DirectX并不是一个单纯的图形API，它是由微软公司开发的用途广泛的API，它包含有Direct Graphics（Direct 3D+Direct Draw）、Direct Input、Direct Play、Direct Sound、Direct Show、Direct Setup、Direct Media Objects等多个组件，它提供了一整套的多
CUDA 优化的最终目的是：在最短的时间内，在允许的误差范围内完成给定的计算任务。在这里，“最短的时间”是指整个程序运行的时间，更侧重于计算的吞吐量，而不是单个数据的延迟。在开始考虑使用 GPU 和 CPU 协同计算之前，应该先粗略的评估使用 CUDA 是否能达到预想的效果，包括以下几个方面：精度：目前 GPU&nbs
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2024-06-17 22:39:28
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layouttitlecategoriestagsdatedescription post 笔记：混合精度训练技术报告 2019-04-07 15:12:22 -0700 TF社区中相继出现相关的应用，为了更快的在Pytorch中加入对Volta GPU的支持，并实现针对混合精度训练的优化，NVIDIA发布了Apex开源工具库。
CUDA程序优化的最终目的，是以最短的时间，在允许的误差范围内完成给定的计算任务。在这里，“最短的时间”是指整个程序的运行时间，更侧重于计算的吞吐量，而不是单个数据的延迟。在开始考虑使用GPU和CPU协同计算之前，应该先粗略地评估使用CUDA是否能达到预想的效果，包括以下几个方面:1.精度目前，GPU的单精度计算性能要远远超过双精度计算性能，整数乘法、除法、求模等运算的指令吞吐量也较为有限。在科学
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2024-04-13 06:09:30
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CUDA程序优化应该考虑的点：精度：只在关键步骤使用双精度，其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的平衡；GPU 的单精度性能要远远超过双精度性能，整数乘法、求模、求余等运算的指令吞吐量也较为有限。在科学计算中，由于需要处理的数据量巨大，往往采用双精度或者四精度才能获得可靠的结果，目前的 Tesla 架构还不能很好的满足高精度计算的需要。如果你的计算需要很高
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2024-04-24 06:51:02
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CUDA程序的优化 CUDA程序员优化的目的，是以最短的时间，在允许的误差范围内完成给定的计算任务。在这里，“最短的时间”是指整个程序的运行时间，更侧重于计算的吞吐量，而不是单个数据的延迟。在开始考虑GUP和CPU协同计算之前，应该先粗略地评估使用CUDA是否能达到预想效果，包括以下几个方面：1.精度 &
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2024-05-29 12:15:42
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AMD yes！ 这应该是自Ryzen发布并一战翻身后玩家呼喊最多的口号了。 雷锋网消息，在今天凌晨CES 2019的AMD主题演讲中，AMD CEO苏姿丰女士展示了代号为Matisse的首款7nm桌面处理器，即第三代Ryzen。 新处理器由两块芯片封装而成，一块为台积电制造的7nm 8核心芯片，另一块为前女友GlobalFoundries制造的14nm I/O芯片，集成了双通道内存控制器和P
前言我们都遇到过如下计算结果： 为什么会出现如此结果？难道不为 0.3 吗？这涉及到 js 的精度问题。首先 js 的数字类型采用基于 IEEE 754 标准来实现的(也称为浮点数)。其选用的精度格式是：双精度格式(64 位的二进制数)这篇就稍稍深入了解下双精度浮点数，以及有关于数 Number 的问题。IEEE 754 标准IEEE 二进制浮点数算术标准(IEEE 754)
DirectX并不是一个单纯的图形API，它是由微软公司开发的用途广泛的API，它包含有Direct Graphics（Direct 3D+Direct Draw）、Direct Input、Direct Play、Direct Sound、Direct Show、Direct Setup、Direct Media Objects等多个组件，它提供了一整套的多
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2024-09-06 07:28:51
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浮点数7位有效数字.
双精度数16位有效数字. 含义：表明单精度和双精度精确的范围不一样，单精度，也即float，一般在计算机中存储占用4字节，也32位，有效位数为7位；双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位。
原因：不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：
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2024-06-19 11:24:04
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学过编程语言的都知道，浮点型是有精度问题的。（说人话它实际值与我们想要存入的的值是有细微误差的）。接下来我的讲解将让你对于浮点型的了解更加深入。 废话不多说，先看一个例子。（基于C语言）c语言中浮点型有两种1.单精度浮点型（float）2.双精度浮点型（double）先看一段代码#incl
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2024-04-07 14:09:09
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MIPS 、DMIPS、MFLOPS简介衡量处理器的性能指标，从芯片的MIPS，到核心的DMIPS， 再到浮点性能的MFLOPS。CPU性能评估采用综合测试程序，较流行的有Whetstone 和 Dhrystone 两种。Dhrystone主要用于测整数计算能力，计算单位就是DMIPS。采用Whetstone 主要用于测浮点计算能力，计算单位就是MFLOPS。MIPSMillion Instruc
科普 | 单精度、双精度、多精度和混合精度计算的区别是什么? 我们提到圆周率 π 的时候，它有很多种表达方式，既可以用数学常数3.14159表示，也可以用一长串1和0的二进制长串表示。圆周率 π 是个无理数，既小数位无限且不循环。因此，在使用圆周率进行计算时，人和计算机都必须根据精度需要将小数点后的数字四舍五入。在小学的时候，小学生们可能只会用手算的方式计算数学题目，圆周率的数值也只能计
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2023-11-30 19:04:06
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IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷∞与非数值NaN），以及这些数值的“浮点数运算符”。
IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比
对于Cockos Reaper中可用的“回放重采样模式”选项，特别是Medium（64pt Sinc）、Good（192pt Sinc）和Better（384pt Sinc） 模式之间的差异，我表示不理解。此外，默认轨道混合位深度为'64-bit 浮点数'。我想这是因为大多数CPU现在都是64位引擎来工作，但这个设置与我们的外置ADDA转换器（或是声卡）有什么关系吗，因为外置ADDA和声卡都是最高
1、 在WIN10编译GPU版本的caffe详见本人其他博客【Caffe-GPU】Caffe+Python3+CUDA8+CUDNN5+win10+VS2015+Mnist 配置2、 caffe编译所得如果在第一步中正常编译了caffe，将在 caffe/build/tools/Release 等目录下生成很多有用工具，如图所示， 其中，caffe.exe用于训练，compute_image_me
Java中的单双精度数据类型分别占几个字节？以下文字资料是由小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！
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2023-06-18 08:56:58
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CUDA程序优化应该考虑的点：精度：只在关键步骤使用双精度，其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的平衡；GPU 的单精度性能要远远超过双精度性能，整数乘法、求模、求余等运算的指令吞吐量也较为有限。在科学计算中，由于需要处理的数据量巨大，往往采用双精度或者四精度才能获得可靠的结果，目前的 Tesla 架构还不能很好的满足高精度计算的需要。如果你的计算需要很高
IT之家5月14日消息 根据AMD官方的消息，AMD Radeon Pro VII 工作站显卡现已发布，为广播和工程专业人士打造，旨在支持当今要求苛刻的广播和媒体项目、复杂的计算机辅助工程(CAE)模拟和高性能计算(HPC)应用程序的开发。Radeon Pro VII 售价1899美元，6月上线。IT之家了解到，AMD Radeon Pro VII显卡提供16GB极速HBM2(
单精度，双精度浮点存储表示基础知识：十进制转十六进制；十六进制转二进制；了解：目前C/C++ 编译器标准都遵照IEEE 制定的浮点数表示法来进行float,double 运算。这种结构是一种科学计数法，用符号、指数和尾数来表示，底数定为2—— 即把一个浮点数表示为尾数乘以2 的指数次方再添上符号。下面是具体的规格：例二：
已知：整数3490593(
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2024-08-25 21:10:41
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