莫来石质浇注料以其良好的高温性能广泛应用于水泥、石化、冶金等高温领域,如水泥回转窑窑顶分解系统、管道系统等均使用莫来石质浇注料。 然而随着国内外水泥行业大量的使用废弃物(废油、废轮胎、高碱度炉渣、煤灰等)作为燃料和原料,因此对莫来石质浇注料使用性能提出更高要求,尤其是耐碱侵蚀性能。 水泥窑预分解系统中预分解炉、上升烟道及三次风管在使用过程中,含碱有害成分的反复循环蒸发和凝聚会造成
        最近在重新学习线性代数,学习的教材是MIT Gilbert Strang 教授的《INTRODUCTION TO LINEAR ALGEBRA》,在第4.4章节格拉姆-施密特正交化时,书中章节末尾介绍了一种改进的格拉姆-施密特正交化方法,但书中给出了公式,省略了很多细节,给学习理解造成了一定的难度,为自己今后或者遇到同样问题的朋友记录一下公式
这篇文章将会详细介绍格拉姆 (Gramian Angular Field),并通过代码示例展示“如何将时间序列数据转换为图像”。Gramian Angular Summation / Diffe
原创 2024-05-20 09:53:39
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姿态(Euler)pitch yaw roll 飞行器的姿态并不是指哪个角度,是三个角度的统称。 它们是:俯仰、滚转、偏航。你可以想象是飞机围绕XYZ三个轴分别转动形成的夹角。地面坐标系(earth-surface inertial reference frame)Sg——–OXgYgZg ①在地面上选一点Og ②使Xg轴在水平面内并指向某一方向 ③Zg轴垂直于地面并指向地心(重力
格拉姆学习GAF官方文档 格拉姆能够将时间序列数据转换为图像数据,既能保留信号完整的信息,也保持着信号对于时间的依赖性。信号数据转换为图像数据后就可以充分利用CNN在图像分类识别上的优势,进行建模 。Document:为每个(x_i, x_j)创建一个时间相关性矩阵。首先,它以-1<a < b< 1重新缩放范围[a, b]内的时间序列。然后,它通过取:\arccos来计算
一、基础知识-向量的内积1.1 向量的内积定义:也叫向量的点乘,对两个向量执行内积运算,就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作,内积的结果是一个标量。1.2 实例:a和b的内积公式为:1.3 作用:内积判断向量a和向量b之间的夹角和方向关系a·b>0    方向基本相同,夹角在0°到90°之间a·b=0    正交,
## 克莱姆系数的计算(Python) ### 引言 在统计学中,克莱姆系数是用于衡量两个分类变量之间相关性的指标。它可以帮助我们判断两个变量之间的关联程度,从而深入了解数据之间的相互关系。本文将教你如何使用Python计算克莱姆系数。 ### 整体流程 下面是计算克莱姆系数的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 准备数据 | | 2 | 计算频数矩阵
原创 2023-12-23 04:29:46
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# 学习 Python莱姆法则的实现 克莱姆法则(Klein's Law)是一种用于估算系统中事务处理数量和对象实体数量之间关系的公式。在软件开发中,这种关系可以帮助我们优化代码结构和减少资源的浪费。本文将指导您实现 Python 的克莱姆法则,通过几个简单的步骤,让您掌握实现的流程与代码。 ## 流程概述 在开始编码之前,我们首先要明确实现克莱姆法则的流程。以下是实现流程的表格: |
编码时间序列为图片计算机视觉和语音识别方面的成功很大程度上推动了深度学习的热潮。然而,当涉及到时间序列时,建立的预测模型效果可能是很差的(递归神经网络较难训练,研究成果也很难实际应用起来,并且不存在预先训练的模型,1D-CNN可能不太适用)。为了利用计算机视觉最新发展带来的技术和见解,本文将介绍并讨论一种将时间序列编码为图像的方法:格拉姆 (the Gramian Angular Field,
在计算机视觉中,识别棋盘点是一项基础而重要的任务。棋盘点的识别可用于相机标定、三维重建和多视图几何等领域。接下来,我们将详细记录如何使用 Python 来识别棋盘点的过程,涵盖加载库、环境预检、模型设计、部署架构、安装步骤等方面。 ```mermaid mindmap root((Python识别棋盘点)) 环境预检 计算机要求 操作系统:
原创 5月前
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1. 三个极的判定G极(gate)—栅极,不用说比较好认S极(source)—源极,不论是P沟道还是N沟道,两根线相交的就是D极(drain)—漏极,不论是P沟道还是N沟道,是单独引线的那边2. N沟道与P沟道判别箭头指向G极的是N沟道箭头背向G极的是P沟道3. 寄生二极管方向判定不论N沟道还是P沟道MOS管,中间衬底箭头方向和寄生二极管的箭头方向总是一致的:要么都由S指向D,要么都有D指向S4.
莱姆法则(由线性方程组的系数确定方程组解的表达式)是线性代数中一个关于求解线性方程组的定理,它适用于变量和方程数目相等的线性方程组。概念含有n个未知数的线性方程组称为n元线性方程组。 1)当其右端的常数项b1,b2,…,bn不全为零时,称为非齐次线性方程组: 其中,A是线性方程组的系数矩阵,X是由未知数组成的列向量,β是由常数项组成的列向量。 非齐次线性方程组的矩阵形式: 2)当常数项全为零时,
# Python生成六地图 地图是我们在日常生活中经常接触到的一种信息展示方式,它能够帮助我们更好地了解地理位置、路线规划以及空间布局等信息。在计算机科学中,我们常常需要使用地图来表示游戏场景、迷宫等场景。本文将介绍如何使用Python生成六地图,以及如何在地图上进行基本的操作。 ## 什么是六地图? 六地图(Hexagon Grid Map)是一种特殊的地图表示方式,它使用
原创 2023-08-12 07:42:49
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# 用Python绘制六地图的指南 绘制六地图是一项有趣的图形编程任务,尤其是在使用Python时。本文将通过步骤指导你从头到尾实现这一功能,并附有代码示例和详细注释。 ## 流程 下面是绘制六地图的基本流程: | 步骤 | 说明 | |------|--------------------------| | 1 | 导入所需的库
原创 2024-09-29 05:55:10
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最近准备着手一个三维空间的彩色全息成像课题研究,姑且就当一回汉化小能手,分享文献阅读中一些有价值的问题,希望能和各位大佬交流。这篇文章综述几种常见的空间光中的相位恢复方法。众所周知,成像系统中的电荷耦合器件(CCD)和互补金属氧化物半导体器件(CMOS)只能记录光的二维振幅信息,而不能测量光的相位信息。在空间全息、动态显示、虚拟现实等一系列应用中,光的相位信息是至关重要的。
## OpenCV提取棋盘点的Python实现 ### 1. 简介 在计算机视觉领域中,提取棋盘点是一个非常常见的任务,它可以用于相机标定、姿态估计、三维重建等应用。OpenCV是一个非常流行的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何使用OpenCV提取棋盘点,并给出相应的Python代码示例。 ### 2. 整体流程 首先,让我们来看一下整体的流程图,以
原创 2023-12-22 03:28:11
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# Python站点插值到的实现指南 在数据科学和数值分析中,插值是一种非常重要的技术,它可以帮助我们将离散的数据点“平滑”成连续的函数。在气象学、地理信息系统(GIS)等应用中,往往需要将测量站点的数据插值到一个规则的中。本文将引导你完成这一过程,分步骤介绍相关的实现方法,并提供代码示例。 ## 整体流程 我们可以将站点插值到的过程分为以下几个步骤: | 步骤
原创 2024-10-18 10:05:54
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昨天说了一些Moravec点检测存在的问题,Harris1988年解决了部分问题。§由于噪声对像素值有影响,那我们考虑到的就是图像去噪,对每一个窗口进行去噪。    采用高斯滤波,我想可以采用其他滤波函数,之所以采用高斯滤波,有中心极限定理作为基础    中心极限定理:设从均值为μ、方差为σ^2;(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的
Python实现黑白棋人机对弈规则黑白棋的每颗棋子由黑白两色组成,一面白,一面黑。每次落子,把本方颜色的棋子放在棋盘的空格上,若在横、竖、斜八个方向的任一方向上有本方棋子,则被夹在中间的对手棋子全部翻转为本方棋子颜色;并且,仅在可以翻转棋子的地方才能落子。如果一方至少有一步合法棋步可下,他就必须落子,不得弃权。棋盘已满或双方都没有棋子可下时棋局结束,以棋子数目来计算胜负,棋子多的一方获胜。在棋盘还
主要问题:函数参数设置针对图像的对比度光照模糊等问题最终检测的点的顺序 点检测:#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; int main(int argc, char **argv) { IplImage* image; IplImag
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