前言我们都遇到过如下计算结果： 为什么会出现如此结果？难道不为 0.3 吗？这涉及到 js 的精度问题。首先 js 的数字类型采用基于 IEEE 754 标准来实现的(也称为浮点数)。其选用的精度格式是：双精度格式(64 位的二进制数)这篇就稍稍深入了解下双精度浮点数，以及有关于数 Number 的问题。IEEE 754 标准IEEE 二进制浮点数算术标准(IEEE 754)
浮点数7位有效数字.
双精度数16位有效数字. 含义：表明单精度和双精度精确的范围不一样，单精度，也即float，一般在计算机中存储占用4字节，也32位，有效位数为7位；双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位。
原因：不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：
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2024-06-19 11:24:04
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JS中使用IEEE-754规定的双精度浮点数，所有的算法也都符合IEEE-754规定的双精度浮点数运算。双精度浮点数是一种64位(64 bit)的二进制数字格式。包括3个组成部分：符号位 1位阶码（指数部分） 11位尾数（有效数）53位（实际存储52位）
其中，符号位0表示正值，1表示负值；指数部分存储为无符号数字，可表示的十进制数字范围为[0, 2047]。由于指数可为正为负，因此在运算
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2024-10-04 20:13:34
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学过编程语言的都知道，浮点型是有精度问题的。（说人话它实际值与我们想要存入的的值是有细微误差的）。接下来我的讲解将让你对于浮点型的了解更加深入。 废话不多说，先看一个例子。（基于C语言）c语言中浮点型有两种1.单精度浮点型（float）2.双精度浮点型（double）先看一段代码#incl
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2024-04-07 14:09:09
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一、前言相比于整数，浮点数的存储和表示方法更为复杂。很多开发人员因浮点数难以掌控的精度问题而尽量避免使用浮点数。本文从浮点数的表示方法入手，浅析浮点数的精度问题，希望可以加深大家对浮点数的理解。常用的浮点数有单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)，本文主要以单精度浮点数为例，双精度浮点数原理相同。二、浮点数的表示方法通常使用IEEE754标准存储和表示浮点数。IEEE754标准用
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2024-05-01 15:08:16
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D3D设备初始化以后，双精度浮点运算的结果出现了不同。 在FPU中，存在着三种运算精度：single precision(24bits)，double precision(53bits)，double extended precision(64bits)。而默认精度是53bits的double precision，也就是双精度浮点。D3D出于性能考虑，会将fpu的计算精度改为单精度。因为fpu线程
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2023-06-27 07:34:52
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CUDA 优化的最终目的是：在最短的时间内，在允许的误差范围内完成给定的计算任务。在这里，“最短的时间”是指整个程序运行的时间，更侧重于计算的吞吐量，而不是单个数据的延迟。在开始考虑使用 GPU 和 CPU 协同计算之前，应该先粗略的评估使用 CUDA 是否能达到预想的效果，包括以下几个方面：精度：目前 GPU&nbs
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2024-06-17 22:39:28
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layouttitlecategoriestagsdatedescription post 笔记：混合精度训练技术报告 2019-04-07 15:12:22 -0700 TF社区中相继出现相关的应用，为了更快的在Pytorch中加入对Volta GPU的支持，并实现针对混合精度训练的优化，NVIDIA发布了Apex开源工具库。
浮点数如何存储 C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit，double数据占用64bit。单精度类型和双精度类型在计算机存储格式如下所示：
要想理解float和double的取值范围和计算精度，必须先了解小数是如何在计算机中存储的： 举个例子：78.375，是一个正小数。要
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2024-04-06 10:38:56
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目录一、浮点型变量双精度浮点型单精度浮点型二、字符型变量三、布尔型变量一、浮点型变量双精度浮点型public static void main(String[] args) {
double a=1.01;
System.out.println(a);//输出为1.01
}例一：当求小数时，用整形int能否求出呢：public static void main(String[] a
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2023-07-18 19:08:38
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感谢原作者。 关于16进制浮点数对于大小为32-bit的浮点数（32-bit为单精度，64-bit浮点数为双精度，80-bit为扩展精度浮点数）， 1、其第31 bit为符号位，为0则表示正数，反之为复数，其读数值用s表示； 2、第30～23 bit为幂数，其读数值用e表示； 3、第22～0 bit共23 bit作为系数，视为二进制纯小数，假定该
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2024-05-05 22:05:03
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# MySQL双精度浮点型
在MySQL中，双精度浮点型是一种用于存储和操作带有小数点的数值的数据类型。它提供了一种高精度的数值表示方法，通常用于需要更大范围和更高精度的计算和存储需求。本文将介绍MySQL中双精度浮点型的特点、使用方法和示例代码。
## 双精度浮点型的特点
MySQL中的双精度浮点型是一种称为`DOUBLE`的数据类型。它占据8字节的存储空间，能够精确表示大范围的数值，并提
原创
2023-08-26 08:47:59
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对于Cockos Reaper中可用的“回放重采样模式”选项，特别是Medium（64pt Sinc）、Good（192pt Sinc）和Better（384pt Sinc） 模式之间的差异，我表示不理解。此外，默认轨道混合位深度为'64-bit 浮点数'。我想这是因为大多数CPU现在都是64位引擎来工作，但这个设置与我们的外置ADDA转换器（或是声卡）有什么关系吗，因为外置ADDA和声卡都是最高
printf格式化输出,即 print format头文件：<stdio.h>, 也可不用头文件语法格式：printf(“格式控制字符串”，输出表列)格式字符串格式：［标志］［输出最少宽度］［．精度］［长度］类型格式字符串类型整型%d ：以十进制形式输出带符号得整数，正数不输出符号%i ：输出有符号十进制整数，效果同%d%u ; 输出无符号十进制整数%o %O ： 输出八进制整数%x
一、浮点数的概念浮点数也称小数或实数。 C语言中采用 float 和 double 关键字来定义小数, float称为单精度浮点型,double称为双精度浮点型。另外，部分编译器支持更大精度的long double，但不是所有的编译器都支持。二、浮点数的精度float只能表达6 - 7位的有效数字，不能用“ == ”判断两个数字是否相等。double能表达15 - 16位有效的数字，可以用“ ==
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷∞与非数值NaN），以及这些数值的“浮点数运算符”。
IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比
C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的，float遵从的是IEEE R32.24 ,而do
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2024-08-22 14:42:54
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# 实现Python双精度浮点类型
## 介绍
在Python中，浮点数是一种常见的数据类型，它用于表示带小数点的数值。Python提供了内置的浮点类型，但有时候我们需要更高的精度。本文将教会你如何实现Python双精度浮点类型。
## 流程
下面是实现Python双精度浮点类型的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 了解Python浮点类型的限制 |
原创
2023-09-19 10:46:01
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# 深度学习中的双精度浮点数
在深度学习领域，计算能力和数据处理能力是至关重要的。在这个背景下，双精度浮点数（Double Precision Floating Point）作为一种常见的数据表示方式，经常被用来提高计算的精确度。本文将介绍双精度浮点数，包括它的定义、使用场景以及一个简单的代码示例。
## 什么是双精度浮点数？
双精度浮点数是计算机科学中用于表示小数的一种数据类型，通常占用6
原创
2024-09-27 07:16:29
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C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的，float遵从
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2023-12-15 13:03:58
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