目录创建 Spring Boot 2.0.3  web 应用外置 Tomcat 服务器设置与部署Spring MVC 流程开发测试视图前后缀配置外置 Tomcat 服务器启动原理1、嵌入式 Servlet 容器的应用打成为可执行的 jar、war 包,优点是 简单、便携;缺点是 不支持 JSP、优化定制比较复杂(使用定制器、全局配置文件修改)2、Spring Boot 提供程序员可以使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-01 10:39:15
                            
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            最近学习到了超分辨率算法用到了 PyTorch 框架,有很多小bug,例如版本不一致,cuda+cudnn下载速度太慢等等问题。所以在这里写一篇博客详细记录安装的过程。附带 CUDA + cudnn各个版本安装包目录1.前言2.Cuda的下载安装及配置2.1安装Cuda2.1.1查看本机是否有独立显卡2.1.2下载CUDA安装包 2.1.3开始安装 2.2配置cuda环境&nb            
                
         
            
            
            
            1、简介在OpenShift使用各种额外的硬件资源基本都是遵循两步原则实现。第一个步骤是安装 Node Feature Discover Operator ,并利用这个 Operator 识别 Node 节点硬件中的可识别资源。第二个步骤是安装相应的 Operator 来支持该资源的特定操作接口。例如 Nvidia 的 GPU 就是通过 Nvidia GPU Operator 来实现 CUDA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-29 20:04:03
                            
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            目录任务任务简介详细说明知识点CPU与GPU数据迁移至GPU`.to()函数`:转换`数据类型`或`设备``torch.cuda模块`torch.cuda常用方法多GPU并行运算多GPU运算的分发并行机制PyTorch实现核心使用实例演示询问当前GPU内存剩余GPU模型加载出现的报错与解决 任务任务简介学习使用GPU进行加速运算;学习常见报错信息,方便调试代码。详细说明学习如何使用GPU进行加速            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-24 18:28:13
                            
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            最近在部署项目的是否需要安装sql server 2008 r2,前提条件,服务器需要安装.net framework3.5 服务器环境是windows server 2012 r2, 然后;net3.5安装正常流程安装,一直装不上, 我记得之前看过一篇文章,也是装不上。 其他方法没有测试过,但是有一种方法是要使用原版的安装文件,将备用路径指向X:\sources\sxs下面才行: 二、通过系统的            
                
         
            
            
            
            传统的Prometheus监控Kubernetes集群,有所缺陷,比如Prometheus、Alertmanager等组件的高可用,虽然可以通过自定义的方式实现,但是不够灵活。那么Prometheus Operator是一种更高级,更云原生的Kubernetes集群监控方式。其项目地址为:https            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Prometheus Operator部署指南
在Kubernetes(K8S)集群中部署Prometheus Operator可以自动化地管理和监控Prometheus实例。本文将介绍如何在K8S集群中部署Prometheus Operator,并监控应用程序的性能和健康状态。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ------ |
| 1. 安装Helm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-17 11:54:28
                            
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            为了使用 Prometheus-Operator,这里我们直接使用 kube-prometheus 这个项目来进行安装(提供了很多的内置规则,可以直接拿来使用),该项目和 Prometheus-Operator 的区别就类似于 Linux 内核和 CentOS/Ubuntu 这些发行版的关系,真正起作用的是 Operator 去实现的,而 kub            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Kubernetes通过设备插件框架提供对特殊硬件资源的访问,如NVIDIA GPU、⽹卡、Infiniband适配器和其他设备。但是,提供GPU所需的所有NVIDIA软件组件。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            # 如何实现 Flink Kubernetes Operator 部署
Flink 是一个流处理框架,而 Kubernetes 是一个容器编排平台。Flink Kubernetes Operator 能够简化 Flink 作业在 Kubernetes 上的部署与管理。对于初学者,理解和实施 Flink Kubernetes Operator 可能会有一定的挑战,但通过逐步教程可以轻松上手。本篇文            
                
         
            
            
            
            在项目发版后经常需要修改bug,解决出现的各种问题,对项目升级,这时候就需要将之前部署,上线的项目更新版本.  本文就简单说一下一些出现的关键点(不到之处欢迎指教)  1.使用idea,eclipse等工具打war包  1).打开idea开发工具,在File下找到Project Structure…(注意:低版本的idea在Nevigate目录下找)  2).在打开的页面中找到Artifacts,            
                
         
            
            
            
            # Spark Operator安装部署指南
## 概述
在进行Spark Operator安装部署之前,首先要了解整个流程。下面是安装部署的步骤梳理:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载Spark Operator的YAML文件 |
| 2 | 部署Spark Operator |
| 3 | 验证Spark Operator是否安装成功 |
## 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-15 04:14:20
                            
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            一、介绍Operator是CoreOS公司开发,用于扩展kubernetesAPI或特定应用程序的控制器,它用来创建、配置、管理复杂的有状态应用,例如数据库,监控系统。其中Prometheus-Operator就是其中一个重要的项目。其架构图如下:其中核心部分是Operator,它会去创建Prometheus、ServiceMonitor、AlertManager、PrometheusRule这4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Flink Kubernetes Operator 部署指南
随着大数据技术的不断发展,Apache Flink 作为一个强大的流处理框架,逐渐被广泛应用于数据实时处理场景中。而 Kubernetes 作为流行的容器编排平台,为Flink 的部署和管理提供了极大的便利。本文将带您了解如何使用 Flink Kubernetes Operator 来快速部署 Flink 集群,并通过代码示例帮助            
                
         
            
            
            
            一.绪论   Redis的复制功能是基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生。    当Slave启动并连接到Master之后,它将主动发送一个SYNC命令( 首先Master会启动一个后台进程,将数据快照保存到文件中[rdb文件] Master 会给            
                
         
            
            
            
            推荐开源项目:Helm Operator - 应对Kubernetes的Helm部署神器项目地址:https://gitcode.com/fluxcd/helm-operator在Kubernetes生态系统中,Helm成为了管理应用包和简化部署流程的关键工具。而当我们谈论如何更智能地利用Helm时,就不得不提到这个名为Helm Operator的开源项目。虽然它已进入维护阶段,但其功能强大,对于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景提要近来通过 helm3 在 k8S/k3s 集群部署资源,国内的话阿里,网易,清华总是热衷做镜像源,因为国内外网络总是存在这样或者那样的问题,所以针对刚开始入门的小朋友,往往你的能力和别人的区别度就是你如何快速的处理类似这种网络问题就会让你更快的成长。题外话: 网络问题:因为一些大厂可以向工信部申请开启外网联通的权力,所以类似百度/腾讯/阿里的大厂,公司的网络都是可以访问国外网络的(wiki            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境搭建01——Ubuntu如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动原来的贴子有点老了,这里更新一下,算是一个快速安装的笔记吧! 1.查看显卡型号输入如下命令:lshw -c video会显示以下信息WARNING: you should run this program as super-user.
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            去年就接触Operator,从Oracle发布的WebLogic Operator到mySQL Operator,构建的源码一大堆,但感觉一直缺少合适的开发框架能够避免复杂性快速生成,随着技术的日益成熟,目前基于helm Operator轻松解决快速安装的问题,值得尝试一下。下图是Operator框架的成熟度模型,基于不同的阶段,采用不同的技术满足全生命周期管理的需求本文主要是以tomcat为例来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kafka一、概述1.1 消息队列(MQ)使用消息队列的好处消息队列的两种模式1.2 Kafka 简介1.3 Kafka 的特性1.4 Kafka 系统架构BrokerTopic=PartitionLeaderFollowerReplicaProducerConsumerConsumer Group(CG)offset 偏移量Zookeeper二、部署kafka服务2.1 准备工作2.2 安装k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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