github地址: https://github.com/lishanglei/thread-pool.git源码public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程数
int maximumPoolSize,//最大线程数量
long kee
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2024-03-23 12:56:55
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1. RPC 线程模型1.1 BIO 线程模型在 JDK 1.4 推出 Java NIO 之前，基于 Java 的所有 Socket 通信都采用了同步阻塞模式（BIO），这种一请求一应答的通信模型简化了上层的应用开发，但是在性能和可靠性方面却存在着巨大的瓶颈。因此，在很长一段时间里，大型的应用服务器都采用 C 或者 C++ 语言开发，因为它们可以直接使用操作系统提供的异步 I/O 或者 AIO 能
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2024-03-07 20:53:46
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线程池模式一般分为两种：L/F领导者与跟随者模式、HS/HA半同步/半异步模式。
HS/HA
半同步/
半异步模式：分为三层，同步层、队列层、异步层，又称为生产者消费者模式，主线程处理I/O事件并解析然后再往队列丢数据，然后消费者读出数据进行应用逻辑处理；
优点：简化编程将低层的异步I/O和高层同步应用服务分离，且没有降低低层服务性能。集中层间通信。
缺
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2024-06-12 16:13:06
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使用线程池可以提高多线程程序的性能和效率，避免创建和销毁线程的开销，并优化线程的调度和资源管理。以下是使用线程池提高多线程程序性能的几个关键点：1. 重用线程：线程池在初始化时会创建一组线程，并将它们保存在池中以供重复使用。这样可以避免频繁创建和销毁线程的开销，减少系统资源的消耗。2. 控制并发数：线程池可以控制并发执行的线程数量。通过设置线程池的核心线程数和最大线程数，可以控制同时执行的任务数，
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2024-04-05 09:20:33
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目录Executor工具类FixedThreadPoolnewCachedThreadPoolScheduledThreadPoolExecutorScheduledThreadPoolExecutor的scheduleAtFixedRate、scheduleWithFixedDelaythreadPoolExecutor.shutdown()threadPoolExecutor.shutdown
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2024-04-15 23:44:17
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线程池的使用——创建线程线程池的创建线程池的创建方式Executors.newFixedThreadPool：Executors.newCachedThreadPool：Executors.newSingleThreadExecutor：Executors.newScheduledThreadPool：Executors.newSingleThreadScheduledExecutor：Exec
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2024-04-15 23:23:59
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# Java gRPC 线程池
## 什么是 gRPC？
gRPC 是由 Google 开发的一种高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，支持多种编程语言。它基于HTTP/2协议，使用 Protocol Buffers（protobuf）作为接口定义语言（IDL），能够实现跨语言和跨平台的通信。
gRPC 中的服务定义是独立于实现的，这种设计模式使得开发人员可以专注于定义接口和业务逻辑，而
原创
2024-04-28 05:38:19
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@Author：Runsen在字节面试中，我见过：GO语言中的协程与Python中的协程的区别？其实就是要我讲解Go中GMP机制。我表示很多都用过，但是底层不了解。那时我只知道与传统的系统级线程和进程相比，协程的优势在于其“轻量级”，可以轻松创建上百万个而不会导致系统资源枯竭，而线程和进程通常不能超过1万个。所以协程也经常被称为轻量级线程。在前面说过，Go编写一个并发编程程序很简单，只需要在函数之
本文主要描述在C#中线程同步的方法。线程的基本概念网上资料也很多就不再赘述了。直接接入主题，在多线程开发的应用中，线程同步是不可避免的。在.Net框架中，实现线程同步主要通过以下的几种方式来实现，在MSDN的线程指南中已经讲了几种，本文结合作者实际中用到的方式一起说明一下。
1. 维护自由锁(InterLocked)
# 使用线程池实现 gRPC Java
## 简介
在 gRPC Java 中使用线程池可以帮助我们更好地管理并发请求和提高系统的性能。本文将向你介绍如何在 gRPC Java 中使用线程池。
## 流程
下面的表格展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入 gRPC 和线程池相关的依赖 |
| 步骤 2 | 创建线程池 |
| 步
原创
2023-11-29 05:28:20
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什么是线程池？很简单，简单看名字就知道是装有线程的池子，我们可以把要执行的多线程交给线程池来处理，和连接池的概念一样，通过维护一定数量的线程池来达到多个线程的复用。线程池的好处我们知道不用线程池的话，每个线程都要通过new Thread(xxRunnable).start()的方式来创建并运行一个线程，线程少的话这不会是问题，而真实环境可能会开启多个线程让系统和程序达到最佳效率，当线程数达到一定数
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2024-06-24 22:11:05
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作者：Senlin
自学记录用，侵删，建议到原博客网址学习。固定线程池 提到线程池，通常说的都是固定大小的线程池，固定线程池的原理是这样的：线程池由一个线程安全的队列，以及多个 worker 线程组成。可以有多个 producer 线程，它们负责提交任务给线程池。接收到新任务之后，线程池会唤醒某个 worker 线程，worker 线程醒来后会取出任务并执行。 虽然固定线程池实现起来很简单
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2024-03-18 12:46:08
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如何实现Java gRPC Server线程池
## 引言
gRPC是一种现代的高性能、通用的开源RPC框架，它基于HTTP/2协议进行通信，并使用Protocol Buffers作为默认的数据序列化格式。在Java开发中，通过开发gRPC Server可以实现高效的服务端通信。本文将介绍如何在Java中实现gRPC Server线程池。
## 流程概述
下面是实现Java gRPC Se
原创
2023-12-15 04:27:07
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线程池线程池做的主要工作是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等待，等其他线程执行完毕，再从队列中取任务来执行。Executor 线程池的顶级接口。Executors 线程池相关的工具类。 线程池的主要特点为：线程复用；控制最大并发数；管理线程 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的的
什么是线程池？线程池中包含许多准备运行的线程。为线程池提供一个Runnable，就会有一个线程调用 run 方法。当 run 方法退出时，这个线程不会死亡，而是留在池中准备为下一个请求提供服务。一、线程池的流程用户通过使用线程池的execute方法将Runnable提交到线程池中进行执行。先判断线程池中的核心线程们是否空闲，如果空闲，就把这个新的任务指派给某一个空闲线程去执行。如果没有空闲，并且当
简介其实也不用简介了吧，线程池这个太熟悉了，无非就是七个参数和运行过程，这个都说烂了，就略过吧。四种线程池newFixedThreadPool(int nThreads) 固定线程池，线程数量是固定的，队列使用的是链表阻塞队列（LinkedBlockingQueue），队列是无限长的。newCachedThreadPool() 缓存线程池，核心线程数为0，最大线程数为Integer.MAX_VAL
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2024-06-23 09:20:32
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一、ThreadPoolExecutor的重要参数ThreadPoolExecutor带参构造器如下public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> wo
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2024-03-31 09:37:12
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池由于服务器的硬件资源“充裕”，那么提高服务器性能的一个很直接的方法就是以空间换时间，即“浪费”服务器的硬件资源，以换取其运行效率。这就是池的概念。池是一组资源的集合，这组资源在服务器启动之初就被创建并初始化，这称为静态资源分配。当服务器进入正式运行阶段，即开始处理客户请求的时候，如果它需要相关的资源，就可以直接从池中获取，无需动态分配。很显然，直接从池中取得所需资源比动态分配资源的速度要快得多，
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2024-06-26 15:17:22
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为什么要使用多线程爬虫前言需求说明单线程爬虫实现多线程爬虫实现总结 前言在爬虫中，经常需要请求其他服务器的数据（网络I/O），普通的单线程爬虫脚本在请求数据的时候需要等待服务器响应，得到服务器响应了才能运行程序的下一步，而在此期间，CPU在“摸鱼”。 本着物尽其用的原则，我们可以使用多线程进行爬虫，减少CPU资源的浪费。在使用多线程爬虫的时候，主线程可以创建子线程，并把I/O工作丢给子线程，CP
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2023-12-09 15:41:50
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我们在创建自己的线程池时，会时常因为不知道给核心线程数或者最大线程数设置多少为好，其实这个时需要看你的线程池的使用场景和服务器CUP的配置，根据这些前置条件，我们再去判断如何去设置合适的线程数，并不是我们想设置多少线程数大小就可以设置多少，这样可能会导致线程发挥不到最大的性能，甚至还有可能会导致服务OOM堆栈溢出的风险。使用场景CPU密集型任务当我们遇到那种需要大量使用CUP的任务时，比如加密、解
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2024-05-17 10:31:44
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