GPU 计算型实例能够提供强大的计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景，广泛适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景场景。腾讯云 GPU 云服务器以和 云服务器 CVM 一致的管理方式，提供快速、稳定、弹性的计算服务。适用场景适用于 AI 计算、高性能计算场景，例如：AI 计算
深度学习推理深度学习训练科学计算/高性能计算
流体动力学分子建模气象工程
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2024-03-15 06:26:19
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搭建基于LXD的实验室GPU服务器前言 最近本人搭建了2台实验室的GPU服务器，为了分享经验以及方便实验室其他人管理服务器，在这里记录下搭建的过程。在文章的有些地方我会贴出参考的链接，而有些地方我会直接使用参考的一些内容，侵删。同时由于我对于硬件和底层方面的了解有限，因此对于每个必要的步骤都会采用尽可能简单的做法，如果有更方便，更安全的实现方法，欢迎大家的指点。 另外由于本文篇幅有些长，您可
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2024-10-26 07:13:29
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近两年随着短视频红火。各种各样的题材是百家争鸣，你题材不新，就没人看，没人看就没流量。所以越来越多主播要拍摄一些更高难度的作品，摄像机的像素也越来越高，拍摄跨越海陆空。而无人机就是他们最喜欢用到的工具。无人机上基本都会配备有摄像头，价格几百到几万都有，一般主要的区别就是，1：摄像头分辨率。2：带不带云台。3：能不能变焦。其中1的方案基本集中在中低端的无人机上，主要分辨率是720p。比较有代表性的就
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2024-04-16 07:51:09
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家里安装的小米摄像头，以前就一直好奇如何完成的控制和监控，刚好此时有类似的项目需要完成，经过研究顺利实现初步功能，把项目经验分析出来：此项目主要难点在于视频监控在外网实现监控。项目的思路图如下： 简单来说就是下发顺序 网页->云服务->前端。 回传信息 前端->云服务->网页。云服务上运行 相关流媒体服务的应用 那么本文就先从核心中转开始讲： 一. 云服务-设计思路 1.设
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2024-09-16 22:28:43
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pycharm的解释器配置：train.py的参数设置其中weights cfg data hyp是需要设置的，batch-size过大可能会报错显卡显存不足，workers可以参考weights权重文件就用上面的链接下载即可，上传到服务器上。我只使用了yolo7.pt，有兴趣可以试试别的权重文件，不过可能会用到train_aux.py。cfg和hyp yolov7模型文件使
随着云计算、大数据、物联网等新技术的广泛应用，各行业数字化转型加速落地，移动云顺应时代的更迭，全面升级GPU云主机GACS，聚焦可行性云资源，致力于为更多企业提供稳定安全的运行业务，真正为高效工作赋能，打造云时代值得信赖的服务商。 加速数字运算能力，赋能企业上云上云是企业数字化转型的“必选题”，云主机更是
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2023-08-08 13:56:55
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Colab简介Colab的使用界面类似jupyter notebook。运行于虚拟机(VM)上。虚拟机配置K80 GPU，12G内存，39G硬盘空间。缺点是最多只能运行12小时，时间一到就会清空VM上所有数据。这包括我们安装的软件，包括我们下载的数据，存放的计算结果。Colaboratory 是免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。 支持&
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2023-08-08 12:06:33
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AI绘画利器Stable Diffusion,因为对电脑显卡，磁盘，内存等都有一些限制，导致大部分人望而止步，所以小编今天教大家免费领取阿里云的免费显卡服务器，免费试用3个月，以方便各位快速学习与使用。
❞ 领取免费的GPU计算资源包 登录登录试用宝典网址，登录后点击试用宝典
领取右侧选择机器学习平台api,点击立即试用（PAI-DSW）
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2024-04-30 18:16:42
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开始机器学习的同学可能都知道：机器学习，特别是深度学习，在GPU上数据处理比在CPU上要快得多，少则几倍，多则几十上百倍的差距。以前有人会因为深度学习而购入高端的Nvidia显卡，现在好了，Google开放了旗下的GPU云计算平台，而且还是免费的。Google推出的免费深度学习云计算平台称作Google Colaboratory。Google Colab提供的免费GPU为Tesla K80 GPU
前言以下是接触云服务器，如何一步步的实现炼丹之旅本文主要内容是在服务器上部署 stable diffusion，实现自由炼丹之路。缘由，奈何本人的电脑显卡是1050，只有2g显存。在炼丹的途中动不动就炸炉(CUDA out of memory)，可把我急坏了。在炼丹的路上，缺少好的丹炉，着实是让学徒级炼丹师的自己，走的更加艰难。无奈之下，只有斥巨资购买 GPU 云服务器，安装个远程版本的，开启炼丹
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2023-08-26 15:21:48
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对象是做人工智能NLP的，让我也有一些兴趣想学一下，做个简单的小应用玩玩，但是macbook显然不适合跑模型，没有一块好的GPU真是没法学啊！知乎上看到说自己学(无人指导) + 没卡 = 天坑，深以为然，我还差个卡。另外这几年深度学习的风潮让人工智能专业增加，很多高校实验室GPU资源都不足，采购流程复杂，私人现在购买GPU价格一言难尽。所以整理了一份租用GPU云服务器的平台对比，包含我能找到的大部
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2023-07-24 20:58:17
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关键词：2.5倍 151% 现在在国内能提供P100云主机的厂商有三家，阿里云、天翼云、还有华为云。阿里云在去年7月30日左右抢先华为云一个月发布了P100实例，并且现在能够开放购买。华为云还在公测阶段，需要申请。到底谁才有真功夫，可以通过一系列的对比来一探究竟。 &nb
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2024-03-21 15:42:08
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学生如何选择GPU服务器？哪家GPU服务器？腾讯云GPU服务器和阿里云GPU对比，GPU服务器可以选择按量付费计费模式，用的时候创建一台按量GPU实例，不用的时候释放掉，这样比较划算。腾讯云百科来详细说下哪家GPU服务器划算以及按量付费GPU服务器使用攻略：GPU服务器滴滴云GPU服务器还行不错，但是滴滴云目前半死不活的状态，GPU服务器很久之前就售罄了，之前购买滴滴云GPU服务器使用AI大师码1
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2024-03-06 16:56:37
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PIXOR: Real-time 3D Object Detection from Point Clouds 阅读笔记文章标题PIXOR: Real-time 3D Object Detection from Point Clouds作者Bin Yang, Wenjie Luo, Raquel Urtasun一、摘要该文章解决了在自动驾驶环境下从点云实时检测三维物体的问题。因为检测是安全的必要组成
GPU 云服务器（Cloud GPU Service）是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务，主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争力。为什么选择 GPU 云服务器GPU 云服
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2023-09-20 22:11:12
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接触互联网有五年多了，从最初想建站开始使用免费空间，到现在使用云主机建站，辗转反侧的痛苦只有自己知道。因为免费服务器的更换及数据的丢失，博客曾经三次大换血，于是找一个稳定可靠的服务器一直是心中的一个愿望。当然都知道阿里云好用，不过对于只是一个个人博客的网站来说，本来就没有什么收入，一年几千块钱的投入的话，刚开始是能够坚持的，时间久了就难了，这也是为什么大部分博客半路夭折的原因。后来听一朋友介绍大共
当前云桌面的发展我们可以用这么些词来形容它的，那就是百家争鸣、万花齐放的。当前云桌面厂家可以说是多如牛毛而且各有特色，在这样一种情况下，就使得想要使用云桌面的用户眼花缭乱，不知道选择哪一家厂家才靠谱的。找一家靠谱的云桌面厂家真的有这么难吗，看完这些你会发现，其实找一家靠谱的云桌面厂家并没有想象中的那么难。首先明确需求：明确自身的需求很重要，在部署云桌面前我们首先要明确自身的使用需求，知道自己是属于
作者：Saurabh Bodhe编译：陈振东、车前子我知道，基于GPU的高端的深度学习系统构建起来非常昂贵，并且不容易获得，除非你……假设你有一台带有GPU的裸机,当然如果有些配置是预先设置好的，可以跳过下面部分教程。此外，我还假设你有一个NVIDIA的显卡,我们在本教程中只讨论如何配置TensorFlow,也就是目前最受欢迎的深度学习框架(向谷歌致敬!)安装CUDA驱动程序CUDA是NVIDIA
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2024-07-24 09:55:57
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阿里云GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云成为中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。
阿里云gpu服务器
GA1实例计算性能力
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2024-01-17 07:07:44
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1.创建云服务器1.1注册滴滴云首先注册滴滴云，并进行实名认证，否则无法创建云服务器。点击“控制台”，进入控制台页面。1.2选择配置点击快速创建云服务器(DC2)，显示出云服务器配置列表。云服务器配置选择：付费方式：按时长。包月价格过高。可用区：广东1区。理论上北京区更好，但是北京区GPU服务器太差。服务器类型：GPU云服务器，通用型P100。镜像：标准镜像，这里我选择已经安装好CUDA的版本。配
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2023-07-31 23:40:02
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