清洗，加载，MapReduce实践。第三天：构建数据仓库、工具、架构和原理，安装Hive；Hive构建搜狗搜索日志数据仓库，实现数据需求。第四天：实现数据分析需求，ETL与数据展示模块；Mahout安装以及如何应用于搜狗搜索日志上。第五天：HBas
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2023-07-12 12:30:54
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《Python金融大数据分析 》是人民邮电出版社2015年12月出版的中译图书，[德]伊夫·希尔皮斯科，译者姚军。《Python金融大数据分析》，唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。(推荐学习：Python视频)内容介绍Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥
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2023-08-21 15:23:14
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每到“金三银四”跳槽季，后台就能收到很多关于求职面试的留言，其中最多的是问“零基础想学习数据分析，有好的书籍推荐吗？”小编了解到，在大厂的的高薪职位里，60%以上的招聘都是在招数据型人才。数据型人才，简单概括就是具备数据思维和分析能力过硬的人才。数据型人才之所以在招聘和应聘双方都备受瞩目，有两个根本原因:1.人才缺口非常大：大数据时代用数据分析指导业务决策已成为主流。据主流数据媒体调查，全国目前的
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2023-09-29 22:30:23
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第一阶段 数据思维与业务流程1、数据分析概述1.1 数据分析发展趋势及人才缺口1.2 数据分析师素质要求与职业要求1.3 数据分析流程1.4 数据分析方法论2、指标与指标体系3、商业智能分析方法论4、商业智能分析流程5、 业务数据分析模型与分析方法5.1 AARRR模型—用户留存分析5.2 RFM模型—用户行为分析6、 数据分析行业案例(Excel实现)6.1 数据分析行业案例分析（电商，在线教
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2023-09-16 15:29:29
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前几天搞电商的小白找到我，说最近发现自己家的店铺浏览量很高，但成交率很低，不知道是什么原因，想让我帮忙分析一下。老李虽然对数据分析很熟，但确实也没搞过电商。于是，在找做了十几年电商的朋友聊了聊后，得出了下面的电商分析流程，建议做电商运营的朋友们赶紧收藏！第一步：先明确自己做数据分析的目的是因为业绩下降，想通过分析数据去找出问题所在？还是为了配合其他部门，需要通过数据分析做支撑，给出相应的营销策略。
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2023-11-03 21:45:14
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虽然大数据分析岗现在已经不像5-6年前那么神秘，但不可否认，仍然有一部分人看不清大数据分析师神秘面纱下到底在做什么，其实大数据分析的日常工作跟他们所学呈现一致状态，所学即所做。那么，到底大数据分析师培训要学什么呢?下面就具体介绍一下吧。 所谓大数据分析指的是就数据量超过10tb的数据集做有效清洗、分层、建模、反向测算、得到可视化的结论，所有为从业过程服务的内容都会在大数据分析培训机构内被
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2023-08-05 08:38:32
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数据分析师，无疑是数据时代最耀眼的职业之一，统计学，又是数据分析师必备的基础知识。知识点汇总：1.集中趋势(Central Tendency)2.变异性(Variability) 3.归一化(Standardizing) 4.正态分布(Normal Distributions)5.抽样分布(Sampling Distributions) 6.估计(Estimation
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2024-01-15 08:04:16
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一、前言 知乎上有人对大数据平台总结的很好，地址：一文读懂大数据平台 二、基础#简单概括安装hadoop的步骤 1).创建 hadoop 帐户。 2).setup
现如今，大数据的发展越来越好，也越来越多的企业中大数据分析已经朝着更好的方向发展。也正是因为这个原因，数据分析行业的人才需求也变得火爆起来，尤其是数据分析、数据挖掘、数据科学家等高端人才，越来越稀缺。
当然，对于数据分析这个工作，的确是需要学会一些编程语言的，比如MATLAB，Python，Java等语言。但是对于初学者来说，Python是一个不错的语言，Python语言简单易懂还具有强大的编程能
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2024-05-20 19:50:24
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PART 5 多维数据透视分析（占 比 10%）总体要求理解多维数据模型价值、理解多维数据模型逻辑、理解透视分析原理、能够活用多维数据模型结合恰当透视方法观测业务问题实现商业洞察1、多表透视分析逻辑（占比 3%）【熟知】熟知透视分析的作用价值维度：行列标签理解多表环境下的连接、透视逻辑星型模式：由一个事实表和一组维度表组成，维度表只和事实表关联，维度表之间没有关联，以事实表为核
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2024-01-14 21:32:46
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为了认真学习还是需要写写博客来记录和督促自己的学习过程。对于数据分析的学习目标用一张网图来表示吧： 然后是数据分析所需要学习的知识结构图，用知乎大V王知无的图： 这是一个大框架，但是我的学习是很有目的性的，不仅仅是针对技术层面的学习，而是要针对特定问题的分析，数据只是一个方面的支撑。所以，在学习时需要多结合实例，更加需要锻炼的是思维能力。这样你不但可以成为一名数据科学家，而且能够更加接地气，针对问
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2024-01-16 06:46:28
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分析工具：Google Analytics：多纬度分析能力 数据的作用：多维度报表分析用于业务，运营，推荐策略公司内部搭建数据平台，搭建整个数据指标体系，用数据和实验驱动增长 对数据使用的发展阶段，以及互联网数据思维的培养：与业务相关，如何衡量业务，反哺业务？别人看啥我看啥-->主动获取数据-->GA的预制报表-->主动搭建指标模型-->数据反哺业务与分
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2024-01-14 14:10:39
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现在数据分析在职场上越来越重要了，很多公司都想实现数据驱动业务，有很多朋友困惑的是，我是没有编程基础的小白，我能学会数据分析么？该如何学习数据分析呢？如果打算转行成为或者正在成为一名数据分析师的同学，出身并不重要，数据分析你需要系统学习数据获取、数据分析、数据可视化等等，下面提供一个数据分析入门的清单。第一阶段：Excel数据分析所有的数据分析师都离不开Excel，它是日常工作中最常用的工具，如果
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2024-01-22 21:34:35
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目录一、准备工作二、导入库和数据1、导入必要的库：2、模拟数据三、数据分析过程1、读取数据：2、数据概览和描述性统计：2.1、查看数据概览：2.2、查看描述性统计：3、数据清洗：3.1、处理缺失值：3.2、处理异常值：3.3、处理重复数据：4、EDA（探索性数据分析）： 4.1、相关性分析：查看数值型变量之间的相关性4.2、分类数据分析：4.3、数据分布分析：4.4、双变量分析：分析两个
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2023-09-21 10:18:34
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互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
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2023-08-10 10:56:02
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2023-11-15 10:11:44
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
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2023-07-18 16:52:51
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信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
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2023-08-08 14:57:38
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