1 flink下载2.上传安装包3 解压4 修改配置文件4.1 配置slaves4.2 修改配置文件flink-conf.yaml5 传送安装包到集群
原创
2023-05-24 10:21:11
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翻译Flink官网文档，Flink在YARN集群提交job，调试，以及命令行提交格式。最后，是Flink与YARN的交互分析。 文中会夹杂一些实践经验，读者可以参考或者进行实践，完善。快速开始在YARN上启动一个长期的Flink集群启动一个拥有4个Task Manager的yarn会话，每个Task Manager有4gb的堆内存:# 从flink下载页获取haddoop2包# htt
https://www.bilibili.com/video/av54523954?p=1 （原理和简介看第一个视频即可）Flink（二）CentOS7.5搭建Flink1.6.1分布式集群 一. Flink的下载安装包下载地址：http://flink.apache.org/downloads.html ，选择对应Hadoop的Flink版本下载[adm
Flink集群搭建 Flink支持多种安装模式。local（本地）——单机模式，一般不使用standalone——独立模式，Flink自带集群，开发测试环境使用yarn——计算资源统一由Hadoop YARN管理，生产环境测试 Standalone模式 步骤 1. 解压flink压缩包到指定目录2. 配置flink3. 配置slaves节点4. 分发flin
一、standalone模式1、上传flink到cdh01节点，并解压tar -zxvf flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz -C /opt/module2、修改配置文件cd /opt/module/flink-1.10.0/conf/
vim flink-conf.yaml修改一下下面的几个参数，我这内存比较多，直接加了个0：修改slaves文件：cdh01
cdh0
使用mvn构建项目使用mvn命令，输入如下命令mvn archetype:generate \
-DarchetypeGroupId=org.apache.flink \
-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \
-DarchetypeVersion=1.6.1 \
-DgroupId=my-flink-projec
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2023-08-24 20:08:10
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Flink High-Availability
原创
2022-08-26 14:19:50
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Service的IP service ip不能ping通 但可以通过service ip访问后面的服务 You can run a JobManager (master) You can also run a TaskManager (worker) taskmanager默认会向自身的6123端口
原创
2023-08-18 11:46:20
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前言呵呵 最近有一系列环境搭建的相关需求记录一下flink 三个节点 : 192.168.110.150, 192.168.110.151, 192.168.110.152150 为 master, 1
Flink 运行时的组件介绍Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作（因为 Flink 是用 Java 和 Scala 实现的，所以所有组件都会运行在 Java 虚拟机上）一、作业管理器 （JobManager）JobManager控制一个应用程序执行的主进程叫JobMaster，提交的每一个应用程序都会被一个不同的 JobMaster 所控制执行。 Jo
序本文主要研究一下flink DataStream的window coGroup操作实例dataStream.coGroup(otherStream)
.where(0).equalTo(1)
.window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(3)))
.apply (new CoGroupFunction () {...})
1、 下载地址 2、 解压flink[root@master ~]#tar -xzvf /chinaskills/flink-1.10.2-bin-scala_2.11.tgz -C /usr/local/src 3、重命名[root@master ~]#mv /usr/local/src/flink-1.10.2 /usr/local/src/flink 4、配置环境变量(当
原创
2021-12-04 15:50:36
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# Docker Flink集群搭建教程
## 介绍
在本教程中，我们将学习如何使用Docker构建一个Flink集群。Flink是一个分布式流处理框架，它提供了高效的数据处理和实时分析能力。使用Docker可以快速部署Flink集群，并且避免了配置环境的繁琐过程。
## 整体流程
下面是搭建Docker Flink集群的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
原创
2023-09-26 06:55:26
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Flink的两种基本状态Flink包含两种基本的状态 Keyed State 和 Operator StateKeyed State Keyed State 通常和 key 相关，仅可使用在 KeyedStream 的方法和算子中。你可以把 Keyed State 看作分区或者共享的 Operator State, 而且每个 key 仅出现在一个分区内。 逻辑上每个 keyed-state 和唯一
Hadoop集群搭建（装一台，完成后Copy到其余两台）1. 准备工作1.确保各服务器已安装并配置了Java环境，我使用的是jdk1.8
2.完成 ssh免密登录配置
3.下载以下文件hadoop3.3.22. 安装Hadoopa. 将hadoop压缩文件上传至自己的hadoop目录这里在/opt下创建java、hadoop、flink文件夹，所以将hadoop压缩包上传到了/opt/hdaoop
1 什么是FlinkXFlinkX是在是袋鼠云内部广泛使用的基于flink的分布式离线数据同步框架，实现了多种异构数据源之间高效的数据迁移。不同的数据源头被抽象成不同的Reader插件，不同的数据目标被抽象成不同的Writer插件。理论上，FlinkX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。作为一套生态系统，每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。 2 工作原理
MiniCluster的启动流程： 首先来看最简单的本地模式MiniCluster的启动流程，以此来分析Flink的具体启动流程以及内部各组件之间的交互形式。MiniCluster可以看做是内嵌的Flink运行时环境，所有的组件都在独立的本地线程中运行。MiniCluster的启动入口在LocalStreamEnvironment#execute
1.1本地模式部署1.1.1 将压缩包解压[root@master root]# tar -zxvf flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz -C /usr/local/积分下载地址：1.1.2 创建软连接（文件名太长操作不方便，就是改个名）[root@master local]# ln -s flink-1.9.1/ flink1.1.3 配置环境变量[root@maste
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2023-09-29 22:11:49
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写在前面： 博主是一名大数据的初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的缩影。.
原创
2021-06-01 14:12:51
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今天的实战是用两台树莓派3B组建Flink1.7集群环境，模式是独立集群(Cluster Standalone)；操作步骤准备操作系统；安装JDK；配置host；安装Flink1.7;配置参数；设置两台树莓派相互SSH免登录；启动Flink集群环境；部署一个Flink应用，验证环境是否正常；树莓派操作系统两台树莓派的操作系统都是64位Debian，详细的安装步骤请参考《树莓派3B安装64位操作
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2023-09-05 20:20:15
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