第五章 大数定律与中心极限定律文章目录第五章 大数定律与中心极限定律第一节 大数定律1.切比雪夫不等式:一般怎么考?下面给出例题解释:2.随机变量序列的收敛3.切比雪夫大数定律4.伯努利大数定律5.辛钦大数定律(切比雪夫大数定律的特殊情况)第二节 中心极限定理1.独立同分布的中心极限定律2.德莫佛-拉普拉斯定理——中心极限定理的衍生第一节 大数定律1.切比雪夫不等式:定理 假设随机变量X具有数学期
在古典概型中, 计算事件的概率经常用到排列组合及其总数
1 期望 离散型 如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。 离散型随机变量的一切可能的取值 $x_{i}$ 与对应的概率 $p\left(x_{i}\right)$ 乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望 (若该求和 ...
转载 2021-09-09 08:54:00
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原创 2021-12-29 16:52:51
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随机试验、样本空间与随机事件一、随机试验的概念1.可以在相同的条件下重复进行2.每次试验结果可能不止一个,并且能事先明确试验所有可能结果3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现 我们将具有上述三个特点的试验称为随机试验 二、样本空间的概念对于随机事件,尽管在每次试验之前不能预知试验结果,但试验的所有可能结果组成的集合是一已知的,我们将试验所有结果组成的集合称为样本空间,样本空间的元素,即每个试
原创 2022-09-26 22:21:45
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1 基本概念 1.1 随机事件 随机试验三要素: 可在同等条件下重复; 结果是可被事先预测的多种可能; 试验前结果不确定. 1.2 样本空间 样本空间 (Sample Space) : 随机试验 \(E\) 的所有可能结果的集合, 记作 \(\Omega = \{ \omega \}\). 样本点 ...
转载 2021-10-08 21:33:00
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书籍:The Application Of Probability Theory作者:Olga Moreira出版:Arcler Press编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能01 书籍大纲《概率论应用》是一本全面探讨概率论在各个领域广泛应用的专业书籍。书中涵盖了从统计学和数据分析到机器学习与人工智能、医学与健康科学、自然语言处理、信息检索以及工程学等多个学科的概率论应用实例。本书不仅深入讲解了概
        永远渴望,大智若愚(stay hungry, stay foolish)
转载 2017-09-13 08:39:00
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波利亚(Polya)罐子模型
转载 2017-09-13 09:18:00
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阅读了江苏省扬州中学的胡渊明的2013年的概率论论文收获很大,以下是自己的一点点总结首先是对基本概念和公式的理解:一.概率1.1概率空间设样本空间为Y,定义事件为Y的某个子集在acm中,我们可以认为Y的任何一个子集都是一个事件,所有事件的集合记为F概率测度P,是事件集合到实数的一个函数.但并不是所有的概率测度都是合理的.一个合理的概率测度需要满足3条公理:(
原创 2023-04-24 03:20:09
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在这篇博文中,我将详细记录如何用 Python 解决概率论相关的问题。这里的内容涵盖了背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景,从而带领读者全面理解如何在 Python 中运用概率论。 我首先将给出一个背景描述,帮助大家理解在什么情况下需要用到概率论,以及我们可以利用 Python 来处理相关问题。 ### 背景描述 在 2023 年,随着数据科学和机器学习的广泛应用,概率
原创 6月前
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文章目录1. 利用集合并推导1. 利用集合并推导有ABC三个随机事件,我们知道,至少有两个
原创 2022-12-04 07:54:12
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概率论--概率及性质
概率论(英语:Probability theory)是集中研究概率及随机现象的数学分支,是研究随机性或不确定性等现象的数学。概率论主要研究对象为随机事件、随机变量以及随机过程。对于随机事件是不可能准确预测其结果的[1],然而对于一系列的独立随机事件——例如掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘等,会呈现出一定的、可以被用于研究及预测的规律[2],两个用来描述这些规律的最具代表性的数学结论分别是大数定律和
转载 2017-07-24 09:22:00
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身体训练 (概率论)题意:n个人排队,给定最高速度和平时速度,每个人都要跑到最前面一次,所有情况跑一轮的期望时间。AC代码:#include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;const int N=1e3+5;double c[N],d[N],f[N];int main(){ in...
原创 2022-01-22 15:29:56
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HDU 5035 Delivery 题解题解数学概率期望表示今年刚学概率论//https://www.zybuluo.com/rihkddd/note/34286题目大意:Matt一个发快递,快递点有N个职员,职员处理一个客户的时间服从指数分布:f(t)=λe−λt,其中的参数λ为职员的效率,现在给...
转载 2014-09-22 11:31:00
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特征函数和 cdf (cumulative distribution function,也叫分布函数)一样提供了另外一种描述随机变量的方法,φX(t)=E[eitX]和 cdf 一样,能够完整地确定随机变量概率分布的性质。
转载 2017-01-19 19:16:00
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原文链接..com/zhouzhendong/p/probablity.html 概率论学习笔记 前言 博主不会做概率题,一遇到这种题就只会通过寻找容易理解的模型来做。但是概率题往往可以用更为抽象的公式来简单解决。 所以我决定系统地学习一下概率论相关的知识。 我学习与参考的材料是
转载 2019-07-18 21:51:00
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1.条件概率--一道老真题今天说一道概率论的题目,考察古典概型,条件概率和贝叶斯公式。此题是“概率论与数理统计辅导讲义”第一
原创 2022-07-14 10:48:54
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