应公司业务需求,利用influxDB + grafana实践开发一个接口自定义上报监控系统。docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana,  本地运行镜像,更改对应配置,监听http://localhost:3000,首次登陆grafana面板用户名默认为admin,  密码123456;grafana会提示更改密码,根据需求,可以更改对
转载 2024-02-24 12:50:22
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nginx日志格式修改1、Nginx支持自定义输出日志格式,在设置Nginx日志格式前,需要了解一下nginx内置的日志变量。log_format main escape=json '{"accessip_list":"$proxy_add_x_forwarded_for",' '"remote_addr":"$remote
转载 2024-04-08 08:47:27
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组件概述(什么是PLG?)Promtail:日志收集代理,它通常被部署到需要监视应用程序的每台机器/容器上。Promtail主要是用来发现目标、将标签附加到日志流以及将日志推送到Loki。截止到目前,Promtail可以跟踪两个来源的日志:本地日志文件和systemd日志(仅支持AMD64架构)。Loki:Grafana:特点和优势(为什么要用PLG?)成本低,Loki可以实现数据存储与计算解耦并
  做一个系统,如果不做监控,是不完善的。  如果为做一个快速系统,花力气去做监控,是不值得的。(监控系统不是你想做,想做就能做的。)   因此,我们有必要具备一个能够快速建立监控体系的能力。即使你只是一个普通开发人员!(说不定明天就要叫你去领兵大操练呢) 个人觉得,做监控要有三个核心能力:   1. 持续收集数据的能力; (时间序列数据库)   2. 监控结果可视化的能力;
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ELK监控Windows事件日志+Grafana展示
推荐 原创 2021-07-09 09:08:44
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ELK监控IIS-Web日志+Grafana展示
推荐 原创 2021-07-09 10:38:59
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虽然我自己的定位是做后端的,但技术主管强调要搞全栈,因此工作中也要写一些前端页面。一个产品经理找我写个画板,他更不会管我的技术定位了。目标是做个画板,具有以下功能:可以更改画笔颜色、粗细,能擦除绘图撤销绘图设置画板背景色将画板保存成图片demo见:drawing_board。最后的效果长这样:所有的实现以及遇到的问题,都可以在网上找到。这里做一个总结。画笔粗细、颜色粗细通过 ctx.lineWid
目录基于Graph-Propagation的相关性学习AAAI2020基于graph的高阶关系发现CVPR2021Bilinear pooling与Bilinear attention 基于Graph-Propagation的相关性学习AAAI2020来源:Graph-Propagation Based Correlation Learning for Weakly Supervised Fine
文章目录ELK 日志监控平台(一)- 快速搭建1.ELK 简介2.Elasticsearch安装部署3.Logstash安装部署4.Kibana安装部署5.日志收集DEMO5.1.创建SpringBoot应用依赖导入日志配置文件 logback.xml启动类目录结构启动项目5.2.创建Logstash配置文件5.3.重新启动Logstash5.4.Kibana配置Index5.5.Kibana查
什么是Prometheus?Prom...
转载 2021-06-12 11:19:32
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什么是Prometheus?Prom...
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?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/?Description:Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询,Explore 允许你调查查询请求和响应,以及查询统计数据,...Explore 中的查询管理为了帮助调试查询,Explore 允许你通过查询检查器 (Query Inspector
前几天部署好了 Zabbix 来监控我的多台服务器,无奈 Zabbix 实在太专业了,监控的数据太多了,我需要个足够简洁且最好能够公开访问的监控面板。搞了一整天,发现网络上的教程大部分都有些问题,可能他们用的是旧版 Grafana 的原因,导致我踩了不少坑,于是就有了这篇文章。Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。Grafana 支持
GlobalAlloc 及其它 从用户的角度来看,WIN32的内存管理是非常简单和明了的。每一个应用程序都有自己独立的4G地址空间,这种内存模式叫做“平坦”型地址模式,所有的段寄存器或描述符都指向同样的起始地址,所有的地址偏移都是32位的长度,这样一个应用程序无须变换选择符就可以存取自己的多达4G的地址空间。这种内存管理模式是非常简洁而便于管理的,而且我们再不用和那些令人讨厌
1.简介这里所指的EFK是指:ElasticSearch,Fluentd,KibanaElasticSearchElasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索和数据分析引擎引擎,Elasticsearch使用Java进行开发,并使用Lucene作为其核心实现所有索引和搜索的功能。它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单
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概念ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称,市面上也被称为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架,可见Elasticsearch提供的搜索能力确实
目录一、PHP源码编译二、nginx结合php-fpm三、php添加memcache功能模块四、构建nginx高速缓存五、goaccess 日志可视化六、构建nginx+tomcat+memcache 一、PHP源码编译从服务器获取php源码编译压缩包 解压 安装PHP配置所需的依赖性软件 最后两个onigurma需要去服务器获取,镜像软件包没有自带 devel指的是开发软件包 开始配置,–pr
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这里写自定义目录标题0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器CPU、磁盘、内存等信息1、实验环境准备2、基础环境配置3、部署prometheus4、部署Grafana可视化图形工具5、监控远程Linux主机6、配置prometheus.yml7、登陆Grafana Web界面对其进行配置8、导入Grafana Web模板 0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器C
Grafana 和 Kibana的区别 软件架构师,从事分布式数据库,云计算等方向研发2 人赞同了该文章我们生活在一个大数据的世界中,即使是小型 IT 环境也会产生大量数据。一旦组织弄清楚如何利用生成数据的各种数据源,以及收集、处理和存储数据的方法,下一步就是分析。分析方法因用例、使用的工具以及数据本身而异,但可视化数据的步骤,无论是日志、指标还是跟踪,现在都被认为是标准的最佳实践。可视
转载 2024-05-20 21:57:41
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grafana+influxdb+telegraf监控服务器cpu,内存和硬盘 博客分类: 运维 监控服务器状态是运维必不可少的一部分, 通常情况, 我们用得比较多的就是graphite, 因为使用python写的, 所以对于大部分运维工程师来讲, 算是比较熟悉的语言. 但graphite毕竟比较老了, 界面体验方面不太友好, 加上graphite部署起来也不是太容易, 会给新手造成一定困扰
转载 2024-04-17 10:49:22
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