Flink中的执行资源通过任务槽定义。每个TaskManager都有一个或多个任务槽,每个槽都可以运行一个并行任务管道。流水线由多个连续的任务,如在 第n一MapFunction的连同并行实例第n一ReduceFunction的并行实例。请注意,Flink经常同时执行连续任务:对于流程序,无论如何都会发生,但对于批处理程序,它经常发生。下图说明了这一点。考虑一个带有数据源,MapFunction和
文章目录一.整体概述1.1 什么是 Table API 和 Flink SQL1.2 需要引入的pom依赖1.3 两种 planner(old & blink)的区别二.Table API和Flink SQL 测试样例参考: 一.整体概述1.1 什么是 Table API 和 Flink SQL Flink本身是批流统一的处理框架,所以Table API和 SQL,就是批流统一的上层处
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2024-04-19 22:14:24
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正文| 商品类目ID | 整数类型,序列化后的商品所属类目ID || 行为类型 | 字符串,枚举类型,包括(‘pv’, ‘buy’, ‘cart’, ‘fav’) || 时间戳 | 行为发生的时间戳 || 时间字符串 | 根据时间戳字段生成的时间字符串 |jar准备实战过程中要用到下面这五个jar文件:flink-jdbc_2.11-1.10.0.jarflink-json-1.10.0.jarf
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2024-08-25 16:38:42
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摘要:由 Apache Flink PMC 伍翀(云邪)分享,社区志愿者陈婧敏(清樾)整理。旨在帮助大家更好地理解 Flink SQL 引擎的工作原理。文章主要分为以下四部分:Flink SQL ArchitectureHow Flink SQL Works?Flink SQL OptimizationsSummary and FuturesApache Flink 社区在最近的两个版本(1.9
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2024-05-05 21:57:32
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摘要:在Flink1.13版本中,提出了窗口表值函数(Window TVF)的实现,用于替代旧版的窗口分组(group window)语法,极大简化了Flink SQL代码量,同时提高了执行性能。1 案例需求分析1.1 案例需求利用FlinkSQL统计分析每小时求卖得最⽕的3件商品。1.2 业务分析1. 每小时计算一次指标,所以得用滚动窗口(窗口长度1小时) 2. 最火的3件商品,显然就
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2024-03-06 11:54:25
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文章目录常规联结查询间隔联结查询两表的联结联结条件时间间隔限制 按照数据库理论,关系型表的设计往往至少需要满足第三范式(3NF),表中的列都直接依赖于主键,这样就可以避免数据冗余和更新异常。例如商品的订单信息,我们会保存在一个“订单表”中,而这个表中只有商品 ID,详情则需要到“商品表”按照 ID 去查询;这样的好处是当商品信息发生变化时,只要更新商品表即可,而不需要在订单表中对所有这个商品的所
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2023-07-18 13:18:43
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Transformation各算子可以对Flink数据流进行处理和转化,是Flink流处理非常核心的API。mapmap算子对一个DataStream中的每个元素使用用户自定义的map函数进行处理,每个输入元素对应一个输出元素,最终整个数据流被转换成一个新的DataStream。输出的数据流DataStream[OUT]类型可能和输入的数据流DataStream[IN]不同。如业务需求可以对一些数
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2024-03-05 05:53:38
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前言
前篇文章
《Flink学习》—— Data Sink 介绍
介绍了 Flink Data Sink,也介绍了 Flink 自带的 Sink,那么如何自定义自己的 Sink 呢?这篇文章将写一个 demo
教大家将从 Kafka Source 的数据 Sink 到 MySQL 中去。
准备工作
我们先来看下 Flink 从 Ka
在上一篇博客:基于flink实现的worldcount通过flink自带的Tuple实现了单词统计,本文在上一篇博
原创
2023-05-24 10:23:22
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1.序篇-先说结论大数据羊说用数据提升美好事物发生的概率~29篇原创内容公众号protobuf 作为目前各大公司中最广泛使用的高效的协议数据交换格式工具库,会大量作为流式数据传输的序列化方式,所以在 flink sql 中如果能实现 protobuf 的 format 会非常有用(目前社区已经有对应的实现,不过目前还没有 merge,预计在 1.14 系列版本中能 release)。这一节原本是介
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2024-06-04 15:41:21
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角色JM,接收提交的资料:class文件、依赖的jar、jobGraph、datafolwGraph 运行driver,类似于spark的driver,任务调度主从中的主 划分任务,把jobGraph转成executionGraph 分发任务,向RM申请slot,然后把subtask提交到TM的slot运行管理checkpointjobGraph代码的图形化表示,没有并行操作的信息TM启动后,TM
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2024-07-26 10:21:47
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概念map函数:map函数用键值对的方式来存储数据,提供的是一种一对一的关系,这样在某些情况下提供了很好的便利。map函数的头文件是#include<map>,实例化一个map对象:map<int ,string>,而且在修改操作中,只能改变string的值,不能更改int索引值。map函数并不是数组,所以如果要遍历的时候,就要使用迭代(iterator)才能实现遍历操作s
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2024-02-23 22:00:18
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题我们首先会想到两种返回值类型,一种事将total和num设置为key,封装到map中。另一种是封装一个对象,将total和num设置为这个对象的两个成员变量,下面描述一下使用这两种方法在分层开发中各个层中的用法...
原创
2021-07-27 14:20:11
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介绍 Apache Flink是用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。 Flink是具有多个API的流数据流引擎,用于创建面向数据流的应用程序。 Flink应用程序通常使用Apache Kafka进行数据输入和输出。 本文将为您提供将Apache Flink与MapR Streams结合使用的简单步骤。 MapR Streams是用于大规模流式传输事件数据的分布式消息传递系统,它已基于A
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2024-09-23 11:42:56
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一 有界流 无界流流处理与批处理 • MapReduce、Spark只支持批处理任务 • Storm只支持流处理任务 • Spark Streaming采用了一种micro-batch的架构实现了流处理 • Flink通过灵活的执行引擎,能够同时支持批处理任务与流处理任务Spark vs Flink 数据模型 • Spark采用RDD模型,Spark Streaming的DStream
Flink结构:flink cli 解析本地环境配置,启动 ApplicationMaster
在 ApplicationMaster 中启动 JobManager
在 ApplicationMaster 中启动YarnFlinkResourceManager
YarnFlinkResourceManager给JobManager发送注
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2024-06-07 21:57:00
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大家好,我是大圣。最近工作中使用Flink 状态比较多,但是遇到了各种各样的问题,比如应该什么时候使用KeyedState,什么时候应该使用Operator State,还有StateTTL过期的问题。趁着周末有时间,就把Flink 状态给总结一下。 Flink 状态初探熟悉Flink框架的小伙伴都知道Flink是一个实时流处理计算引擎,什么是流处理呢?我们来举个生活中的案例,大圣小时候在河边长大
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2024-06-12 15:35:40
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文章目录Spark SQL/Hive SQL与SQL的关系HSQL与普通SQL的区别Hive,HDFS,Hadoop,MapReduce的关系Hadoop和Spark的区别和联系数据类型Hsql函数数组函数字符串函数优化查询 Spark SQL/Hive SQL与SQL的关系SQL:Structured Query Language,用于对关系型数据库进行操作的标准化语言。不同数据库对应不同类型
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2023-07-06 17:23:55
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简介: 本文所有的实战演练都将在 Flink SQL CLI 上执行,全程只涉及 SQL 纯文本,无需一行 Java/Scala 代码,无需安装 IDE。 上周四在 Flink 中文社区钉钉群中直播分享了《Demo:基于 Flink SQL 构建流式应用》,直播内容偏向实战演示。这篇文章是对直播内容 ...
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2021-10-11 11:35:00
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011-FlinkStatestate概述State类型KeyedState案例Operator State案例(unKeyedState)State backendMemoryStateBackendFsStateBackendRocksDBStateBackendStateBackend配置方式 State:一般指一个具体的task/operator的状态。 &nbs
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2024-03-18 11:31:03
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