Python基础学习:operator模块



声明:functools, itertools, operator是Python标准库为我们提供的支持函数式编程的三大模块,合理的使用这三个模块,我们可以写出更加简洁可读的Pythonic代码,本次的系列文章将介绍并使用这些python自带的标准模块,系列文章分篇连载,此为第三篇,鉴于内容较多,介绍的都是operator库里面的一些常见操作,后面有几个方法涉及到高级操作,认真看哦。有兴趣的小伙伴后面记得关注学习哦!

今天是假期第一天,各位小伙伴玩的开心的同时,也抽点时间搞搞学习哦,学习使我快乐!!!




operator模块输出一系列对应Python内部操作符的函数。例如:operator.add(x, y)等价于表达式x+y。许多函数的名称都被一些特定的方法使用,没有下划线加持。为了向下兼容,它们中的许多都保留着由双下划线的变体。那些不具备双下划线的变体是为了使表达更清晰。

这些函数在各种函数目录里扮演者对象比较、逻辑操作、数学运算以及序列操作等角色。


目录



1 常见的函数操作

2 原址操作

3 比较运算操作

4 逻辑运算操作

5 简单的数学操作与按位运算

6 与序列有关的操作

7 operator高级操作

   7.1 attrgetter函数

   7.2 itemgetter函数

   7.3 methodcaller函数



01



常见的函数操作


<


操作

语法

函数

加法

a + b

add(a, b)

连接

seq1 + seq2

concat(seq1, seq2)

包含测试

obj in seq

contains(seq, obj)

除法

a / b

truediv(a, b)

除法

a // b

floordiv(a, b)

按位与

a & b

and_(a, b)

按位异或

a ^ b

xor(a, b)

按位求反

~ a

invert(a)

按位求或

a | b

or_(a, b)

求幂

a ** b

pow(a, b)

身份测试

a is b

is_(a, b)

身份测试

a is not b

is_not(a, b)

索引分配

obj[k] = v

setitem(obj, k, v)

索引删除

del obj[k]

delitem(obj, k)

得出索引键值

obj[k]

getitem(obj, k)

左移

a << b

lshift(a, b)

求模

a % b

mod(a, b)

乘法

a * b

mul(a, b)

矩阵乘法

a @ b

matmul(a, b)

求负值(数学)

- a

neg(a)

求负值(逻辑)

not a

not_(a)

求正值

+ a

pos(a)

右移

a >> b

rshift(a, b)

片段分配

seq[i: j] = values

setitem(seq, slice(I, j), values)

片段删除

del seq[i, j]

delitem(seq, slice(I, j))

得到片段

swq[i : j]

getitme(seq, slice(i, j))

字符串格式化

s % obj

mod(s, obj)

减法

a - b

sub(a, b)

真值测试

obj

truth(obj)

排序

a < b

lt(a, b)

排序

a <= b

le(a, b)

相等

a == b

eq(a, b)

不等

a !- b

ne(a, b)

排序

a >= b

ge(a, b)

排序

a > b

ge(a, b)



02



原址操作







许多操作都有其原地操作(In-place)版本。以下列出的函数提供了比普通语法操作更原始的原址操作。例如:语句x += y等价于x = operator. iadd(x, y)。其它方法提出说z = operatgor.iadd(x, y)等价于复合语句 z= x; z += y。

在其他例子中,注意,当一个原址操作被调用,计算和分配在两个分割开来的步骤里进行。原址操作对于“可变对象”和“不可变对象”的操作是不太一样的,对于可变对象,操作之前的对象和操作之后的对象共用内存,但是对于不可变对象,却不是这样的。

对于不变的目标例如字符串、数组和元组,原址运算之后我原来的对象是没变化的:



>>>a ='hello'
>>>iadd(a, ' world')
'helloworld'
>>>a   #还是原来的,没变化
'hello



对于可变对象例如列表和字典,原址操作之后,原对象也会更新。



>>>s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>>iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
['h', 'e','l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>>s  #s也更新
['h', 'e','l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']



operator. iadd(a, b)
operator. __iadd__(a, b)
a = iadd(a, b)等价于a += b。 

operator. iand(a, b)
operator. __iand__(a, b)
a = land(a, b)等价于a &= b。

operator. iconcat(a, b)
operator. __iconcat__(a, b)
a = iconcat(a, b)等价于a += b,a与b都为序列。

operator. ifloordiv(a, b)
operator. __ifloordiv__(a, b)
a = ifloordiv(a, b)等价于 a //= b。

operator. ilshift(a, b)
operator. __ilshift__(a, b)
a = ilshift(a, b)等价于a <<= b。

operator. imod(a, b)
operator. __imod__(a, b)
a = imud(a, b)等价于a %= b。 

operator. imul(a, b)
operator. imul(a, b)
a = imul(a, b)等价于a *= b。

operator. imatmul(a, b)
operator. __imatmul__(a, b)
a = imatmul(a, b)等价于a @= b。

operator. ior(a, b)
operator. __ior__(a, b)
a = ior(a, b)等价于a |= b。

operator. ipow(a, b)
operator. __ipow__(a, b)
a = ipow(a, b)等价于a ** b。

operator. irshift(a, b)
operator. __irshift__(a, b)
a = irshift(a, b)等价于a >> b。

operator. isub(a, b)
operator. __sub__(a, b)
a = isub(a, b)等价于a -= b。

operator. itruediv(a, b)
operator. __itruediv__(a, b)
a = itruediv(a, b)等价于a /= b。

operator. ixor(a, b)
operator. __ixor__(a, b)
a = ixor(a, b)等价于a ^= b。



上面是一些常见的原址操作运算,带有下划线的版本是为了保持一个兼容性。






03



比较运算操作






对于所有对象来讲,对象比较函数是十分有用的,并且这些函数以它们支持的丰富的比较操作命名,这个和原生的python运算魔法函数是一致的。

operator. lt(a, b)          //less than小于
operator. le(a, b)          //lessthan or equal to小于等于
operator. eq(a, b)          //equal to等于
operator. ne(a, b)          //not equalto不等于
operator. ge(a, b)          //greaterand equal to大于等于
operator. gt(a, b)          //greater大于
operator. __le__(a, b)
operator. __lt__(a, b)
operator. __eq__(a, b)
operator. __ne__(a, b)
operator. __ge__(a, b)
operator. __gt__(a, b)

在a与b之间之行丰富的比较操作。特别地,lt(a, b)等价于a < b、le(a, b)等价于a <= b、eq(a, b)等价于a == b、ne(a, b)等价于a != b、gt(a, b)等价于a > b、ge(a, b)等价于a >= b。注意:这些函数可以返回任何值,这个值可能当做布尔值用、也有可能不行。


04



逻辑运算操作




逻辑操作一般也适用于所有对象,并且支持真值比较、定义测试和布尔操作。

operator. not_(obj)

operator. __not__(obj)

返回非obj的结果。(注意:对于对象实例不存在__not__()方法;只有解释器代码定义了这个操作。它的结果受__bool__()和__len__()方法影响)。

operator. truth(obj)

如果obj是真的,就返回True,否则返回False。等价于使用布尔构造器。

operator. is_(a, b)

返回表达式a is b,用于测试对象的定义。

operator. is_not(a, b)

返回表达式a is not b,用于测试对象定义。



05



数学运算和按位运算


数学运算和按位运算是最多的:



operator. abs(obj)
operator. __abs__(obj)



返回obj的绝对值。



operator. add(a, b)
operator. __add__(a, b)



返回a+b,a与b应为数字。



operator. and(a, b)
operator. __and__(a, b)



返回a与b的按位与操作结果。



operator. floordiv(a, b)
operator. __floordiv(a, b)



返回a//b。(a/b向下取整)



operator. index(a)
operator. __index__(a)



将a转换为整数数据并返回。等价于a. __index__()



operator. inv(obj)
operator. invert(obj)
operator. __inv__(obj)
operator. __invert__(obj)



对数字obj按位求反,并返回。等价于~obj。



operator. lshift(a, b)
operator. __lshift__(a, b)



将a左移b位后返回。



operator. mod(a, b)
operator. __mod__(a, b)



返回a%b



operator. mul(a, b)
operator. __mul__(a, b)



返回a*b,a与b都为数字。



operator. matmul(a, b)
operator. __matmul__(a, b))



返回a@b。



operator. nge(obj)
operator. __neg__(obj)



返回obj的负值(-obj)。



operator. or(a, b)
operator. __or__(a, b)



a与b按位求或,并返回结果值。



operator. pos(obj)
operator. __pow__(obj)



返回obj的正值(+obj)。



operator. pow(a, b)
operator. __pow__(a, b)



返回a ** b,a与b都为数字。



operator. rshift(a, b)
operator. __rshift__(a, b)



a右移b位,并返回结果值。



operator. sub(a, b)
operator. __sub__(a, b)



返回a – b。



operator. truediv(a, b)
operator. __truediv__(a, b)



返回a / b,并且类似于2/3是0.66而不是0。它也被称为真除法。



operator. xor(a, b)
operator. __xor__(a, b)



a与b按位异或,并返回结果。







06



序列有关操作


  和序列有关的操作(其中的一些也可用于映射),包括:

operator. concat(a, b)
operator. __concat__(a, b)

返回

a + b,a与b都为序列。

operator. contains(a, b)
operator. __contains__(a, b)



返回测试b in a的结果。请注意反转操作数。



operator. countof(a, b)



返回b在a中出现的次数。



operator. delitem(a, b)
operator. __delitem__(a, b)



删除a索引b的值。



operator. getitem(a, b)
operator. __getitem__(a, b)



返回a索引b的值。



operator. indexof(a, b)



返回b在a中第一次出现时的索引。



operator. setitem(a, b, c)
operator. __setitem__(a, b, c)



a中索引b的位置上的值设置为c。



operator. length_hint(obj, default=0)



返回对象obj的估算长度。首先试图返回真实的长度,不行的话使用obj.__length_hint__()估算长度,再不行的话返回默认值规定的长度。


07



operator高级操作







operator的高级操作

operator模块也定义了一些广义属性和项目查找的工具。它们常用于为诸如map()、sorted()、itertools. groupby()或其他需要函数作为参数的函数提供参数,该参数为一个高速的字段提取器







operator



7.1 operator. attrgetter(attr)


返回一个对象的属性,该对象能从其操作中捕获attr。如果提供了多个属性,返回一个属性构成的元组。属性名也可以包含符号点。例如:

•••运行 f = attrgetter(‘name’)之后,调用f(b),返回b.name。

•运行 f = attregetter(‘name’,’date’)之后,调用f(b),返回(b. name, b.date)。

•运行f =attregetter(‘name.first’, ‘name. last’)之后,调用f(b),返回(b. name. first, b. name. last)。

等价于:



>>> class Student:
...     def __init__(self, name, grade, age):
...         self.name = name
...         self.grade = grade
...         self.age = age
...     def __repr__(self):
...         return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>> student_objects = [
...     Student('john', 'A', 15),
...     Student('jane', 'B', 12),
...     Student('dave', 'B', 10),
... ]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)   # 传统的lambda做法
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> from operator import itemgetter, attrgetter
#注意这个地方的妙用
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

# 但是如果像下面这样接受双重比较,Python脆弱的lambda就不适用了
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]



总结:顾名思义,attrgetter()得到的是某一个对象的属性或者是好几个属性组成的元组。



operator高级操作



7.2 operator. itemgetter(item)




返回一个可调用对象,该对象可以使用操作__getitem__()方法从自身的操作中捕获item。如果制定了多个items,返回一个由查询值组成的元组。例如:

•运行f =itemgetter(2),然后调用f(r),返回r[2]。

•运行g =itemgetter(2, 5, 3),然后调用g(r),返回(r[2], r[5], r[3])。

注意:这个地方r是一个可索引的对象,如列表、元组等

等价于:



defitemgetter(*items):
    if len(items) ==1:
        item = items[0]
        defg(obj):
            return obj[item]
    else:
        defg(obj):
            returntuple(obj[item] for item in items)
    return g



Items可以是任何类型,只要该类型可以接受__getitem__()方法的操作(即可以通过“索引”访问值)。比如列表、元组、字符串、或者是自己定义的对象等。列表、元组和字符串接受索引或者片段:



>>>itemgetter(1)('ABCDEFG')
'B'
>>>itemgetter(1,3,5)('ABCDEFG')
('B', 'D','F')
>>>itemgetter(slice(2,None))('ABCDEFG')
'CDEFG'



例如使用itemgetter()从元组记录中取回特定的字段:



>>>inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)]
>>>getcount = itemgetter(1)
>>>list(map(getcount, inventory))
[3, 2, 5,1]
>>>sorted(inventory, key=getcount)
[('orange',1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]




operator高级操作



7.3 operator. methodcaller(name[, args…])



返回一个可调用的对象,该对象可以在其操作内调用名为name的方法。如果额外的参数或者关键字参数被给出,它们也会被传递给方法。例如:

•运行 f = methodcaller(‘name’),调用f(b),返回b. name()。

•运行 f = methodcaller(‘name’, ‘foo’, bar=1),调用f(b),返回b. name(‘foo’, bar=1)。

等价于:



defmethodcaller(name, *args, **kwargs):
    defcaller(obj):
        returngetattr(obj, name)(*args, **kwargs)
    return caller



总结:name相当于是某一个对象的某一个方法;而后面的参数则作为函数的参数使用。



小结



从上面的例子可以看出,不管是attrgetter(‘attr_name’)还是itemgetter(item)。它们跟sorted、map这些高阶函数结合起来使用,可以发挥出比lambda表达式更加神奇的效果。






我们一起过双旦

2018.12.30

Best Wishes to You


最后,再次感谢一路陪伴的小伙伴,希望2018年每个人都能够收获满满,新的2019年都能够赚的盆满锅满!