goroutine-看一个需求需求：要求统计 1-9000000000 的数字中，哪些是素数？分析思路：传统的方法，就是使用一个循环，循环的判断各个数是不是素数。[很慢]使用并发或者并行的方式，将统计素数的任务分配给多个 goroutine 去完成，这时就会使用到 goroutine.【速度提高 4 倍】goroutine-基本介绍进程和线程介绍程序、进程和线程的关系示意图并发和并行多线程程序在单
在我们日常业务开发过程中，或多或少都会用到并发的功能。那么在用到并发功能的过程中，就肯定会碰到下面这个问题并发线程池到底设置多大呢？通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数）CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？其实这是极不正确的。那为什么呢？首先我们从反面来看，假设这个说
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2024-07-10 20:37:56
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简介其实也不用简介了吧，线程池这个太熟悉了，无非就是七个参数和运行过程，这个都说烂了，就略过吧。四种线程池newFixedThreadPool(int nThreads) 固定线程池，线程数量是固定的，队列使用的是链表阻塞队列（LinkedBlockingQueue），队列是无限长的。newCachedThreadPool() 缓存线程池，核心线程数为0，最大线程数为Integer.MAX_VAL
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2024-06-23 09:20:32
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线程池线程池做的主要工作是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等待，等其他线程执行完毕，再从队列中取任务来执行。Executor 线程池的顶级接口。Executors 线程池相关的工具类。 线程池的主要特点为：线程复用；控制最大并发数；管理线程 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的的
代码： import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class thdd {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService pool = Executors.n
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2023-12-13 21:35:48
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我们在创建自己的线程池时，会时常因为不知道给核心线程数或者最大线程数设置多少为好，其实这个时需要看你的线程池的使用场景和服务器CUP的配置，根据这些前置条件，我们再去判断如何去设置合适的线程数，并不是我们想设置多少线程数大小就可以设置多少，这样可能会导致线程发挥不到最大的性能，甚至还有可能会导致服务OOM堆栈溢出的风险。使用场景CPU密集型任务当我们遇到那种需要大量使用CUP的任务时，比如加密、解
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2024-05-17 10:31:44
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github地址: https://github.com/lishanglei/thread-pool.git源码public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程数
int maximumPoolSize,//最大线程数量
long kee
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2024-03-23 12:56:55
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在Go中构建并发TCP服务器TCP和UDP服务器无处不在，通过TCP / IP网络为网络客户端提供服务。在本文中，我将解释如何使用Go编程语言开发并发TCP服务器，该服务器返回随机数。对于来自TCP客户端的每个传入连接，TCP服务器将启动一个新的goroutine来处理该请求。处理TCP连接程序的逻辑可以在handleConnection()函数的Go代码中找到，该代码的实现如下： 如
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2024-10-12 13:06:49
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原文作者：学生黄哲Go是并发语言，而不是并行语言。一、并发和并行的区别•并发（concurrency）是指一次处理大量事情的能力。并发的关键是你有处理多个任务的能力，不一定要同时。•并行（parallelism）指的是同时处理多个事情。并行的关键是你有同时处理多个任务的能力。简单的理解一下，并发就是你在跑步的时候鞋带开了，你停下来系鞋带。而并行则是，你一边听歌一边跑步。并行并不代表比并发快，举一个
线程池参数（ThreadPoolExecutor）public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit uni
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2024-02-08 07:12:19
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想要合理配置线程池线程数的大小，需要分析任务的类型，任务类型不同，线程池大小配置也不同。配置线程池的大小可根据以下几个维度进行分析来配置合理的线程数：任务性质可分为：CPU密集型任务，IO密集型任务，混合型任务。任务的执行时长。任务是否有依赖——依赖其他系统资源，如数据库连接等。CPU密集型任务尽量使用较小的线程池，一般为CPU核心数+1。 因为CPU密集型任务使得CPU使用率很高，若开
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2023-05-18 13:36:56
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1. RPC 线程模型1.1 BIO 线程模型在 JDK 1.4 推出 Java NIO 之前，基于 Java 的所有 Socket 通信都采用了同步阻塞模式（BIO），这种一请求一应答的通信模型简化了上层的应用开发，但是在性能和可靠性方面却存在着巨大的瓶颈。因此，在很长一段时间里，大型的应用服务器都采用 C 或者 C++ 语言开发，因为它们可以直接使用操作系统提供的异步 I/O 或者 AIO 能
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2024-03-07 20:53:46
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我们如何自定义一个线程池？线程池的参数怎么设置？废话不多说直接上代码int cpuNum = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//线程大小：这一点要看我们执行的任务是cpu密集型，还是io密集型
//如果有关于计算机计算，比较消耗资源的是cpu密集型，线程大小应该设置为cpu核数+1
//如果有
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2023-07-19 09:48:04
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设置线程池的大小线程池的理想大小取决于将要提交的任务类型和所部署系统的特性。为了正确的定制线程池的大小，你需要理解你的计算环境、资源预算和任务的自身特性。部署系统中安装了多少个CPU？多少内存？任务是计算密集型、I/O密集型还是二者皆可？它们是否需要像JDBC Connection这样的稀缺资源？如果你有不同类别的任务，它们拥有差别很大的行为，那么应该考虑使用多个不同的线程池，这样每个线程池可以根
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2024-04-07 07:44:19
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# 如何设置Redisson线程池大小
Redisson是一个基于Redis的Java客户端，能够极大地简化与Redis的数据交互。在进行高并发数据操作时，合理配置线程池的大小至关重要。本文将详细介绍如何设置Redisson的线程池大小，适合刚入行的开发者。
## 流程概述
在实现Redisson线程池大小设置的过程中，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
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# Java线程池大小设置
