Taildirsource采用的是正则表达式，不可随意修改名字否则回出现重复采集问题1是agent的
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2023-02-02 10:03:17
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从源码上研究了TailDirSource， ReliableTaildirEventReader，TailFile三个类，在TaildirSource组件中的作用
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2017-12-14 22:07:17
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应该场景为监控上传的日志文件目录，日志文件分为sdk和api两种Json格式文件，Flume采用断点续传，对两个类型文件目录进行监控，对类型进行区分，并过滤Json格式不合法的日志，最后发送到Kafka对应类型的Topic。平台：CDH6.2，Flume1.9配置CDH -> Flume -> 实例 -> 选择节点 -> 配置配置a1.s...
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2021-08-31 14:56:54
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一、Flume简介1. Flume概述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。2. Flume系统功能日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目
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2024-06-28 09:50:52
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@ 异步source的缺点 execsource和异步的source一样，无法在source向channel中放入event故障时(比如channel的容量满了)，及时通知客户端，暂停生成数据，容易造成数据丢失 解决方案 需要在发生故障时，及时通知客户端！ 如果客户端无法暂停，必须有一个数据的缓存机
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2021-07-20 09:16:26
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可选择 TaildirSource和KafkaChannel，并配置日志校验拦截器。选择TailDirSource和KafkaChannel的原因如下：1）TailDirSourceTailDirSource相比ExecSource、SpoolingDirectorySource的优势TailDirSource：断点续传、多目录。Flume1.6以前需
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2022-03-25 15:37:41
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flume使用（一）：入门demo flume使用（二）：采集远程日志数据到MySql数据库 flume使用（三）：实时log4j日志通过flume输出到MySql数据库 flume使用（四）：taildirSource多文件监控实时采集 本文针对【flume使用（四）：taildirSource多文件监控实时采集】一文中提出的两个flume的TailDirSource可能出现的问题进行解决。
flume配置(1)监听日志文件，传入到kafka(TAILDIR source、KafkaChannel)日志采集Flume需要采集日志文件内容，并对日志格式（JSON）进行校验，然后将校验通过的日志发送到Kafka。此处可选择TaildirSource和KafkaChannel，并配置日志校验拦截器。选择TailDirSource和KafkaChannel的原因如下：1)TailDirSour
采集0、使用TaildirSource，可以实现断点续传1、FileChannel的logDir中配置多个目录对应不同的硬盘，
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2022-03-28 18:01:29
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flume: 组件：source 、 channel 、 sink 、三个器 、碰到的问题 ①source 我们使用的是taildirsource，这个是apache 1.7版本才有，选择这个source的原因是taildirsource可以实时监控多个文件且有断点续传功能 ②channel Channel一共有三种：filechannel、memorychannel和kafkachannel f
flume与kafka的整合 第一步：配置flume的conf文件 TaildirSource-kafka.conf agent1.sources = source1agent1.sinks = sink1agent1.channels = channel1 agent1.sources.sourc
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2021-06-04 18:49:20
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会，但分情况当source使用的Execsource异步source，当channel 容量设置满了，是无法通知客户端暂停数据生成，会造成数据丢失。如何解决？可以考虑使用SpoolingDirSource或TailDirSource 或者自己写sourceSpoolingDirSourceSpoolingDirSource指定本地磁盘的一个目录为"Spooling(自动收集)"的目录！这个sour
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2024-03-10 10:57:24
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文章目录4. 用户行为数据采集模块4.3 日志采集Flume4.3.2 日志采集Flume配置概述4.3.2.1 TailDirSource4.3.2.2 KafkaChannel4.3.3 日志采集Flume配置实操4.3.3.1 创建Flume配置文件4.3.3.2 配置文件内容如下4.3.3.3 编写Flume拦截器4.3.3.3.1 创建Maven工程flume-interceptor4
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2024-04-16 08:57:53
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一、Source介绍Source用于对接各种数据源，将收集到的事件发送到临时存储Channel中。常用的source类型有：Avro Source、Exec Source、Kafka Source、TaildirSource、Spooling Directory Source等，其他类型source请查阅Flume-NG官方介绍。1、Avro Source支持Avro协议，接收RPC事件请求。Av
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2023-12-09 11:23:02
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文章目录1.flume的source选择1.1 TAILDIR Souce支持断点还原1.2 可配置文件组，里面使用正则表达式配置多个要监控的文件2. TAILDIR不能覆盖的场景3. 修改源代码，使得flume支持递归监控文件夹。3.1 flume taildir source源码结构3.2 TaildirSource 核心类解析3.2.1 start方法会使用建造者模式 构建创建一个Reli
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2024-07-04 07:11:48
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第十章目录第十章 Flume一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统10.1 Flume结构10.1.1 Source默认的有Avro(监视端口)、Thrift、Exec(执行linux命令)、JMS、Spooling Directory(监视目录)、TailDirSource(1.7新增类似tail功能，支持断点续传)，第三方插件有kafka10.1.2 拦截器所有even
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2024-10-09 12:19:57
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采集0、使用TaildirSource，可以实现断点续传1、FileChannel的logDir中配置多个目录对应不同的硬盘，来增大吐吞量2、写入HDFS时，使用hdfs.rollSize、hdfs.rollInterval解决产生小文件的问题（理解小文件的弊端）3、原来使用Flume做ETL处理，非常影响性能，后来Flume只用来做数据采集，吞吐量提升30%（16线程CPU,32G内存，...
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2021-07-09 10:42:19
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文章目录异步source的缺点解决方案SpoolingDirSource（监控一个目录）简介使用必需配置：配置文件TailDirSource（监控多个文本文件）简介使用必需配置：配置文件 异步source的缺点execsource和异步的source一样，无法在source向channel中放入event故障时(比如channel的容量满了)，及时通知客户端，暂停生成数据，容易造成数据丢失解决方
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2024-09-06 06:44:24
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使用更改后的TaildirSource，可以递归地监听配置目录的动态变化的文件。需求描述使用了SpoolDirectorySource可以配置一个监听目录，会监听该目录下所有的文件，但是如果配置目录下面嵌套了子目录，则无法监听，通过修改源码，我们可以递归地对配置目录的所有子目录的所有文件进行监听，见上一篇文章 Flume的Spooling Directory Source支持Sub-directo
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2024-03-26 10:26:34
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Apache Kafka-0.8.1.1源码编译经过近一个月时间，终于差不多将之前在Flume 0.9.4上面编写的source、sink等插件迁移到Flume-ng 1.5.0，包括了将Flume 0.9.4上面的TailSource、TailDirSource等插件的迁移（当然，我们加入了许多新的功能，比如故障恢复、日志的断点续传、按块发送日志以及每个一定的时间轮询发送日志而不是等一
