开始机器学习的同学可能都知道：机器学习，特别是深度学习，在GPU上数据处理比在CPU上要快得多，少则几倍，多则几十上百倍的差距。以前有人会因为深度学习而购入高端的Nvidia显卡，现在好了，Google开放了旗下的GPU云计算平台，而且还是免费的。Google推出的免费深度学习云计算平台称作Google Colaboratory。Google Colab提供的免费GPU为Tesla K80 GPU
对象是做人工智能NLP的，让我也有一些兴趣想学一下，做个简单的小应用玩玩，但是macbook显然不适合跑模型，没有一块好的GPU真是没法学啊！知乎上看到说自己学(无人指导) + 没卡 = 天坑，深以为然，我还差个卡。另外这几年深度学习的风潮让人工智能专业增加，很多高校实验室GPU资源都不足，采购流程复杂，私人现在购买GPU价格一言难尽。所以整理了一份租用GPU云服务器的平台对比，包含我能找到的大部
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2023-07-24 20:58:17
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前言以下是接触云服务器，如何一步步的实现炼丹之旅本文主要内容是在服务器上部署 stable diffusion，实现自由炼丹之路。缘由，奈何本人的电脑显卡是1050，只有2g显存。在炼丹的途中动不动就炸炉(CUDA out of memory)，可把我急坏了。在炼丹的路上，缺少好的丹炉，着实是让学徒级炼丹师的自己，走的更加艰难。无奈之下，只有斥巨资购买 GPU 云服务器，安装个远程版本的，开启炼丹
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2023-08-26 15:21:48
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pycharm的解释器配置：train.py的参数设置其中weights cfg data hyp是需要设置的，batch-size过大可能会报错显卡显存不足，workers可以参考weights权重文件就用上面的链接下载即可，上传到服务器上。我只使用了yolo7.pt，有兴趣可以试试别的权重文件，不过可能会用到train_aux.py。cfg和hyp yolov7模型文件使
随着云计算、大数据、物联网等新技术的广泛应用，各行业数字化转型加速落地，移动云顺应时代的更迭，全面升级GPU云主机GACS，聚焦可行性云资源，致力于为更多企业提供稳定安全的运行业务，真正为高效工作赋能，打造云时代值得信赖的服务商。 加速数字运算能力，赋能企业上云上云是企业数字化转型的“必选题”，云主机更是
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2023-08-08 13:56:55
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矩池云是一个专业的国内深度学习云平台，拥有着良好的深度学习云端训练体验。
矩池云是一个专业的国内深度学习云平台，拥有着良好的深度学习云端训练体验。在性价比上，我们以 2080Ti 单卡为例，36 小时折扣后的价格才 55 元，每小时单价仅 1.52 元，属于全网最低价。用户体验上，平台为用户提供了公开数据集、案例、预装环境、高速网盘等配套设施和数据，让用
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2023-07-12 14:07:01
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目录基本框架安装软件Jupyter Notebook相关操作1.添加虚拟环境1.1 通过已有的虚拟环境包1.2 通过prompt新建新的虚拟环境1.3 在Jupyter Notebook中增加kernel1.4 删除虚拟环境1.5 whl文件安装第三方库2.检查GPU使用Spyder相关操作 基本框架阿里云GPU服务器，实例为异构计算GPU/FPGA/NPU > GPU虚拟化型，4vcpu
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2023-09-05 11:10:48
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作者：Saurabh Bodhe编译：陈振东、车前子我知道，基于GPU的高端的深度学习系统构建起来非常昂贵，并且不容易获得，除非你……假设你有一台带有GPU的裸机,当然如果有些配置是预先设置好的，可以跳过下面部分教程。此外，我还假设你有一个NVIDIA的显卡,我们在本教程中只讨论如何配置TensorFlow,也就是目前最受欢迎的深度学习框架(向谷歌致敬!)安装CUDA驱动程序CUDA是NVIDIA
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2024-07-24 09:55:57
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# 国内 GPU 云平台实现的基础指南
## 概述
在技术迅速发展的今天，云计算已经成为了不可或缺的技术解决方案。特别是 GPU 云平台，它为深度学习、图形处理等高计算需求的领域提供了极大的便利。本文将带领你逐步实现一个 GPU 云平台，适合初入行的小白，按照步骤和代码逐一讲解。
## 整体流程
以下是构建国内 GPU 云平台的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
原创
2024-10-07 03:12:24
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云平台采用K8S（Kubernetes 容器管理必备）+Docker+Nvidia-DockerGPU免费样例（目前GPU是无法共享使用的，也就是你是可以完全独占一块显卡，因此可以实际测试一下对比一下现有的显卡，就可以确定其型号）+16GB显存以及8核CPU、64GB内存（因此强烈推荐选择GPU实例）CPU免费样例为2核4GB内存支持Jupyter Notebook多种镜像环境免费的一个小时的GP
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2024-03-11 16:26:06
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前一篇： 构建基于openEuler2209的OpenStack云平台（一）2 安装和配置Identity服务OpenStack Identity(代码为keystone)服务为管理身份验证、授权和服务目录提供了单点集成。通过Identity API，提供API客户端身份验证、服务发现和分布式多租户授权。出于可扩展性的目的，还需要同时配置部署Fernet令牌和Apache HTTP服务器来处理请求
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2024-10-15 15:38:08
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# GPU智算云平台概述
随着科技的迅速发展，数据计算的需求不断上升，尤其是在机器学习、深度学习和大规模数据分析等领域。GPU（图形处理单元）因其强大的并行计算能力，成为了这些任务的理想选择。GPU智算云平台应运而生，它通过云计算环境提供高性能的GPU资源，帮助企业和个人开展计算密集型工作。
## 什么是GPU智算云平台？
GPU智算云平台是一种将GPU计算能力与云计算相结合的服务。用户可以
近日，国际数据公司（IDC）发布《2021 H1软件定义存储和超融合系统市场报告》显示，浪潮云海超融合产品2021 上半年同比增长135.6％，为业内平均增幅（49％）2.7倍，增速第一。报告一发布便引起行业内强烈关注，为何浪潮云海超融合增速如此之快？背后与其强大的产品技术创新密不可分。浪潮云海超融合是通过软件定义形成统一的资源池，提供计算、存储、网络、运维等一体化的基础设施服务平台，是用户最终实
1. 官网注册打开FloydHub官网，注册。绑定信用卡，可免费获得2h的GPU和20h的CPU资源以及10G内存。2. 安装 Floyd CLIFloyd CLI 是基于 Python 的命令行工具，能够让我们通过终端访问 FloydHub 。安装Floyd CLI的官方文档给出以下两种安装方式：
conda install -y -c conda-forge -c floydhub fl
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2024-03-28 21:50:25
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1.创建云服务器1.1注册滴滴云首先注册滴滴云，并进行实名认证，否则无法创建云服务器。点击“控制台”，进入控制台页面。1.2选择配置点击快速创建云服务器(DC2)，显示出云服务器配置列表。云服务器配置选择：付费方式：按时长。包月价格过高。可用区：广东1区。理论上北京区更好，但是北京区GPU服务器太差。服务器类型：GPU云服务器，通用型P100。镜像：标准镜像，这里我选择已经安装好CUDA的版本。配
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2023-07-31 23:40:02
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【天极网IT新闻频道】2020年4月7日，国家发展改革委、中央网信办印发《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》，旨在深入实施数字经济战略，加快数字产业化和产业数字化，打造数字化新企业、构建数字化产业链、培育数字化生态。在这一政策指引下，企业服务SaaS产业迎来了关键的转折点，而作为这一领域的“实力唱将”，华为云也一马当先，紧紧抓住这一提档升级的关键机会。 强强联手，华为云与用
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2024-04-21 07:26:39
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本文介绍如何使用 Windows GPU 云服务器，通过云服务器控制台搭建深度学习环境。实例环境实例类型：GN8.LARGE56
操作系统：Windows Server 2019 数据中心版 64位 中文版CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v4 @2.40GHz 2.40GHz * 6vCPUsRAM：56GBGPU：Tesla P40 * 1驱动及相关库、软件版本
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2023-08-08 12:05:57
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2015年，UCloud在国内云厂商中首先推出了K80-GPU云主机。此后，我们又相继推出了P40、V100等GPU云主机、定制化物理机以及UAI-Train、UAI-Inference等以GPU为基础的AI产品，为人工智能用户持续创造价值。如今，我们更进一步，推出专门的GPU可用区。通过对架构精裁，其相比于普通可用区，GPU价格降低20%，带宽价格降低64%，并支持10G/25G物理网络和V
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2024-04-24 11:26:06
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为什么要选GPU云主机如果在10年前说起云计算,相信大部分人的反应是“不知所云”。随着近几年云计算应用场景的普及,数据上云的概念已逐渐深入人心。伴随着业务场景的日益复杂化,对大量数据进行高效处理的需求越来越强烈,计算体系架构从单一依赖CPU的计算单元的应用扩展到多种体系架构,于是对GPU,FPGA等专业计算芯片也提出了上云的强烈需求。尤其是近两年直播、AI训练、智能推荐等多种场景快速发展,催生了异
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2023-08-08 17:29:51
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本教程仅供个人学习用，有什么问题也欢迎提出和讨论。引言笔者是从慕课网的视频一步步把老师的过程扒下来的，第一次写教程，若有错误可指出，有好的操作也可以分享。浏览器建议使用Chrome，很多相关的API或者环境配置在tensorflow官网都可以查询到，视频资源推荐B站。需要用到的linux命令， cd ，ls ，sh，vim ，nohup，wget ，sudo等，需要用到的vim 命令：按下i进入编
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2024-05-13 20:16:56
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