最近学习到了超分辨率算法用到了 PyTorch 框架,有很多小bug,例如版本不一致,cuda+cudnn下载速度太慢等等问题。所以在这里写一篇博客详细记录安装的过程。附带 CUDA + cudnn各个版本安装包目录1.前言2.Cuda的下载安装及配置2.1安装Cuda2.1.1查看本机是否有独立显卡2.1.2下载CUDA安装包 2.1.3开始安装 2.2配置cuda环境&nb            
                
         
            
            
            
            最近在部署项目的是否需要安装sql server 2008 r2,前提条件,服务器需要安装.net framework3.5 服务器环境是windows server 2012 r2, 然后;net3.5安装正常流程安装,一直装不上, 我记得之前看过一篇文章,也是装不上。 其他方法没有测试过,但是有一种方法是要使用原版的安装文件,将备用路径指向X:\sources\sxs下面才行: 二、通过系统的            
                
         
            
            
            
            1、简介在OpenShift使用各种额外的硬件资源基本都是遵循两步原则实现。第一个步骤是安装 Node Feature Discover Operator ,并利用这个 Operator 识别 Node 节点硬件中的可识别资源。第二个步骤是安装相应的 Operator 来支持该资源的特定操作接口。例如 Nvidia 的 GPU 就是通过 Nvidia GPU Operator 来实现 CUDA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-29 20:04:03
                            
                                209阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录任务任务简介详细说明知识点CPU与GPU数据迁移至GPU`.to()函数`:转换`数据类型`或`设备``torch.cuda模块`torch.cuda常用方法多GPU并行运算多GPU运算的分发并行机制PyTorch实现核心使用实例演示询问当前GPU内存剩余GPU模型加载出现的报错与解决 任务任务简介学习使用GPU进行加速运算;学习常见报错信息,方便调试代码。详细说明学习如何使用GPU进行加速            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-24 18:28:13
                            
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            离线安装Python package 包有时候我们在离线环境安装Python package ,然后再一台没有网络的机器上安装.python 的包管理工具pip 提供了一个命令, 来帮助我们下载离线包pip download 参数介绍pip download官方参考文档: pip_download-d, --dest  Download packages into    . -r, --requi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-23 16:17:24
                            
                                80阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Kubernetes通过设备插件框架提供对特殊硬件资源的访问,如NVIDIA GPU、⽹卡、Infiniband适配器和其他设备。但是,提供GPU所需的所有NVIDIA软件组件。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2023-12-15 11:01:40
                            
                                435阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            环境搭建01——Ubuntu如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动原来的贴子有点老了,这里更新一下,算是一个快速安装的笔记吧! 1.查看显卡型号输入如下命令:lshw -c video会显示以下信息WARNING: you should run this program as super-user.
  *-display                 
       description:            
                
         
            
            
            
            什么是 NVIDIA GPU OPERATOR?了解其安装、功能以及如何在 Kubernetes 环境中有效管理 GPU 资源以扩展 AI/ML 工作负载。译自Essential Guide to NVIDIA GPU Operator in Kubernetes,作者 Sameer Kulkarni; Sanket Sudake。随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工作负载在复杂性和规            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                    
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            # Spark Operator安装部署指南
## 概述
在进行Spark Operator安装部署之前,首先要了解整个流程。下面是安装部署的步骤梳理:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载Spark Operator的YAML文件 |
| 2 | 部署Spark Operator |
| 3 | 验证Spark Operator是否安装成功 |
## 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-15 04:14:20
                            
                                117阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            上面两种方式都是将镜像下载到本地之后然后上传到离线环境中的harbor仓库之中,然后修改yaml文件将image指向离线环境中的image地址即可。参考链接:https://            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-03 00:22:11
                            
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            前面的课程中我们学习了用自定义的方式来对 Kubernetes 集群进行监控,但是还是有一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-08-17 08:51:32
                            
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            什么是Prometheus Operator?为了在Kubernetes中能够方便管理和部署P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            k8s简介:什么是kubernetes?是一个可移植,可扩展开源的容器管理平台。提供程序的快速部署,维护和扩展的基本机制。2.kubernetes容器编排工具具有哪些优势?a.灵活部署私有云,工业云,混合云虚拟机物理机等。b.完善授权机制,自带审计功能rbac授权,达到相互之间的操作完全隔离。c.复杂均衡支持四层、七层负载均衡d.可扩展性强f.根据节点资源使用情况对pod进行合理调度g.完善的灾备            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录创建 Spring Boot 2.0.3  web 应用外置 Tomcat 服务器设置与部署Spring MVC 流程开发测试视图前后缀配置外置 Tomcat 服务器启动原理1、嵌入式 Servlet 容器的应用打成为可执行的 jar、war 包,优点是 简单、便携;缺点是 不支持 JSP、优化定制比较复杂(使用定制器、全局配置文件修改)2、Spring Boot 提供程序员可以使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录docker和nvidia-docker的区别docker安装docker-nvidia安装使用docker安装gpu版本的pytorch安装JupyterLab (可以选择不安装)命令解读 docker和nvidia-docker的区别nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker,nvidia-docker是在docker上做了一层封装,通过nvidia-docker-pl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Spark安装官网地址:http://spark.apache.org/文档地址:http://spark.apache.org/docs/latest/下载地址:http://spark.apache.org/downloads.htm下载Spark安装包下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/安装步骤:1、下载软件解压缩,移动到指定位置cd /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录集群部署启动提交作业部署模式Yarn模式 集群部署启动Flink 是典型的 Master-Slave 架构的分布式数据处理框架,其中 Master 角色对应着JobManager,Slave 角色则对应 TaskManager。下载安装包并解压 进入 Flink 官网,下载 1.13.0 版本安装包 flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz,注意对应 scala 版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装EFK文档编写:安装elasticsearch:1.使用helm 查找安装包前提准备 创建 命名空间 和 创建 5个pv(3个master和2个data: master PV申请不小于5Gi,data pv申请不小于30Gi)es镜像版本:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.0kubectl create ns elk-loggi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kubernetes环境中,使用GPU进行深度学习或其他高性能计算任务是非常常见的。为了更好地管理GPU资源,可以使用k8s gpu operator来实现。在有网络条件限制,无法在线安装k8s gpu operator的情况下,我们可以采取离线安装的方式。接下来,我将介绍如何实现“k8s gpu-operator离线运行”。
整体流程如下表所示:
| 步骤 | 操作内容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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