Grafana 和 Kibana的区别 软件架构师，从事分布式数据库，云计算等方向研发2 人赞同了该文章我们生活在一个大数据的世界中，即使是小型 IT 环境也会产生大量数据。一旦组织弄清楚如何利用生成数据的各种数据源，以及收集、处理和存储数据的方法，下一步就是分析。分析方法因用例、使用的工具以及数据本身而异，但可视化数据的步骤，无论是日志、指标还是跟踪，现在都被认为是标准的最佳实践。可视
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2024-05-20 21:57:41
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Extended Kalman Filter (EKF)EKF2 和 EKF3 的优缺点EKF2被默认最稳定EKF2能接收从Vicon系统或者ROS SLAM 中接受位置估计，EKF3目前是没有的，除非和EKF2一样。EKF2仅仅估计加速度z轴补偿，EKF3估计三轴加速度补偿。EKF3接收更新的传感器源，包括：Beacons、Wheel Encoders 以及Visual Odometry。EKF
Hive是为简化编写MapReduce程序而生的，使用MapReduce做过数据分析的人都知道，很多分析程序除业务逻辑不同外，程序流程基本一样。在这种情况下，就需要Hive这样的用户编程接口。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖於HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑表，就是些表的定义等，也就是表的元数据。使用SQL实现Hive是因为SQL大家都熟悉，转换成本低，类似作用的Pi
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2024-09-03 11:42:00
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日志处理两大生态Splunk和ELK深度对比随着Splunk越来越被大家熟知和认可，现在市面上也不断涌各种同类产品，作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch，绝对值得我们去学习，探索和使用，因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们，小编特邀了Splunk的资深架构师，江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构，功能，产品线，概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下
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2024-07-17 16:23:03
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1.EFK介绍ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch，Logstash，Kibana。新增了一个FlieBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具，FlieBeat占用资源少，适用于在各个服务器上搜集日之后，传输给Logstash。Elasticsearch：开源分布式搜索引擎，提供搜集，分析，缓存数据三大功能，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本
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2024-08-18 13:42:53
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目录基于Graph-Propagation的相关性学习AAAI2020基于graph的高阶关系发现CVPR2021Bilinear pooling与Bilinear attention 基于Graph-Propagation的相关性学习AAAI2020来源：Graph-Propagation Based Correlation Learning for Weakly Supervised Fine
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2024-10-29 12:16:10
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虽然我自己的定位是做后端的，但技术主管强调要搞全栈，因此工作中也要写一些前端页面。一个产品经理找我写个画板，他更不会管我的技术定位了。目标是做个画板，具有以下功能：可以更改画笔颜色、粗细，能擦除绘图撤销绘图设置画板背景色将画板保存成图片demo见：drawing_board。最后的效果长这样：所有的实现以及遇到的问题，都可以在网上找到。这里做一个总结。画笔粗细、颜色粗细通过 ctx.lineWid
### ELK和K8S的比较
ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）和K8S（Kubernetes）是当今流行的两个开源工具，前者用于日志管理和分析，后者用于容器编排和管理。它们在不同领域发挥着重要作用。下面将逐步介绍如何使用ELK和K8S，并且结合实例比较它们的优劣。
#### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 部署和配
原创
2024-04-09 09:48:45
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说起K8S（Kubernetes），恐怕和容器的崛起脱不了干系，这个基于容器技术的分布式架构最早源于Google开源的容器集群管理系统Borg。它可以在结合Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。K8S是一个完备的分布式系统支撑平台，具有完备的集群管理能力， 多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力
?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/?Description:Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，...Explore 中的查询管理为了帮助调试查询，Explore 允许你通过查询检查器 (Query Inspector
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2024-05-07 11:27:08
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组件概述（什么是PLG？）Promtail:日志收集代理，它通常被部署到需要监视应用程序的每台机器/容器上。Promtail主要是用来发现目标、将标签附加到日志流以及将日志推送到Loki。截止到目前，Promtail可以跟踪两个来源的日志：本地日志文件和systemd日志（仅支持AMD64架构）。Loki:Grafana:特点和优势（为什么要用PLG？）成本低，Loki可以实现数据存储与计算解耦并
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2024-04-24 12:26:49
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1.简介这里所指的EFK是指：ElasticSearch，Fluentd，KibanaElasticSearchElasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索和数据分析引擎引擎，Elasticsearch使用Java进行开发，并使用Lucene作为其核心实现所有索引和搜索的功能。它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单
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2024-07-07 15:06:54
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GlobalAlloc 及其它 从用户的角度来看，WIN32的内存管理是非常简单和明了的。每一个应用程序都有自己独立的4G地址空间，这种内存模式叫做“平坦”型地址模式，所有的段寄存器或描述符都指向同样的起始地址，所有的地址偏移都是32位的长度，这样一个应用程序无须变换选择符就可以存取自己的多达4G的地址空间。这种内存管理模式是非常简洁而便于管理的，而且我们再不用和那些令人讨厌
概念ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称，市面上也被称为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实
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2024-06-09 08:30:47
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应公司业务需求，利用influxDB + grafana实践开发一个接口自定义上报监控系统。docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana， 本地运行镜像，更改对应配置,监听http://localhost:3000,首次登陆grafana面板用户名默认为admin， 密码123456；grafana会提示更改密码，根据需求，可以更改对
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2024-02-24 12:50:22
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nginx日志格式修改1、Nginx支持自定义输出日志格式，在设置Nginx日志格式前，需要了解一下nginx内置的日志变量。log_format main escape=json '{"accessip_list":"$proxy_add_x_forwarded_for",'
'"remote_addr":"$remote
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2024-04-08 08:47:27
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一、简介：prometheus是谷歌用golang语言开发的一款开源的监控软件，使用安装在远程机器上的exporter，通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。Prometheus为了支持各种中间件以及第三方的监控提供了exporter，大家可以把它理解成监控适配器，将不同指标类型和格式的数据统一转化为Prometheus能够识别的指标类型。例如Node exporter主
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2024-03-15 08:08:03
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docker部署ELK、grafana、zabbix，及grafana添加elasticsearch和zabbix数据源。
原创
2018-10-16 15:03:48
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Grafana的安装和读取ES数据 模拟es数据产生sjgtest.py import time import datetime from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(['http://elastic:sjgpwd@19 ...
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2021-07-27 20:21:00
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文章目录一：背景二：解决方案-ELK三：部署方案四：环境搭建准备1.elasticsearch安装2.Kibana安装3.logstash安装4.kafka安装5.测试kafka->logstash->es->kibana6.继续安装filebeat7.继续验证，在相应的位置放入.log结尾的文件，然后在kibana可以看到，说明成功五：思考问题1.如何把每个服务或应用的日志，
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2024-04-26 17:46:47
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