最近修了一台联想G510笔记本，故障现象是屏幕出现亮线、花屏，简单检查后确定是屏幕排线由于长时间使用而出了问题，拆机更换排线后故障排除。由于这台笔记本不是很热门的机型，在网上也找不到详细的拆机指南，我在拆的时候很是费了一番功夫。下面简要总结一下拆机的过程，万一以后遇到同样的机型，也可以参考一下。1、拆A面和B面联想G510的屏幕还是很好拆的，A面和B面用卡扣和双面胶连接在一起，用力撬开就行。注意下
# Docker GPU 拆分
在使用Docker进行GPU加速的时候，有时候我们希望将GPU资源拆分，让不同的容器可以独占部分GPU资源。这样可以提高GPU的利用率，同时避免资源浪费。本文将介绍如何在Docker中进行GPU资源的拆分，并给出相应的代码示例。
## GPU资源拆分的原理
在Docker中，我们可以使用`nvidia-docker`来实现GPU加速。当我们运行一个使用GPU的
原创
2024-06-19 06:10:47
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喜大奔的go mod官方背书的go mod拯救了我的代码洁癖症!环境go v1.12docker ce 18.09.0gitlab ce latestgodep写go程序，若是仅仅是你一个人写，或者就是写个小工具玩儿玩儿，依赖管理对你来说可能没那么重要。但是在商业的工程项目里，多人协同，go的依赖管理就尤为重要了，之前可选的其实不太多，社区提供的实现方式大多差不多的思路，比如我之前使
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2023-08-24 15:16:46
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安装显卡驱动当前只装了ubuntu16.04单系统，亲测可用，之前ubuntu16.04+win10双系统下也是这种方法装的，只是需要切换视频线的接口，可参考这篇1.装好ubuntu16.04 2.主板中取消secure boot，同时取消快速启动（不清楚这个不取消，会怎么样，好像大家都取消），重启电脑 3.在终端中加入ppa源sudo add-apt-repository ppa:graphic
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2024-09-02 13:34:21
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backgroundgpu由于历史原因，是为了视频游戏而产生的（至今其主要驱动力还是不断增长的视频游戏市场），在三维游戏中常常出现的一类操作是对海量数据进行相同的操作，如：对每一个顶点进行同样的坐标变换，对每一个顶点按照同样的光照模型计算颜色值。 gpu的众核架构非常适合把同样的指令流并行发送到众核上，采用不同的输入数据执行。在 2003-2004年左右，图形学之外的领域专家开始注意到gpu与
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2024-03-31 09:09:02
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该原则至少具有两部分：1. 不要将非UI对象直接与UI对象连接或耦合。例如，不要让Sale软件对象（非UI“领域对象”）引用Java Swing JFrame窗口对象。因为窗口与某个应用相关，而（理想情况下）非窗口对象可以在新应用中重用或附加到新界面。
2. 不要在UI对象方法中加入应用逻辑（例如税金的计算）。UI对象应该只初始化UI元素、接受UI事件（例如鼠标点击按钮）、将应用逻辑的请求委派到
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2024-10-14 08:49:15
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一、背景
邀约目前在saas系统服务中强耦合，对于后续开发和线上服务重构的影响比较大，目前考虑将邀约功能进行解耦拆分出独立的微服务，并统一各个邀约功能对邀约的调用方式。同时也将相关模块进行解耦。
二、名词解释
Nacos：统一的分布式服务配置中心。Gateway：统一网关服务。Ingress： kubernetes内部服务暴露方案。Jeager：开源分布式链路跟踪系统。Deployment：kub
原创
2022-09-22 14:58:37
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Scale Up（纵向扩展）Scale Up（纵向扩展）
本文介绍了如何配置的XenServer 5.6与XenDesktop 4 HDX 3D Pro的图形使主机工作站多路显卡可以通过同等数量的并发高端专业显卡的用户（每颗GPU一个用户）的共享，从而降低了成本每个用户。多GPU是直通的XenServer 5.6，在这个时候不适合生产部署的一个技术预览功能。此文介绍了如何配置XEN 5.6 ，不打算生产部署在这个时候。HDX 3D Pro的显卡，的Xen
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2014-03-14 09:20:24
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现在很多的3D游戏都是用一些简单纹理格式，DXT或者BC系列来压缩纹理，减少纹理贴图的内存占用。这次我们主要探究的是GPU支持的BC1-7的纹理压缩格式。1为什么要进行纹理压缩虽然目前市场上的硬件功能已经取得了巨大的进步，但是，贴图采样在一个shader中变得越来越昂贵。而且，我们的审美期望也随着硬件的改进而增长，一直在寻求更多具有更高分辨率的纹理，以增加视觉细节并减少重复。随着有些着色模型变得越
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2024-08-20 18:44:40
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1. 背景GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色， GPU的强大的并行计算能力，大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升，GPU间需要大量的交换数据，GPU通信性能成为了非常重要的指标。 NVIDIA推出的GPUDirect就是一组提升GPU通信性能的技术。但GPUDirect受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制，无法做到更高的带宽，为了解决这个问题，
概述阅读完本文，你将了解 Metal 是如何在 GPU 上执行命令的。让 GPU 来执行任务是通过发送命令来实现的。 该命令可以执行绘图、并行计算或资源管理相关的操作工作。Metal 应用程序和 GPU 之间的关系是客户端-服务器模式：Metal 应用程序是客户端GPU 是服务器可以通过向 GPU 发送命令来发出请求处理完命令后，GPU 通知应用空闲状态下图为 Metal 客户端-服务器模式要将命
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2024-03-15 14:51:10
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目录文章目录目录物理 GPU 虚拟化技术SR-IOV Passthrough vGPUAPI Forwarding vGPUMediated Passthrough vGPUNIVDIA Multi-Instance vGPUContainerized vGPU
物理 GPU 虚拟化技术物理 GPU 虚拟化技术总的来说有 2 大技术方向：Time Sharing：分时轮训，可以细分为 SR-
原创
2022-04-07 11:33:20
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问题背景全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。 大家的诉求是能够让更多的预测服务共享同一个GPU卡上，进而提高集群中Nvidia GPU的利用
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2024-04-27 16:07:06
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GPGPU-sim环境搭建教程（详细）源代码部署环境搭建添加环境变量部署GPGPU-sim使用GPGPU-sim 环境配置：Ubuntu18.04, CUDA 11 GPGPU-sim能够在Linux系统下，提供对GPU的功能模拟和性能仿真，让你在没有装NVIDIA显卡的情况下可以编译并运行CUDA程序。当然它更重要的意义是，可以通过修改仿真参数，让开发者修改GPU内部架构，并进行性能仿真，以针
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2024-03-26 09:39:47
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NVIDIA欲做行业的领袖和标准的制定者近些年来，虽然CPU方面的发展脚步并没有停歇，不过面对日益庞大的并行计算项目还是显得有些力不从心。即使是能够通过大批量多CPU并联从而实现高速计算，但是这样以来整体造价成本也就非常高昂。而NVIDIA在近两年来逐渐成长起来的CUDA则很好的解决了这一问题。◆协助CPU，实现更快速的并行计算：众所周之，CPU与GPU之间虽然各司其职，但是内部关系却非常紧密，在
相比普通格式图片，纹理压缩可以节省大量显存和 CPU 解码时间，且对 GPU 友好。背景游戏开发中纹理是内存占用大户，移动设备因为内存有限，问题更加明显。据统计，淘宝互动小程序性能卡口 70% 以上都是因为内存超标，而内存超标的主要原因则是图片素材过多、过大等。我们知道传统的图片文件格式有 PNG 、 JPEG 等，这种类型的图片格式无法直接被 GPU 读取，需要先经过 CPU 解码后再上传到 G
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2024-05-21 21:38:05
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光线投射法使用three.js自带的光线投射器(Raycaster)选取物体非常简单，代码如下所示：var raycaster = new THREE.Raycaster();
var mouse = new THREE.Vector2();
function onMouseMove(event) {
// 计算鼠标所在位置的设备坐标
// 三个坐标分量都是-1到1
mo
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2024-06-07 19:56:45
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【网易智能讯 3月28日消息】北京时间3月28日凌晨，人工智能计算公司英伟达（NVIDIA）在美国加州圣何塞召开GTC大会。在会上，英伟达CEO黄仁勋穿着熟悉的黑皮衣登场，又宣布了一系列针对人工智能计算的新技术与新合作。网易智能将重点梳理如下：推出RTX实时光线追踪技术RTX（ray-tracing）实时光线追踪技术，能够在运行专业设计及内容创作类应用程序的同时，提供实时光线追踪。这项技术在不久前
首先安装TitanIDE或者访问TitanIDE官网TitanIDE_CloudIDE_在线IDE_云端IDE_云原生IDE-行云创新首先在本地服务器或者云服务器打开TitanIDE登录页面 登录以后，基础模块是没有IDEA的，需要导入，导入也很简单只需在命令行输入安装命令，下面是安装Jetbrains IDEA 社区版的命令，其他模块的安装大差不差，详细的可以访问TitanIDE的模块
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2024-10-27 07:05:54
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