线程池线程池做的主要工作是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等待，等其他线程执行完毕，再从队列中取任务来执行。Executor 线程池的顶级接口。Executors 线程池相关的工具类。 线程池的主要特点为：线程复用；控制最大并发数；管理线程 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的的
简介其实也不用简介了吧，线程池这个太熟悉了，无非就是七个参数和运行过程，这个都说烂了，就略过吧。四种线程池newFixedThreadPool(int nThreads) 固定线程池，线程数量是固定的，队列使用的是链表阻塞队列（LinkedBlockingQueue），队列是无限长的。newCachedThreadPool() 缓存线程池，核心线程数为0，最大线程数为Integer.MAX_VAL
转载
2024-06-23 09:20:32
206阅读
我们在创建自己的线程池时，会时常因为不知道给核心线程数或者最大线程数设置多少为好，其实这个时需要看你的线程池的使用场景和服务器CUP的配置，根据这些前置条件，我们再去判断如何去设置合适的线程数，并不是我们想设置多少线程数大小就可以设置多少，这样可能会导致线程发挥不到最大的性能，甚至还有可能会导致服务OOM堆栈溢出的风险。使用场景CPU密集型任务当我们遇到那种需要大量使用CUP的任务时，比如加密、解
转载
2024-05-17 10:31:44
301阅读
前言：1.最近项目上在测试人员压测过程中发现了OOM问题，项目使用springboot搭建项目工程，通过查看日志中包含信息：unable to create new native thread内存溢出的三种类型：1.第一种OutOfMemoryError： PermGen space，发生这种问题的原意是程序中使用了大量的jar或class2.第二种OutOfMemoryError： Java h
goroutine-看一个需求需求：要求统计 1-9000000000 的数字中，哪些是素数？分析思路：传统的方法，就是使用一个循环，循环的判断各个数是不是素数。[很慢]使用并发或者并行的方式，将统计素数的任务分配给多个 goroutine 去完成，这时就会使用到 goroutine.【速度提高 4 倍】goroutine-基本介绍进程和线程介绍程序、进程和线程的关系示意图并发和并行多线程程序在单
github地址: https://github.com/lishanglei/thread-pool.git源码public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程数
int maximumPoolSize,//最大线程数量
long kee
转载
2024-03-23 12:56:55
172阅读
1. RPC 线程模型1.1 BIO 线程模型在 JDK 1.4 推出 Java NIO 之前，基于 Java 的所有 Socket 通信都采用了同步阻塞模式（BIO），这种一请求一应答的通信模型简化了上层的应用开发，但是在性能和可靠性方面却存在着巨大的瓶颈。因此，在很长一段时间里，大型的应用服务器都采用 C 或者 C++ 语言开发，因为它们可以直接使用操作系统提供的异步 I/O 或者 AIO 能
转载
2024-03-07 20:53:46
675阅读
如果翻阅Dubbo的代码，发现其内部有一个ThreadPool接口，抽象了各种线程池。其中，有一个线程池实现比较特殊：EagerThreadPool。Eager是的英文意思是渴望的、热心的意思。这个线程池简单直译一下，就是热心的线程池。这个线程池看起来比较有趣，在分析这个线程池之前，先介绍JDK自带的线程池。 JDK自带的线程池，可以通过Executors.newXXX的方式，快速创建出
转载
2024-04-25 11:34:25
190阅读
这里只提供最常用的Dubbo服务调优点简要说明，旨在用更小的成本，获得更多性能收益。这里的“成本”是综合性的，包括 时间、硬件、技术学习等。即，此指南追求“实用性”。“最常用”、“简要”也意味着这不是一份全面的Dubbo调优指南。但是对于绝大多数微服务而言，足矣。再继续调优，很可能就是涉及具体的业务逻辑流程。 dubbo:protocolthreadpool 和 threadsthrea
转载
2024-03-04 09:50:10
423阅读
线程池模式一般分为两种：L/F领导者与跟随者模式、HS/HA半同步/半异步模式。
HS/HA
半同步/
半异步模式：分为三层，同步层、队列层、异步层，又称为生产者消费者模式，主线程处理I/O事件并解析然后再往队列丢数据，然后消费者读出数据进行应用逻辑处理；
优点：简化编程将低层的异步I/O和高层同步应用服务分离，且没有降低低层服务性能。集中层间通信。
缺
转载
2024-06-12 16:13:06
129阅读
使用线程池可以提高多线程程序的性能和效率，避免创建和销毁线程的开销，并优化线程的调度和资源管理。以下是使用线程池提高多线程程序性能的几个关键点：1. 重用线程：线程池在初始化时会创建一组线程，并将它们保存在池中以供重复使用。这样可以避免频繁创建和销毁线程的开销，减少系统资源的消耗。2. 控制并发数：线程池可以控制并发执行的线程数量。通过设置线程池的核心线程数和最大线程数，可以控制同时执行的任务数，
转载
2024-04-05 09:20:33
116阅读
目录Executor工具类FixedThreadPoolnewCachedThreadPoolScheduledThreadPoolExecutorScheduledThreadPoolExecutor的scheduleAtFixedRate、scheduleWithFixedDelaythreadPoolExecutor.shutdown()threadPoolExecutor.shutdown
转载
2024-04-15 23:44:17
82阅读
线程池的使用——创建线程线程池的创建线程池的创建方式Executors.newFixedThreadPool：Executors.newCachedThreadPool：Executors.newSingleThreadExecutor：Executors.newScheduledThreadPool：Executors.newSingleThreadScheduledExecutor：Exec
转载
2024-04-15 23:23:59
500阅读
本文主要描述在C#中线程同步的方法。线程的基本概念网上资料也很多就不再赘述了。直接接入主题，在多线程开发的应用中，线程同步是不可避免的。在.Net框架中，实现线程同步主要通过以下的几种方式来实现，在MSDN的线程指南中已经讲了几种，本文结合作者实际中用到的方式一起说明一下。
1. 维护自由锁(InterLocked)
# 使用线程池实现 gRPC Java
## 简介
在 gRPC Java 中使用线程池可以帮助我们更好地管理并发请求和提高系统的性能。本文将向你介绍如何在 gRPC Java 中使用线程池。
## 流程
下面的表格展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入 gRPC 和线程池相关的依赖 |
| 步骤 2 | 创建线程池 |
| 步
原创
2023-11-29 05:28:20
265阅读
# Java gRPC 线程池
## 什么是 gRPC？
gRPC 是由 Google 开发的一种高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，支持多种编程语言。它基于HTTP/2协议，使用 Protocol Buffers（protobuf）作为接口定义语言（IDL），能够实现跨语言和跨平台的通信。
gRPC 中的服务定义是独立于实现的，这种设计模式使得开发人员可以专注于定义接口和业务逻辑，而
原创
2024-04-28 05:38:19
135阅读
@Author：Runsen在字节面试中，我见过：GO语言中的协程与Python中的协程的区别？其实就是要我讲解Go中GMP机制。我表示很多都用过，但是底层不了解。那时我只知道与传统的系统级线程和进程相比，协程的优势在于其“轻量级”，可以轻松创建上百万个而不会导致系统资源枯竭，而线程和进程通常不能超过1万个。所以协程也经常被称为轻量级线程。在前面说过，Go编写一个并发编程程序很简单，只需要在函数之
# 在 Spring Boot 中设置默认线程池
在现代的 Java 后端开发中，使用 Spring Boot 框架是相当普遍的。虽然 Spring Boot 启动起来非常简单，但在其背后，很多配置是可以根据我们的需求调整的。其中，线程池的配置是很重要的一方面，尤其是在处理异步任务和高并发请求时。本文将以一个新手开发者的视角，详细介绍如何在 Spring Boot 中设置默认线程池。
## 流
什么是线程池？很简单，简单看名字就知道是装有线程的池子，我们可以把要执行的多线程交给线程池来处理，和连接池的概念一样，通过维护一定数量的线程池来达到多个线程的复用。线程池的好处我们知道不用线程池的话，每个线程都要通过new Thread(xxRunnable).start()的方式来创建并运行一个线程，线程少的话这不会是问题，而真实环境可能会开启多个线程让系统和程序达到最佳效率，当线程数达到一定数
转载
2024-06-24 22:11:05
50阅读
在我们日常业务开发过程中，或多或少都会用到并发的功能。那么在用到并发功能的过程中，就肯定会碰到下面这个问题并发线程池到底设置多大呢？通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数）CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？其实这是极不正确的。那为什么呢？首先我们从反面来看，假设这个说
转载
2024-07-10 20:37:56
52阅读
