一、Flume概述（一）Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。说白了，这个工具就是帮助我们实时的采集数据的，如果没有这个工具的话，我们需要自己写好多代码来完成数据采集，而且采集的数据或者目的地一旦发生变化，那么需要修改代码，比较麻烦，有了这个工具之后只需要简单的进行配置，就可以使用它采集数据
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2024-04-03 11:11:28
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Flume的简介大数据的处理流程1.数据采集2数据存储3.数据清洗4.数据分析5.数据展示Flume的简介Fume是一种分布式的，可靠的、高可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制，具有强大的功能和容错能力。它使用一个简单的可扩展数据横型，允许在线分析应用程序。flume 最开始是由clouder
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2024-03-28 06:11:21
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概述Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。Flume构建在日志流之上一个简单灵活的架构。它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错性。使用Flume这套架构实现对日志流数据的实时在线分析。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。当前Flu
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2024-04-12 15:39:32
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一、flume特点flume是目前大数据领域数据采集的一个利器，当然除了flume还有Fluentd和logstash，其他的目前来说并没有深入的了解，但是我觉得flume能够在大数据繁荣的今天屹立不倒，应该有以下几点： 1. Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，完美的介入HDFS和HBASE等，便于后期进行数据处理 2. 当
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2023-07-19 17:20:28
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目录一、监控端口数据二、实时读取本地文件到 HDFS 案例三、实时读取目录文件到 HDFS 案例一、监控端口数据案例需求：首先， Flume 监控本机 44444 端口然后通过 telnet 工具向本机 44444 端口发送消息最后 Flume 将监听的数据实时显示在控制台1、创建该案例的配置文件mkdir /opt/software/flume/job
touch netcat-flume-lo
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2024-05-15 11:19:49
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应该场景为监控上传的日志文件目录，日志文件分为sdk和api两种Json格式文件，Flume采用断点续传，对两个类型文件目录进行监控，对类型进行区分，并过滤Json格式不合法的日志，最后发送到Kafka对应类型的Topic。平台：CDH6.2，Flume1.9配置CDH -> Flume -> 实例 -> 选择节点 -> 配置配置a1.s...
原创
2021-08-31 14:56:54
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1.flume不同Source、Sink的配置文件编写（1）Source---spool 监听是一个目录，这个目录不能有子目录，监控的是这个目录下的文件。采集完成，这个目录下的文件会加上后缀（.COMPLETED）配置文件：#Namethecomponentsonthisagent#这里的a1指的是agent的名字，可以自定义，但注意：同一个节点下的agent的名字不能相同#定义的是so
原创
2019-01-17 13:42:46
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日志采集 对于flume的原理其实很容易理解，我们更应该掌握flume的具体使用方法，flume提供了大量内置的Source、Channel和Sink类型。而且不同类型的Source、Channel和Sink可以自由组合—–组合方式基于用户设置的配置文件，非常灵活。比如：Channel可以把事件暂存
原创
2022-06-10 19:53:44
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案例二：flume抽取日志文件一、配置a2.conf#a2:agent namea2.sources = r2a2.channels = c2a2.sinks = k2# define sources#主动获取日志a2.sources.r2.type
原创
2021-07-09 10:04:21
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1 .背景 flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统，后与2009年被捐赠了apache软件基金会，为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出，特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富，用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善，现已成为apache top项目之一.2
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2024-06-20 07:21:44
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有关flume大数据工具的配置，以及日志采集的案例
原创
2022-05-09 22:00:35
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一、背景Flume和Kafka都是Apache的开源项目。1.Flume的优点和适用场景支持的数据源较多、可自定义网络请求的安全配置(filter)适合下游数据消费者不多的情况（一个消费者开一个channel）
适合数据安全性要求不高的操作（数据没有备份、没有副本）
适合与Hadoop生态圈对接的操作（HDFS、Hbase等） 2.Kafka的优点和适用场景高负载、高可用、数据安全性高适
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2023-12-13 18:19:12
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文章目录第1章 Flume概述 1.1 Flume概念 1.2 Flume组成架构 1.2.1 Agent 1.2.2 Source 1.2.3 Channel 1.2.4 Sink 1.2.5 Event 1.3 Flume拓扑结构 1.4 Flume Agent内部原理第2章 快速入门 2.1 Flume安装地址 2.2 安装部署第3章 案例实操 3.1 监控端口数据官方案例 3.2 实时读取
Flume作为一个日志收集工具，非常轻量级，基于一个个Flume Agent，能够构建一个很复杂很强大的日志收集系统，它的灵活性和优势，主要体现在如下几点：模块化设计：在其Flume Agent内部可以定义三种组件：Source、Channel、Sink组合式设计：可以在Flume Agent中根据业务需要组合Source、Channel、Sink三种组件，构建相对复杂的日志流管道插件式设计：可以
原创
2021-05-09 14:42:14
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图：FLUME的配置，把控制台的输出命令写出到avro这种格式；This sets up a source that runs "tail" and sinksthat data via Avro RPC to 10.1.1.100 on port 10000.The collecting Flume agent on the Hadoop cluster willneed a
原创
2022-09-05 16:32:02
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../bin/flume-ng agent -c . -f ./avro.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console./flume-ng avro-client -c . -H EBJ1023.local -p 4141 -F ./log.00http:/...
原创
2021-08-10 16:28:14
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Flume作为一个日志收集工具，非常轻量级，基于一个个Flume Agent，能够构建一个很复杂很强大的日志收集系统，它的灵活性和优势，主要体现在如下几点：1）模块化设计：在其Flume Agent内部可以定义三种组件：Source、Channel、Sink；2）组合式设计：可以在Flume Agent中根据业务需要组合Source、Channel、Sink三种组件，构建相对复杂的日志流管道；3）
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2016-02-28 14:22:34
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