文章目录Flink集群架构图1. JobManager2. TaskManagerTask和Operator ChainsTask slot和资源Flink Application Execution1. Flink Session集群2. Flink Job集群3. Flink Application集群三种集群模式优劣Flink Session集群优劣Flink Job集群Flink App
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2023-12-25 11:48:58
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1.基本组件 Flink架构分为三层，由上往下依次是API&Libraries层、Runtime核心层以及物理部署层 API&Libraries层 API层包括构建流计算应用的DataStream API和批计算应用的DataSet API（基本弃用），两者都提供给用户
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2024-01-02 13:42:11
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01-Flink-概念：1. Flink的特点事件驱动（Event-driven）基于流处理一切皆由流组成，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流。（有界流、无界流）分层API越顶层越抽象，表达含义越简明，使用越方便越底层越具体，表达能力越丰富，使用越灵活1.1 Flink vs Spark Streaming数据模型
Spark采用RDD模型，spark streaming的DSt
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2024-07-24 15:00:28
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Flink是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。 它与所有常见的群集资源管理器（如Hadoop YARN，Apache Mesos和Kubernetes）集成，但也可以设置为作为独立群集甚至库运行。本节概述了Flink的体系结构，并描述了Flink的主要组件如何交互以执行应用程序并从故障中恢复。Flink群集的剖析Flink运行时由两种类型的进程组成：一个Jo
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2024-03-03 13:27:28
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文章目录核心组件ClientDispatcherResourceManagerJobMasterTaskManager任务提交流程yarn平台提交流程CliFrontend.javaYarnJobClusterEntrypoint.javaYarnTaskExecutorRunner.java任务调度原理问题并行度slotTasks算子链slot共享并行子任务分配 核心组件Client客户端用于
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2024-06-25 10:05:44
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绿色为未确认的部分一、概述什么是Flink是一种大数据计算引擎，用于对无界（流数据）和有界（批数据）数据进行有状态计算。特点1）批流一体：统一批处理、流处理2）分布式：Flink程序可以运行在多台电脑上3）高性能：处理速度很快4）高可用：Flink支持高可用性（HA）5）Flink可以保证数据处理的准确性，及时出现问题，也能进行修正Flink的核心组成1）Deploy(部署)层①本地模式：启动单个
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2024-02-02 17:52:26
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# Flink 集群架构部署指南
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的框架，特别适合流处理和批处理系列应用。对于初入行的小白，部署 Flink 集群可能感觉非常复杂。本文将为你提供一个详细的部署步骤指南，帮助你顺利搭建 Flink 集群。
## 部署流程概述
首先，让我们看一下部署 Flink 集群的流程。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 任务
文章目录1.用法2.解析2.1.可设置资源2.2.ResourceProfile2.3.转换链2.3.1.StreamGraphGenerator2.3.2.StreamGraph2.3.3.JobVertex2.3.4.ExecutionJobVertex3.处理方式3.1.实现类3.2.processResourceRequirements3.3.checkResourceRequireme
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2024-05-30 00:25:24
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前言 首先，还是那个熟悉的开场白。我是英俊潇洒，风流倜傥的DJ丶小哪吒。今天我又来为你们分享知识了。今天要给你们分享的是flink的架构体系。我们在面试过程中，只要你说你会xx框架。那么几乎绕不开架构体系。这也就是小编为什么博客中，关于架构及工作流程写的如此详细的原因了。希望本篇文章也能帮助到各位，也希望各位能通过本篇文章对flink有个新的认识。1、Flink 架构体系1.1、Flink 中的重
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2024-02-28 13:42:24
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1.7.Flink scala shell代码调试 1.7.1.Flink scala shell代码调试语法 1.8.Flink基本原理及应用场景 1.8.1.Flink特点 1.8.2.Flink架构图 1.8.2.1.Flink集群的解剖 1.8.2.1.1.JobManager 1.8.2.1.2.TaskManagers 1.8.2.1.3.Tasks and Operator Chai
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2024-07-30 09:22:18
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拓扑图：主要步骤：1.搭建lemp平台2.Nginx做缓存及代理均衡3.lvs（DR）-keepalived实现高可用4.”免“验证rsync-inotify同步数据5.mysql主从及amoeba读写分离6.DRBD-heartbeat-NFS
原创
2015-01-12 09:13:02
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理解集群：同一个业务，部署在多个服务器上**【多个人在一起做同样的事】**分布式：一个业务拆分为多个子业务，部署在多个服务器上**【多个人在一起做不同的事】**示例：集群：饭店原来只有一个厨师，负责备料洗菜炒菜三步。但是后来客人多了，就又请来了很多能够同时备料洗菜炒菜的厨师。这两个厨师的关系就是集群。分布式：饭店请了备料师、配菜师、厨师。专门的人做专门的事儿。备料师、配菜师、厨师的关系就是分布式。
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2023-07-09 13:16:51
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系统框架，分为以下几种：1、单机架构这种架构，很常见，比如有一个很小的系统，不用处理很多东西，只需要一台服务器，在上面搭建出自己需要的服务，就可以开始工作。这种架构优点显而易见，方便维护，出了问题解决起来很方便。缺点也很明显，如果处理变多，资源也就不够用了。 2、集群架构单机架构无法满足要求，集群架构就可以提供更好更快的处理，简单来说，集群架构就是把单机架构上面运行的服务，摘出来，然后复
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2023-07-07 01:22:28
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Kubernetes 集群架构 上图，就是Kubernetes整个集群的一张图，Kubernetes集群就是掌握了所有Kubernetes里面计算、存储、网络资源，并且进行统一管理、统筹调度的一套节点群。在集群里面有两大类型的节点，Kubernetes第一大类型的节点叫做Kubernetes Master，它是一个主脑节点，还有很多的节点，我们称为Node。 其中Kubernetes Master
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2024-08-13 19:10:53
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前言上一篇文章我们通过 Storm 的本地模式对其编程模型进行了讲述.... 本篇文章我们来讲一讲 Storm 的集群：Storm 的特点Storm 的架构和组件如何安装 Storm 集群如何提交作业到 Storm 集群Storm 的特点分布式：这个没什么好说的，对于大数据来说，单台机器肯定是无法满足需求的高容错，高可靠：其容错下了很大的功夫，这个我们以后再细说。高性能：性能一直为大家所关注的一个
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2024-02-13 20:56:51
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文章目录1. kubernetes集群架构1.1 主控节点（Master）1.2 工作节点（node）2. kubernetes核心概念2.1 Pod2.2 Controller2.3 Service3. 总结 今天我们进行k8s第二更，kubernetes集群架构和三个核心概念。 1. kubernetes集群架构kubernetes包含主控节点和工作节点，集群架构如图所示：1.1 主控节点
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2023-09-22 10:57:03
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先说说为啥有这系列文章，其实是应为公司最近在研发一个有关大数据风控的产品，要用到 Storm，我也就被安排接触这个框架了。
其实本来是打算这方面去研究 JStorm 的，听说更加优秀，而且是用 Java 写的，能看源码，但是工作为重。
所以说，最近忙忙的，这系列写的也肯定快不了。好了，不说废话，先翻译官网介绍 storm 的一句话：Storm 是一个分布式的，可靠的，容错的数据实时计算系统，用于流
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2023-08-10 18:51:26
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一、RedisCluster（Redis集群）简介：（1）edis是一个开源的keyvalue存储系统，受到了广大互联网公司的青睐。redis3.0版本之前只支持单例模式，在3.0版本及以后才支持集群，这里我搭建用的是最新的版本redis-5.0.7；（2）redis集群采用P2P模式，是完全去中心化的，不存在中心节点或者代理节点；（3）redis集群是没有统一的入口的，客户端（client）连接
原创
2019-12-20 16:35:06
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Replication+Sentinel 这里Sentinel的作用有三个: 监控:Sentinel 会不断的检查主服务器和从服务器是否正常运行。 通知:当被监控的某个Redis服务器出现问题，Sentinel通过API脚本向管理员或者其他的应用程序发送通知。 自动故障转移:当主节点不能正常工作时，
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2019-02-27 10:47:00
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集群介绍 Keepalived 配置高可用集群
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2019-01-07 09:49:00
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