线上对Flume流入HDFS配置path:p1，每分钟切一个文件，定期从p1从move完成的（rename）文件到外部表进行计算分析，发现有“丢数据”现象：即在p1下经常看到几GB的.tmp文件，查看Flume日志发现当出现CallTimeout Exception :HDFS IO ERROR后，sink一直向.tmp写入，而不进行rename.Flume HDFS Sink正常写入流程见：ht
原创
2013-10-12 19:30:07
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http://boylook.itpub.net/post/43144/531408 HDFS sink主要处理过程在process方法： //循环batchSize次或者Channel为空for(txnEventCount = 0; txnEventCount < batchSize; txnEventCount++) {//该方法会调用BasicTransactionSemantics
原创
2013-09-18 11:41:25
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简介Apache flume是一个日志收集系统可以部署到一台机子上，也可以部署到多台机子上可以从多个来源获取数据，也可以将数据发往多个地方我们这里主要讲一下flume ng，是flume og的下一个版本，更灵活，更稳定 架构flume ng架构图如下每个flume实例称为agent，是一个java进程agent中包含Source，channel，Sinksource用来从数据源获取数据，并保存到
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2024-04-03 10:58:31
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Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path"，不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀。 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时，有非常大的提升空间。如果你不需要配置按时间戳解析时间，那这篇文章对你用处不大，hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apa
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2024-04-04 18:23:31
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目录linux系统flume的安装和使用安装Flume下载安装Flume配置相关文件配置环境变量配置文件启动FLame实例使用Flume接收来自AvroSource的信息使用Flume接收来自NetcatSource的信息 linux系统flume的安装和使用数据采集是大数据分析全流程中的重要环节，典型的数据采集工具包括ETL工具、日志采集工具（如Flume和Kafla）、数据迁移工具（如Sqo
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2024-05-21 11:34:09
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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。目录(?)[+]一、Transaction interfaceTransaction接口是基于flume的稳定性考虑的。所有主要的组件（sources、sinks、channels)都必须使用Flume Transaction。我们也可以理解Transaction接口就是flume的事务，sources和sinks的发送数据与接受数据都是在一个T
原创
2017-03-15 16:14:25
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主要介绍几种常见Flume的Sink--汇聚点1.Logger Sink 记录INFO级别的日志，一般用于调试。前面介绍Source时候用到的Sink都是这个类型的Sink必须配置的属性：属性说明： !channel –  
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2023-07-21 09:40:51
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概述
从Flume Agent移除数据并写入到另一个Agent或数据存储或一些其他存储系统的组件被称为sink。Sink不断的轮询channel中的事件且批量的移除它们。这些事件批量写入到存储或索引系统，或者被发送到另一个Flume Agent。Sink是完全事务性的。在从channel批量移除数据之前，每个sink用channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume
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2018-06-08 20:16:00
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1 你是如何实现 Flume 数据传输的监控的
使用第三方框架 Ganglia 实时监控 Flume。
2 Flume 的 Source，Sink，Channel 的作用？你们 Source 是什么类型？
1、作用
（1）Source 组件是专门用来
Flume的Sink
原创
2021-07-15 13:58:56
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摘要： 实时业务处理的需求越来越多，也有各种处理方案，比如storm，spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。 实时业务处理的需求越来越多，也有各种处理方案，比如storm，spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿
目录SourcesNetCatAvro SourceExec SourceSpooling Directory SourceTaildir SourceChannelsMemory ChannelFile ChannelSinksLogger SinkHDFS Sink Avro SinkKafka Sink 启动命令官方文档# 命名此代理上的组件
a1.sources=r1
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2024-05-04 13:51:53
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背景在了解了flume的工作原理之后，在一定程度上可能会有自定义输入源和输出目的地的需求，因此本文做了一个简单的demo，以备后查自定义Source Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence genera
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2024-04-07 22:50:48
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本节内容：Flume简介Flume NG核心组件Flume部署种类Flume单机安装 一、Flume简介Flume是一个分布式、可靠、高可用的海量日志聚合系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据的简单处理，并写到各种数据接收方的能力。Flume在0.9.x和1.x之间有较大的架构调整，1.x版本之后的改称为Flume NG。0.9.x的称为Flume
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2024-02-23 23:16:00
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导读Flume NG是一个分布式、可靠、可用的系统，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。 由原来的Flume OG到现在的Flume NG，进行了架构重构，并且现在NG版本完全不兼容原来的OG版本！！！ 经过架构重构后，Flume NG更像是一个轻量的小工具，非常简单，容易适应各种方式日志收集，并支持failover和负载均衡。&n
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2024-06-11 22:38:00
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1、selector（）（）选择器可以工作在复制 多路复用(路由) 模式下 复制模式 属性说明： selector.type replica
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2023-07-27 16:35:24
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1.Flume简介Apache flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储（如文本、HDFS、Hbase等）。其使用不仅仅限于日志数据聚合。因为数据源是可定制的（内置Avro，ThriftSyslog，Netcat），Flume可以用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数
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2024-03-24 13:36:09
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flume1.7新增了组件Taildir Source（详情参见官方链接：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#taildir-source），此组件支持断点续传功能。但是此组件有个bug，即如果有个A文件，被更名为B文件后，A中的数据会被重复采集一次。这里需要做出修复。（此问题借鉴于文章：https://baijiahao
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2024-07-30 09:40:23
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channel channel名称type hdfspath 写入
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2023-07-11 17:41:51
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1、Flume介绍一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume OG(original generation, 2009年7月)：分布式日志收集系统， 有Master概念，依赖于Zookeeper，分为agent，collector， storage三种角色；Flume NG(next generation, 2011年10月)：代码重构，功能精简， 去掉master
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2024-07-01 15:44:03
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