?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/?Description:Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，...Explore 中的查询管理为了帮助调试查询，Explore 允许你通过查询检查器 (Query Inspector
组件概述（什么是PLG？）Promtail:日志收集代理，它通常被部署到需要监视应用程序的每台机器/容器上。Promtail主要是用来发现目标、将标签附加到日志流以及将日志推送到Loki。截止到目前，Promtail可以跟踪两个来源的日志：本地日志文件和systemd日志（仅支持AMD64架构）。Loki:Grafana:特点和优势（为什么要用PLG？）成本低，Loki可以实现数据存储与计算解耦并
nginx日志格式修改1、Nginx支持自定义输出日志格式，在设置Nginx日志格式前，需要了解一下nginx内置的日志变量。log_format main escape=json '{"accessip_list":"$proxy_add_x_forwarded_for",'
'"remote_addr":"$remote
自从买了一套云服务器以后，部署好了kubernetes，也部署了自己写的一套后台接口SHOP，通过Drone+Helm发到自己的kubernetes集群中，因此希望收集服务运行日志供查看。日志收集系统，一般以ELK架构居多，现在很多也会考虑用 Fluentd 组成EFK。但对于资源有限的集群来说，部署一个ElasticSearch的成本实在太高，幸好现在已经有一套新的低成本开源方案，那就是LPG。
文章目录一：背景二：解决方案-ELK三：部署方案四：环境搭建准备1.elasticsearch安装2.Kibana安装3.logstash安装4.kafka安装5.测试kafka->logstash->es->kibana6.继续安装filebeat7.继续验证，在相应的位置放入.log结尾的文件，然后在kibana可以看到，说明成功五：思考问题1.如何把每个服务或应用的日志，
Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于
目前日志分析系统用的越来越广泛，而且最主流的技术即ELK，下面和大家分享一下：---------------------------------------------------------------------------------------一：简 介 Elastic Stack 是 原 ELK Stack 在 5.0 版本加入 Beats 套件后的新称呼，近两年飞速崛起，成
工作流程图通过Filegeat收集日志，将日志的数据推送到kafka然后通过logstash去消费发送到Es，再通过索引的方式将数据用kibana进行展示；1、部署测试机器规划ip logstash 版本 es,kibana,logstash 版本filbeat 版本kafka192.168.113.130
ELK监控Windows事件日志+Grafana展示
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原创
2021-07-09 09:08:44
6217阅读
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向导介绍部署Prometheus配置Grafana下载仪表盘导入仪表盘报警核心指标集群健康和节点可用性主机级别的系统和网络指标JVM内存和垃圾回收搜索和索引性能资源饱和度注册自动重启 介绍Prometheus官方提供了ES的exporter：EsExporter Github地址：elasticsearch_exporter部署下载压缩包上传服务器，解压启动 nohup ./elasticsea
Loki是由Grafana Labs开源的一个水平可扩展、高可用性，多租户的日志聚合系统的
原创
2023-03-15 08:49:00
894阅读
ELK监控IIS-Web日志+Grafana展示
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原创
2021-07-09 10:38:59
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欢×××陈师傅”搭建这个平台的初衷只是为了我和我的两个小伙伴来更好的学习es以及周边组件，欲善其事，必利其器，只是单纯的去学习理论知识是不够的，理论与操作相结合，才能学的更扎实。环境配置：使用自己的两台1v2g阿里云主机以及好友颖枞的一台1v2g云主机，共计三台主机环境架构如下：三台主机的环境分别如下：node1：elasticsearch6.4+filebeatnode2：
原创
2019-05-08 15:52:28
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这次分享使用Metrics.net + influxdb + grafana 构建项目自动化监控和预警方案。通过执行耗时，定位哪些接口拖累了服务的性能；通过请求频次，设置适当的限流和熔断机制，拦截非法或不合理的请求，保障服务的可用性。本次内容较多，部分详细内容将使用链接方式提供。动手前，需下准备以下工具：1、influxdb 下载地址： https://portal.in
搭建这个平台的目的只是为了学习es以及周边组件，单纯只学理论是完全不够的，理论与实践结合，才能学得更扎实
原创
2022-01-05 13:34:03
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1 ELK各组件介绍？ELK Stack是elasticsearch、logstash、kibana是三个开源软件的组合，fielbeat是一个轻量级日志收集工具，类似于Linux系统中tail -f监控文件变化的功能。Logstash是一款开源的日志收集处理框架，负责数据的采集和格式化Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，用于数据的快速索引存储。Kibana负责提供web展示功能
场景： 这几天趁着机考，面试比较少，帮老师把项目的东西做一做（今年找工作太难了，┭┮﹏┭┮）。由于这个项目需要分布式部署多台服务器，多个数据库，后端程序分开部署，日志不好查找。而且每次不能及时的发现错误日志，日志不能进行报警通知等。还有就是之后师弟可能不怎么会看日志，找日志，于是搭建轻量级日志系统。 日志系统可以有很多，ELK，loki等，loki具有轻量级，查找快速，存储压缩等特点，适用于中
1.简介这里所指的EFK是指：ElasticSearch，Fluentd，KibanaElasticSearchElasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索和数据分析引擎引擎，Elasticsearch使用Java进行开发，并使用Lucene作为其核心实现所有索引和搜索的功能。它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单
一、需求背景业务发展越来越庞大，服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多，导致运维人员无法很好的去管理日志开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志二、为什么要用到ELK一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大也就是日志量多而复杂的场景中，此方法效率低下，面临问题
简介对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示），我们将这三个组合起来的技术称之为ELK，所以说ELK指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。ELK对外作为一个日志管理系统的开源方案，能够可靠和安全地从任何格式的任何来源获取数据，并
