Flink 做为第三代实时计算引擎以其独特的优势已经被广泛使用，它的实时计算能力确实值得称赞，本文先从基础架构与资源管理方面对其图文梳理，后续会逐渐深入了解并做部分实际应用。1 基础架构无论是从集群模式还是内部角色划分来看Flink 与 Spark 都比较类似，Spark 我们比较熟悉，可以对照 Spark 进行同步学习：1.1集群模式Flink 的集群模式也是分为 Local 、St
转载
2024-03-26 12:46:15
44阅读
# 在Windows Docker上搭建Flink集群
Apache Flink是一款开源流处理框架，广泛应用于大数据处理和实时数据分析。本文将带你在Windows上使用Docker搭建一个Flink集群，并提供详细的步骤和代码示例。
## 环境准备
首先确保你的Windows系统上已安装Docker。如果还没有安装Docker，请访问[Docker官网]( Desktop。
### 拉取
目录Flink 基本概念1、Job Manager2、Task Manager任务提交流程1、独立集群(Standalone) 2、Yarn集群 程序与数据流执行图数据传输形式 任务链（Operator Chains） 参考Flink 基本概念目前在实时的框架当中，Flink可以说是具有一席之地的。Flink 是一个分布式系统，需要有效分配和管理计
转载
2023-11-29 04:53:15
0阅读
翻译Flink官网文档，Flink在YARN集群提交job，调试，以及命令行提交格式。最后，是Flink与YARN的交互分析。 文中会夹杂一些实践经验，读者可以参考或者进行实践，完善。快速开始在YARN上启动一个长期的Flink集群启动一个拥有4个Task Manager的yarn会话，每个Task Manager有4gb的堆内存:# 从flink下载页获取haddoop2包# htt
转载
2024-06-26 07:13:30
289阅读
1.下载Flink压缩包下载地址：http://flink.apache.org/downloads.html。我集群环境是hadoop2.6，Scala2.11版本的，所以下载的是：flink-1.3.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz。2.解压上传至五个节点的相同目录，执行如下命令解压：tar xzf flink-1.3.1-bin-hadoop26-scala_2.1
转载
2024-05-26 18:59:51
61阅读
一、Flink的特点作为一个高性能的主流中间件，flink有以下特点。批流一体：统一批处理、流处理：flink处理数据是多样化的，既可以处理批数据，就是把数据攒起来处理，也可以处理流式的数据。分布式：Flink程序可以运行在多台机器上，搭建flink集群，可以把一个任务分散开，数据分布到不同的机器中去运行，多个机器分散运行一部分，最后汇总结果。高性能：处理性能比较高，性能很高，处理速度快。高可用：
转载
2023-11-12 12:28:08
122阅读
文章目录一、环境配置二、安装flink三、向集群提交作业报错处理finishConnect(..) failed: No route to host四、终端提交任务五、部署模式5.1 独立模式standalone5.2 yarn模式 一、环境配置centos7.5java8hadoopssh、关闭防火墙node00、node01、node02二、安装flinkhttps://www.apache
转载
2023-10-29 10:02:30
225阅读
文章目录Flink集群架构图1. JobManager2. TaskManagerTask和Operator ChainsTask slot和资源Flink Application Execution1. Flink Session集群2. Flink Job集群3. Flink Application集群三种集群模式优劣Flink Session集群优劣Flink Job集群Flink App
转载
2023-12-25 11:48:58
108阅读
Per-job Cluster该模式下，一个作业一个集群，作业之间相互隔离。在Per-Job模式下，集群管理器框架用于为每个提交的Job启动一个 Flink 集群。Job完成后，集群将关闭，所有残留的资源也将被清除。此模式可以更好地隔离资源，因为行为异常的Job不会影响任何其他Job。另外，由于每个应用程序都有其自己的JobManager，因此它将记录的负载分散到多个实体中。场景：Per-Job模
转载
2023-07-11 17:18:48
100阅读
整理了在学习flink的过程中的各项知识的入口，以便查阅、回顾以及一些查漏补缺。持续更新。 文章目录一. flink概述：二. flink部署模式与集群搭建三. flink的编程模型、相关原理四. flink dataStream五. flink sql和table api的操作六. flink的状态管理七. flink监控与性能优化八. 其他经验1. 源码改造2. 排错经验3. 面试问答 ing
转载
2023-11-22 15:56:40
67阅读
1.环境准备1.1 介绍在使用 Flink&Spark 时发现从编程模型, 启动配置到运维管理都有很多可以抽象共用的地方, 目前streampark提供了一个flink一站式的流处理作业开发管理平台, 从流处理作业开发到上线全生命周期都做了支持, 是一个一站式的流出来计算平台。 未来spark开发也在规划范围内，目前还不支持1.2 下载StreamPark安装包下载：https://str
转载
2024-07-23 11:16:38
116阅读
flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖必须的软件JAVA_HOME配置flink安装配置flink启动flink添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群个人真实环境实践安装步骤 必须依赖必须的软件flink运行在所有类unix环境中，例如：linux、mac、或者cygwin，并且集群由一个master节点和一个或者多个wo
转载
2023-12-14 18:49:45
0阅读
https://www.bilibili.com/video/av54523954?p=1 （原理和简介看第一个视频即可）Flink（二）CentOS7.5搭建Flink1.6.1分布式集群 一. Flink的下载安装包下载地址：http://flink.apache.org/downloads.html ，选择对应Hadoop的Flink版本下载[adm
转载
2024-05-07 19:43:35
72阅读
文章目录1. 简介2. 基于Yarn的集群部署2.1 第1种模式2.2 第2种模式3. Flink on Yarn内部实现 1. 简介Flink on Yarn模式的原理是依靠Yarn来调度Flink任务，这种模式可以充分的利用集群资源，提高集群机器的利用率。Flink on Yarn模式主要分为如下两种：第1种模式：在Yarn中提前初始化一个Flink集群（称为Flink yarn-sessi
转载
2023-11-11 13:24:59
121阅读
文章目录前言一、会话模式（Session Mode）二、单作业模式（Per-Job Mode）三、应用模式（Application Mode） 前言Flink支持多种集群部署模式，以满足不同场景和需求。以下是Flink的主要集群部署模式：会话模式（Session Mode）：在会话模式下，用户首先启动一个长期运行的Flink集群，然后在这个会话中提交多个作业。集群资源在启动时就已经确定，提交的作
转载
2024-06-06 01:02:15
108阅读
flink-之各种集群模式的运行时架构NOTE : flink的运行时架构是以flink application或者job为单位的，比如每个flink application都会有自己独立的运行时架构，但是不同的运行时架构可能可以共用公共集群资源。本文参考文献如下。flink客户端操作flink开发环境搭建和应用的配置、部署及运行flink on yarn\k8s原理剖析与实践本文呢，主要讲解st
转载
2024-05-04 15:18:27
46阅读
阿里超大规模 Flink 集群运维体系介绍一、演进历史和运维挑战二、集群运维 Flink Cluster三、应用运维 Flink Job 一、演进历史和运维挑战 阿里的实时计算经历了近 10 年的快速发展，总体来说可以分成三大时代：1.0 时代：2013 年到 2017 年，三大实时计算引擎并存。大家熟悉的 Jstorm 和 Blink 当时都还叫做流式计算。2.0 时代：2017 年集团合并了
Standalone集群模式 安装Flink1、创建集群2、以root用户登录，进行三台机器的认证 命令：sudo /bin/bash、./initHosts.sh3、以hadoop用户登录 命令：su – hadoop4、启动集群 命令：cd /hadoop、./startAll.sh5、创建安装Flink的目录 命令：mkdir /hadoop/Flink6、进入该目录下 命令：cd
转载
2024-06-24 08:46:15
112阅读
文章目录核心组件ClientDispatcherResourceManagerJobMasterTaskManager任务提交流程yarn平台提交流程CliFrontend.javaYarnJobClusterEntrypoint.javaYarnTaskExecutorRunner.java任务调度原理问题并行度slotTasks算子链slot共享并行子任务分配 核心组件Client客户端用于
转载
2024-06-25 10:05:44
59阅读
Flink是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。 它与所有常见的群集资源管理器（如Hadoop YARN，Apache Mesos和Kubernetes）集成，但也可以设置为作为独立群集甚至库运行。本节概述了Flink的体系结构，并描述了Flink的主要组件如何交互以执行应用程序并从故障中恢复。Flink群集的剖析Flink运行时由两种类型的进程组成：一个Jo
转载
2024-03-03 13:27:28
219阅读
