大数据分析数据 大数据分析数据呈现

1.浏览2019春节各种大数据分析报告。

2019春节各种大数据分析报告包括对春运人流量、春节最火消费物品、春节红包收入支出等的分析。

2.分析所采用数据的来源有哪些？

海量数据主要来自三个方面：一是来自“大人群”的广泛互联网数据，二是来自大量传感器的机器数据，三是与具体行业内容结合应用所产生的专业数据。例如，2019春节人们的订票信息就来源于各种购票、售票信息网站等等。

3.大数据的呈现方式有哪些？

通常用的大数据结果的呈现方式有条状图、box框线图、饼状图和线状图等，将大数据进行规范整合以实现数据可视化。

4.大数据的特点是什么？对思维方式有何影响?

大数据的4个特点包含4个层面：数据量大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、处理速度快（Velocity）和价值密度低（Value）。

大数据对思维方式的转变有以下3种方式：

（1）全样而非抽样。有了大数据技术的支持，科学分析完全可以直接针对全集数据而不是抽样数据，并且可以在短时间内迅速得到分析结果。

（2）效率而非精确。大数据时代采用全样分析而不是抽样分析，具有“秒级响应”的特征，要求在几秒内就迅速给出针对海量数据的实时分析结果，否则就会丧失数据的价值，因此，数据分析的效率尤其重要。

（3）相关而非因果。在大数据时代，因果关系不再那么重要，人们转而追求“相关性”而非“因果性”。

5.Mad Libs游戏

运行结果如图所示：