在Kubernetes环境中，使用GPU进行深度学习或其他高性能计算任务是非常常见的。为了更好地管理GPU资源，可以使用k8s gpu operator来实现。在有网络条件限制，无法在线安装k8s gpu operator的情况下，我们可以采取离线安装的方式。接下来，我将介绍如何实现“k8s gpu-operator离线运行”。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作内容
原创
2024-03-18 13:03:26
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本文将从 GPU-Operator 概念介绍、安装部署、深度训练测试应用部署，以及在 KubeSphere 使用自定义监控面板对接 GPU 监控，从原理到实践，逐步浅析介绍与实践 GPU-Operator。GPU-Operator简介众所周知，Kubernetes 平台通过设备插件框架提供对特殊硬件资源的访问，如 NVIDIA GPU、网卡、Infiniband 适配器和其他设备。然而，使用这些硬
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2021-03-05 18:59:14
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本文将从 GPU-Operator 概念介绍、安装部署、深度训练测试应用部署，以及在 KubeSphere 使用自定义监控面板对接 GPU 监控，从原理到实践，逐步浅析介绍与实践 GPU-Operator。 GPU-Operator简介 众所周知，Kubernetes 平台通过设备插件框架提供对特殊 ...
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2021-05-08 21:56:33
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nvidia-ctk命令修改主机上的/etc/containerd/config.toml文件。该文件已更新，以便containerd可以使用NVIDIu。检查节点可用gpu数量。
如果 NFD 已在集群中运行，则在安装 Operator 时必须禁用部署 NFD。nvidia-ctk命令修改主机上的/etc/containerd/config
最近学习到了超分辨率算法用到了 PyTorch 框架，有很多小bug，例如版本不一致，cuda+cudnn下载速度太慢等等问题。所以在这里写一篇博客详细记录安装的过程。附带 CUDA + cudnn各个版本安装包目录1.前言2.Cuda的下载安装及配置2.1安装Cuda2.1.1查看本机是否有独立显卡2.1.2下载CUDA安装包 2.1.3开始安装 2.2配置cuda环境&nb
1、简介在OpenShift使用各种额外的硬件资源基本都是遵循两步原则实现。第一个步骤是安装 Node Feature Discover Operator ，并利用这个 Operator 识别 Node 节点硬件中的可识别资源。第二个步骤是安装相应的 Operator 来支持该资源的特定操作接口。例如 Nvidia 的 GPU 就是通过 Nvidia GPU Operator 来实现 CUDA
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2023-11-29 20:04:03
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目录任务任务简介详细说明知识点CPU与GPU数据迁移至GPU`.to()函数`：转换`数据类型`或`设备``torch.cuda模块`torch.cuda常用方法多GPU并行运算多GPU运算的分发并行机制PyTorch实现核心使用实例演示询问当前GPU内存剩余GPU模型加载出现的报错与解决 任务任务简介学习使用GPU进行加速运算；学习常见报错信息，方便调试代码。详细说明学习如何使用GPU进行加速
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2023-06-24 18:28:13
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最近在部署项目的是否需要安装sql server 2008 r2，前提条件，服务器需要安装.net framework3.5 服务器环境是windows server 2012 r2, 然后；net3.5安装正常流程安装，一直装不上， 我记得之前看过一篇文章，也是装不上。 其他方法没有测试过，但是有一种方法是要使用原版的安装文件，将备用路径指向X:\sources\sxs下面才行： 二、通过系统的
Kubernetes通过设备插件框架提供对特殊硬件资源的访问，如NVIDIA GPU、⽹卡、Infiniband适配器和其他设备。但是，提供GPU所需的所有NVIDIA软件组件。
原创
精选
2023-12-15 11:01:40
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环境搭建01——Ubuntu如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动原来的贴子有点老了，这里更新一下，算是一个快速安装的笔记吧！ 1.查看显卡型号输入如下命令：lshw -c video会显示以下信息WARNING: you should run this program as super-user.
*-display
description:
什么是 NVIDIA GPU OPERATOR？了解其安装、功能以及如何在 Kubernetes 环境中有效管理 GPU 资源以扩展 AI/ML 工作负载。译自Essential Guide to NVIDIA GPU Operator in Kubernetes，作者 Sameer Kulkarni; Sanket Sudake。随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工作负载在复杂性和规
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2024-07-22 21:52:57
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目录创建 Spring Boot 2.0.3 web 应用外置 Tomcat 服务器设置与部署Spring MVC 流程开发测试视图前后缀配置外置 Tomcat 服务器启动原理1、嵌入式 Servlet 容器的应用打成为可执行的 jar、war 包，优点是 简单、便携；缺点是 不支持 JSP、优化定制比较复杂（使用定制器、全局配置文件修改）2、Spring Boot 提供程序员可以使用
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2024-08-01 10:39:15
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2019-09-26 22:54:00
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package operator; public class TEST01 { public static void main(String[] args){ //两个数的计算，二次元运算 int a = 10; int b = 20; int c = 25; int d = 25; System. ...
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2021-08-23 20:07:00
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这个模块包含一组用C实现的函数，这些函数能够实现 Python 对应的运算操作符，常见的用法如下： 特殊用法：operator模块提供的 itemgetter() 函数用于获取一个可迭代对象的指定索引的数据，用法如下 optrator.itemgetter() 通常与 sorted() 函数结合使用
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2019-01-21 17:23:00
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operator=
operator>>
operator<<
BOOL operator==(CCharFormat& cf);
class Tmyclas
{
private:
int a, b;
public:
Tmyclas(int a, int b) {;
}
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2015-12-18 09:42:00
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Prior to Swift 1.2, the as operator could be used to carry out two different kinds of conversion, depending on the type of expression being converted
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2018-06-13 18:13:00
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