Flink支持多种安装部署方式StandaloneON YARNMesos、Kubernetes、AWS…这些安装方式我们主要讲一下standalone和on yarn。 如果是一个独立环境的话，可能会用到standalone集群模式。 在生产环境下一般还是用on yarn 这种模式比较多，因为这样可以综合利用集群资源。和我们之前讲的 spark on yarn是一样的效果，这个时候我们的Hado
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2023-09-06 15:36:27
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部署模式Flink的部署模式主要有以下三种：会话模式（Session Mode）单作业模式（Per-Job Mode）应用模式（Application Mode） 区别：集群的生命周期以及资源的分配方式；以及应用的 main 方法到底在哪里执行——客户端（Client）还是 JobManager。会话模式（Session Mode） 首先需要启动一个集群，建立并保持一个会话，在这个会话中通过客户端
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2023-09-27 08:33:08
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Flink On Yarn模式配置Flink On Yarn模式配置引言一、安装JDK二、安装Zookeeper三、安装Hadoop四、安装Flink Flink On Yarn模式配置引言 Flink依靠Yarn来实现高可用，由于Yarn依赖于Hadoop，而Hadoop又依赖于Jdk。 准备三台机器 1.1.1.1 node1 1.1.1.2 node2 1.1.1.3 node3一、安装J
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2023-09-24 16:50:28
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Flink on Yarn1. Session模式应用场景2. Per-Job模式应用场景3. application模式3.1. 背景3.2. 原理 1. Session模式这种模式会预先在yarn启动一个flink集群，然后将任务提交到这个集群上，这种模式，集群中的任务使用相同的资源，如果某一个任务出现了问题导致整个集群挂掉，那就得重启集群中的所有任务，这样就会给集群造成很大的负面影响。特点
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2023-10-31 19:30:44
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# Flink整合YARN Session的深入探讨
Apache Flink是一种流处理框架，常用于大规模数据处理。它能够处理无限流和批处理数据，支持高吞吐量和低延迟的数据处理需求。Flink的灵活性使得它能够与多种资源管理器集成，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是其中之一。本文将介绍如何配置Flink与YARN进行Session集成，并附带相关代码示
# Flink 关闭 YARN Session
Apache Flink 是一个流处理引擎，它提供了许多功能，包括流式数据处理、批处理、事件驱动处理等。在使用 Flink 运行作业时，通常会将 Flink 集群部署在 YARN 上。在运行完作业后，我们需要关闭 Flink 在 YARN 上的 Session，以释放资源并确保集群的正常运行。
本文将介绍如何关闭 YARN 上的 Flink Se
原创
2024-05-19 03:13:02
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# Flink Yarn Session命令使用指南
Apache Flink 是一个流处理框架，广泛应用于实时数据处理和大数据分析。在与分布式资源管理平台 YARN 结合使用时，Flink 提供了一种灵活的运行模式，即“YARN Session”模式。本文将介绍 `flink yarn session` 命令的使用及相关示例，帮助读者充分利用 Flink 的强大功能。
## 什么是 YARN
# 配置 Flink 在 YARN 上的 Session 模式
Apache Flink 是一个强大的流处理和批处理引擎，支持多种部署方式。其中，使用 YARN 进行分布式部署是一个常见的选择。本篇文章将详细介绍如何配置 Flink 在 YARN 上的 Session 模式，适合刚入行的小白学习。
## 流程步骤概述
首先，让我们来看看整个配置流程的简单步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-17 04:25:45
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使用processingTime会话窗口且不重写水印函数动态获取的时间，此时eventTime和processTime没有区别，窗口只能用数据到达的窗口算子的时间作为窗口开启时间。会话窗口1s内无数据则关闭窗口，触发计算。source每隔100毫秒发出一条数据，发出4条数据后睡眠1.5秒。窗口接收到第一条数据时开启窗口，开启时间明显能看出比source发出数据的时间多了几十毫秒。然后后面每接到一条
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2024-01-30 21:30:51
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#Flink Cluster On Kubernetes部署Flink版本：1.10.1kubernetes：1.16.5Flink 在Kubernetes上部署分为Job cluster和Session cluster两种模式。Job cluster需要我们将自己的Jar打到flink镜像里一块部署，session模式可以启动cluster之后，我们再提交jar到session cluster。
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2023-12-02 15:16:33
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flink on yarn集群环境(生产环境使用)在一个企业中，为了最大化的利用集群资源，一般都会在一个集群中同时运行多种类型的 Workload。因此 Flink 也支持在 Yarn 上面运行；flink on yarn的前提是：****hadoop、hdfs、yarn****均启动配置要求jdk1.8及以上【配置JAVA_HOME环境变量】ssh免密码登录【集群内节点之间免密登录】至少****
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2023-09-30 10:06:57
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Flink源码分支: releas-1.13deploySessionCluster 部署入口// org.apache.flink.kubernetes.KubernetesClusterDescriptor#deploySessionCluster
@Override
public ClusterClientProvider<String> deploySessionCluste
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2023-09-28 21:31:35
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1、面试题一：应用架构 问题：公司怎么提交的实时任务，有多少 Job Manager？ 解答： 1. 我们使用 yarn session 模式提交任务。每次提交都会创建一个新的 Flink 集群，为每一个 job 提供一个 yarn-session，任务之间互相独立，互不影响， 方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。线上命令脚本如下： bin/yarn-ses
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2023-12-07 06:13:09
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flink入门基本使用依据flink官网-信用卡欺诈检测例子进行测试flinkflink官网：基于 DataStream API 实现欺诈检测 | Apache Flink通过 Flink DataStream API 来实现一个有状态流处理程序1,执行环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutio
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2023-12-22 14:02:36
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在YARN上使用Flink有3种模式：Per-Job模式、Session模式和Application模式。 Flink作业运行https://weread.qq.com/web/reader/1b932790723982d91b9bd8dk66f3299023a66f041e16858Flink作业在开发完毕之后，需要提交到Flink集群执行。ClientFrontend是入口，触发用户
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2023-07-26 10:53:53
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前言之前的文章中已对flink-yarn-session的独立模式下job的提交流程进行了分析，今天在此基础上，对flink-yarn-session的共享模式下job提交流程进行分析。flink-yarn-seesion共享模式job提交流程分析前面文章中已经介绍了flink-yarn-session的独立模式与共享模式出现的分支节点在org.apache.flink.client.cli.Cl
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2024-01-17 07:02:28
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《Flink原理、实战与性能优化》基于有状态计算（好处：不需要将原始数据重新从外部存储中拿出来）周期性的通过分布式快照技术checkpoints实现状态的持久化维护优势：1、同时支持高吞吐、低延迟、高性能2、支持事件时间（event time）概念：即使乱序时间到达flink也能根据事件产生的时间来处理3、支持有状态计算：把中间结果数据保存在内存或者文件系统中，不用再次从头计算4、支持高度灵活的窗
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2024-01-22 10:15:15
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简介本文主要是讲解flink on yarn的部署过程，然后yarn-session的基本原理，如何启动多个yarn-session的话如何部署应用到指定的yarn-session上，然后是用户jar的管理配置及故障恢复相关的参数。交互过程概览flink on yarn的整个交互过程图，如下：要使得flink运行于yarn上，flink要能找到hadoop配置，因为要连接到yarn的resourc
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2023-09-30 11:14:24
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# Flink YARN Session 故障恢复分析与示例
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛应用于实时数据处理任务。在使用 Flink 的过程中，尤其是在 YARN 上运行的会话模式下，故障恢复尤为重要。本文将讨论 Flink YARN Session 故障恢复的原理和实现，辅以代码示例，使读者能够更好地理解这一概念。
## 1. 理解 Flink YARN Sessi
# 项目方案：如何关闭 Flink YARN Session
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个开源框架，广泛用于分布式数据处理。尤其在 YARN（Yet Another Resource Negotiator）环境中，Flink 能够高效地管理资源与任务。在实际操作中，用户可能需要将运行中的 Flink YARN Session 实例关闭。本文将详细介绍如何优雅地关闭 Flin
