MIPS 、DMIPS、MFLOPS简介衡量处理器的性能指标，从芯片的MIPS，到核心的DMIPS， 再到浮点性能的MFLOPS。CPU性能评估采用综合测试程序，较流行的有Whetstone 和 Dhrystone 两种。Dhrystone主要用于测整数计算能力，计算单位就是DMIPS。采用Whetstone 主要用于测浮点计算能力，计算单位就是MFLOPS。MIPSMillion Instruc
加减法：一.将十进制数变为二进制数十进制的小数转换为二进制，主要是小数部分乘以2，取整数部分依次从左往右放在小数点后，直至小数点后为0。例如十进制的0.125，要转换为二进制的小数。 举例： 0.125（十进制变为二进制） 将小数部分0.125乘以2，得0.25，然后取整数部分0 再将小数部分0.25乘以2，得0.5，然后取整数部分0 再将小数部分0.5乘以2，得1，然后取整数部分1 则得到的二进
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2024-04-25 15:57:43
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感谢原作者。 关于16进制浮点数对于大小为32-bit的浮点数（32-bit为单精度，64-bit浮点数为双精度，80-bit为扩展精度浮点数）， 1、其第31 bit为符号位，为0则表示正数，反之为复数，其读数值用s表示； 2、第30～23 bit为幂数，其读数值用e表示； 3、第22～0 bit共23 bit作为系数，视为二进制纯小数，假定该
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2024-05-05 22:05:03
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浮点型通俗来讲，浮点型就是小数，一般可以分为单精度(float) 和双精度(double)。对单精度float来说，一个浮点数占用32bit,其中1bit 作为符号位、8bit 作为指数位、23bit作为尾数位(了解即可)，可以存放的浮点数的范围是\(-2^{128} \sim +2^{128}\),但是其有效精度只有6 ~ 7位(由23可以得到，读者只需要知道6~ 7位有效精度即可)。这对一些精
我们这期文章讨论浮点数在内存中的存储方式。我们以单精度浮点数（float）为例，它占用的内存为4字节。根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：(-1)^S * M * 2^E ，其中(-1)^S表示符号位；M表示有效数字，大于等于1，小于2；2^E表示指数位。按照上述规则这样，计算机就可以知道三个数值并且计算出我们需要的那个浮点数
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2024-06-25 13:55:06
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JAVA中的数据类型分为两类：原生数据类型(Primitive Data Type)引用类型(对象类型)(Reference Type)JAVA中的原生数据类型共有8种：整型：使用int表示。（32位）字节型：使用byte表示，(8位，表示-128~127 之间的 256 个整数)。短整型:使用 short 表示。(16 位)长整型:使用 long 表示。(64 位)单精度浮点型：使用float表
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2023-08-04 15:18:19
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学过编程语言的都知道，浮点型是有精度问题的。（说人话它实际值与我们想要存入的的值是有细微误差的）。接下来我的讲解将让你对于浮点型的了解更加深入。 废话不多说，先看一个例子。（基于C语言）c语言中浮点型有两种1.单精度浮点型（float）2.双精度浮点型（double）先看一段代码#incl
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2024-04-07 14:09:09
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浮点数7位有效数字.
双精度数16位有效数字. 含义：表明单精度和双精度精确的范围不一样，单精度，也即float，一般在计算机中存储占用4字节，也32位，有效位数为7位；双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位。
原因：不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：
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2024-06-19 11:24:04
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对于Cockos Reaper中可用的“回放重采样模式”选项，特别是Medium（64pt Sinc）、Good（192pt Sinc）和Better（384pt Sinc） 模式之间的差异，我表示不理解。此外，默认轨道混合位深度为'64-bit 浮点数'。我想这是因为大多数CPU现在都是64位引擎来工作，但这个设置与我们的外置ADDA转换器（或是声卡）有什么关系吗，因为外置ADDA和声卡都是最高
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷∞与非数值NaN），以及这些数值的“浮点数运算符”。
IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比
static noinline double dummy_float_divide(double arg1, double arg2)
{
return (arg1 / arg2);
}
When we compile the given module, we get.
CC [M] /home/lsmiths/linux_
科普 | 单精度、双精度、多精度和混合精度计算的区别是什么? 我们提到圆周率 π 的时候，它有很多种表达方式，既可以用数学常数3.14159表示，也可以用一长串1和0的二进制长串表示。圆周率 π 是个无理数，既小数位无限且不循环。因此，在使用圆周率进行计算时，人和计算机都必须根据精度需要将小数点后的数字四舍五入。在小学的时候，小学生们可能只会用手算的方式计算数学题目，圆周率的数值也只能计
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2023-11-30 19:04:06
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# Java单精度运算
在Java编程语言中，单精度浮点数用于表示小数点后面带有七位有效数字的浮点数，其长度为32位，也就是4个字节。单精度浮点数的范围大约在-3.4028235 x 10^38 到 3.4028235 x 10^38之间，实际上是一个很大的范围，可以满足大部分的计算需求。
在Java中，我们可以使用float关键字定义单精度浮点数，进行各种数学运算操作。下面我们将介绍如何在J
原创
2024-04-06 06:41:57
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CUDA程序优化应该考虑的点：精度：只在关键步骤使用双精度，其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的平衡；GPU 的单精度性能要远远超过双精度性能，整数乘法、求模、求余等运算的指令吞吐量也较为有限。在科学计算中，由于需要处理的数据量巨大，往往采用双精度或者四精度才能获得可靠的结果，目前的 Tesla 架构还不能很好的满足高精度计算的需要。如果你的计算需要很高
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2024-04-24 06:51:02
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1.任务相关的API函数函数存在于task.c中，主要的函数有：xTaskCreate()：使用动态的方法创建一个任务；xTaskCreatStatic()：使用静态的方法创建一个任务（用的非常少）；xTaskCreateRestricted()：创建一个使用MPU进行限制的任务；vTaskDelete()：删除一个任务；vTaskSuspend()：挂起一个任务；vTaskResume()：恢复
CUDA 优化的最终目的是：在最短的时间内，在允许的误差范围内完成给定的计算任务。在这里，“最短的时间”是指整个程序运行的时间，更侧重于计算的吞吐量，而不是单个数据的延迟。在开始考虑使用 GPU 和 CPU 协同计算之前，应该先粗略的评估使用 CUDA 是否能达到预想的效果，包括以下几个方面：精度：目前 GPU&nbs
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2024-06-17 22:39:28
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浮点数构成嗯，讨论的主题就是计算机中的浮点数。一般在写一些静态类型的语言的时候（c ， golang等等），通常会提供一种单精度浮点数的数据类型，float（float32），这篇博文主要讲解单精度浮点数，对于双精度浮点数在构造上实际上与单精度浮点数差不了多少，懂了单精度浮点数，对于double也就触类旁通了关于单精度浮点型的构造：一般6-8位有效数字（假设float占4个字节，一个符号位，8个指
ARM+DSP双核处理器应用程序攻略 摘要：曾经，会单片机的工程师牛的一塌糊涂。如今，ARM开始崭露头角，看到单片机工程师的牛气，ARM工程师笑了。本文，就是希望以实例的形式，讲述开发ARM+DSP双核处理应用过程中，遇到的问题，期待为大家答疑解惑。 关键字：DaVinci ARM DSP GPU ARM+6
一、Java基本数据类型有几种，如何表示，取值范围以及注意事项？ 数据类型——为了定义变量，限定变量的存储空间大小。 Java中的数据类型
Java中的数据类型
基本/原生数据类型
复合/引用数据类型
Java中的基本数据类型有4类8种
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2023-08-28 18:31:26
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计算机中的浮点数只是无限接近真实值的近似值。为什么呢？首先来看一下浮点数在计算机中是如何存储的。浮点数的存储 计算机中浮点数的存储遵循IEEE754浮点数标准。单精度用32位存储，而双精度用64位存储。具体的存法如下（以单精度为例）：单精度(32位) = 1位符号位+8位指数位+23位尾数位，见下图。其中，符号位用来表示数值的符号。关于指数位和尾数位，需要先了解计算机表示浮点数的原理
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2024-04-25 09:58:00
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