第一阶段 数据思维与业务流程

  • 1、数据分析概述
  • 1.1 数据分析发展趋势及人才缺口
  • 1.2 数据分析师素质要求与职业要求
  • 1.3 数据分析流程
  • 1.4 数据分析方法论
  • 2、指标与指标体系
  • 3、商业智能分析方法论
  • 4、商业智能分析流程
  • 5、 业务数据分析模型与分析方法
  • 5.1 AARRR模型—用户留存分析
  • 5.2 RFM模型—用户行为分析
  • 6、 数据分析行业案例(Excel实现)
  • 6.1 数据分析行业案例分析（电商，在线教 育，金融）
  • 7、搭建用户增长模型


1、数据分析概述

1.1 数据分析发展趋势及人才缺口

什么是数据分析师？
数据分析师就是一个能认识数据，开发数据，挖掘数据。在有限的成本面前，实现最大的效益的人才!
数据分析师这个职业诞生于上世纪70年代，随着几十年的发展，目前各行各业都有数据分析师的职业，比如：产品数据分析师，运营数据分析师，风控数据分析师等等
随着各行各业对数据的重视程度的提升，目前数据分析师的缺口较大，尤其是有经验且熟悉业务的数据分析师

1.2 数据分析师素质要求与职业要求

数据分析师应具备以下素养：
1、数据分析方法论
2、数据分析方法
3、熟悉业务，毕竟数据是为我们做决策，做运营等服务的
4、清楚数据分析的流程
职业要求：收集数据，处理数据，分析数据，展示数据，良好的报告撰写能力

1.3 数据分析流程

1、准确确认业务需求
2、正确收集数据
3、分析前的数据预处理
4、合理数据分析/数据挖掘
5、简单易懂地数据展现
6、撰写报告

1.4 数据分析方法论

数据分析针对不同的场景有不同分析方法，下面介绍几种：

1、SWOT分析

它是综合考虑企业内部条件和外部环境,并进行系统评估,从而选择出最优的经营战略方案

S （strengths）优势 W （weaknesses）劣势 O （opportunities）机会 T （threats）威胁

证券大数据分析 证券数据分析师培训_数据

其实它也是我们常被称为象限分析法（四分法）的一种特例，当然象限分析法，我们还可扩展至三维象限，这样我们就有8个模型可用

2、指标与指标体系

3、商业智能分析方法论

4、商业智能分析流程

5、 业务数据分析模型与分析方法

5.1 AARRR模型—用户留存分析

5.2 RFM模型—用户行为分析

6、 数据分析行业案例(Excel实现)

6.1 数据分析行业案例分析（电商，在线教 育，金融）

7、搭建用户增长模型