无论以什么样的模式提交Application到Yarn中运行，都会启动一个yarn-session(Flink集群)，依然是由JobManager和TaskManager组成，那么JobManager节点如果宕机，那么整个Flink集群就不会正常运转，所以接下来搭建Flink on YARN HA集群安装步骤hadoop/yarn-site.xml<property> <name>yarn.resourcemanager.am.max-attempts</nam
文章目录一、环境配置二、安装flink三、向集群提交作业报错处理finishConnect(..) failed: No route to host四、终端提交任务五、部署模式5.1 独立模式standalone5.2 yarn模式 一、环境配置centos7.5java8hadoopssh、关闭防火墙node00、node01、node02二、安装flinkhttps://www.apache
Flink官网地址我只想踏踏实实的学技术，用技术。那就从官网开始，翻阅着官网，一页一页翻译，一页一页的进步。 映入眼帘的第一句话是对Flink的整体性概括:Apache Flink— Stateful Computations over Data Streams在数据流上有状态的计算。Data Streams数据流，关键点是Stateful Computations，Flink如何设计Statef
# 在CDH集群上使用Flink on YARN的简易指南
Apache Flink是一款流处理和批处理的分布式计算引擎，能够处理高吞吐量和低延迟的实时数据。将Flink部署在CDH（Cloudera Distribution including Hadoop）集群上，利用YARN（Yet Another Resource Negotiator）管理资源，是一种常见的应用场景。
## 环境准备
