概念map函数：map函数用键值对的方式来存储数据，提供的是一种一对一的关系，这样在某些情况下提供了很好的便利。map函数的头文件是#include<map>，实例化一个map对象：map<int ,string>，而且在修改操作中，只能改变string的值，不能更改int索引值。map函数并不是数组，所以如果要遍历的时候，就要使用迭代（iterator）才能实现遍历操作s
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2024-02-23 22:00:18
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机器学习及flinkML算法机器学习概念机器学习算法根据训练数据(training data)使得表示算法行为的数学目标最大化，并以此来进行预测或者做出决定。机器学习分为分类、回归、聚类等，每种都有不一样的目标。应用场景和处理流程所有的算法都需要定义每个数据点的特征(feature)集->输入；正确的定义特征才是机器学习中最有挑战的部分。大多数算法都是专为数据特征(就是一个代表各个特征值的数
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2024-04-06 22:05:30
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正如timestamps and watermark handling中所述，Flink提供了抽象类来让开发者赋值自己的时间戳并发送他们自己的Watermark。更具体来说，开发者需要依照不同用例情况来实现接口AssignerWithPeriodicWatermarks或接口AssignerWithPunctuatedWatermarks。简而言之，前一个接口将会周期性发送Watermark，而第
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2024-10-23 13:07:33
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Stateful Functions 2.0 基于Apache Flink的事件驱动数据库应用流式处理的事件驱动应用替换CRUD数据库应用2020-4-7, Apache Flink 团队，宣布了Stateful Functions (StateFun) 2.0正式发布--Stateful Functions第一次作为Apache Flink项目一部分的发布。这是个巨大的里程碑: Stateful
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2024-03-29 20:48:54
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Flink的算子目录Flink的算子1、Map2、FlatMap3、Filter4、KeyBy5、Reduce6、Aggregations7、Window8、Union9、Window Join10、Split11、Selectflink代码分为三部分：1、Source----数据源，读取数据2、Transformation----转换，对数据进行处理，也就是算子3、Sink----将数据发出去T
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2024-03-06 17:45:38
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Transformation各算子可以对Flink数据流进行处理和转化，是Flink流处理非常核心的API。mapmap算子对一个DataStream中的每个元素使用用户自定义的map函数进行处理，每个输入元素对应一个输出元素，最终整个数据流被转换成一个新的DataStream。输出的数据流DataStream[OUT]类型可能和输入的数据流DataStream[IN]不同。如业务需求可以对一些数
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2024-03-05 05:53:38
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这里目录1.简介2、Flink 搭建3、Flink 运行架构4、程序与数据流（DataFlow）5、Flink 流处理API6、Window 窗口机制7、时间语义与watermark8、状态管理State8.1、状态概述8.2. 类型8.3. 算子状态（Operator State）8.3.2. 算子状态的数据结构8.4. 键控状态（Keyed State）8.4.2. 键控状态的数据结构8.3
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2024-04-26 17:26:45
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角色JM，接收提交的资料：class文件、依赖的jar、jobGraph、datafolwGraph 运行driver，类似于spark的driver，任务调度主从中的主 划分任务，把jobGraph转成executionGraph 分发任务，向RM申请slot，然后把subtask提交到TM的slot运行管理checkpointjobGraph代码的图形化表示，没有并行操作的信息TM启动后，TM
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2024-07-26 10:21:47
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介绍 Apache Flink是用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。 Flink是具有多个API的流数据流引擎，用于创建面向数据流的应用程序。 Flink应用程序通常使用Apache Kafka进行数据输入和输出。 本文将为您提供将Apache Flink与MapR Streams结合使用的简单步骤。 MapR Streams是用于大规模流式传输事件数据的分布式消息传递系统，它已基于A
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2024-09-23 11:42:56
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一 有界流 无界流流处理与批处理 • MapReduce、Spark只支持批处理任务 • Storm只支持流处理任务 • Spark Streaming采用了一种micro-batch的架构实现了流处理 • Flink通过灵活的执行引擎，能够同时支持批处理任务与流处理任务Spark vs Flink 数据模型 • Spark采用RDD模型，Spark Streaming的DStream
大家好，我是大圣。最近工作中使用Flink 状态比较多，但是遇到了各种各样的问题，比如应该什么时候使用KeyedState，什么时候应该使用Operator State，还有StateTTL过期的问题。趁着周末有时间，就把Flink 状态给总结一下。 Flink 状态初探熟悉Flink框架的小伙伴都知道Flink是一个实时流处理计算引擎，什么是流处理呢？我们来举个生活中的案例，大圣小时候在河边长大
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2024-06-12 15:35:40
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Flink结构：flink cli 解析本地环境配置，启动 ApplicationMaster
在 ApplicationMaster 中启动 JobManager
在 ApplicationMaster 中启动YarnFlinkResourceManager
YarnFlinkResourceManager给JobManager发送注
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2024-06-07 21:57:00
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目录state容错语义at most onceat least onceexactly-once容错续跑算子容错续跑task异常作业逻辑不变CP/SP策略bugfix升级续跑SP策略source容错续跑sink 容错续跑 stateflink 支持有状态的流，存储历史的状态信息。 状态状态分类 keystate keyBy/groupBy/PartitonBy 后，每个key都有属于自己的一个s
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2024-03-26 17:17:43
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在本节中，你将了解 Flink 中用于处理事件时间的时间戳和 watermark 相关的 API。有关事件时间，处理时间和摄取时间的介绍，请参阅事件时间概览小节。Watermark 策略简介为了使用事件时间语义，Flink 应用程序需要知道事件时间戳对应的字段，意味着数据流中的每个元素都需要拥有可分配的事件时间戳。其通常通过使用 TimestampAssigner API 从元素中的某个字段去访问
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2024-03-17 14:09:54
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文章目录modules概念通过hive module使用hive函数内置函数自定义函数sql 客户端的使用原理分析和源码解析实现 modules概念flink 提供了一个module的概念，使用户能扩展flink的内置对象，比如内置函数。这个功能是插件化的，用户可以方便的加载或者移除相应的module。flink内置了CoreModule，并且提供了一个hive module，允许用户在加载了h
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2024-04-01 18:27:58
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目录1.比较函数2.逻辑函数3.算术函数4.字符串函数函数示例||CHAR_LENGTHCHARACTER_LENGTHLOWERUPPERTRIMCONCATCONCAT_WSINITCAPIS_ALPHAIS_DIGITSLPADRPADMD5OVERLAYPOSITIONGET_JSON_OBJECT(json_str, path_str)REPLACESHA1SHA2565.时间函数6.条
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2024-03-08 17:42:41
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ReduceFunction AggregateFunction ProcessWindowFunction 结合使用一、窗口函数的分类1. 全量和增量的区别2. apply和process的区别3. reduce和aggregate的区别二、AggregateFunction和ProcessWindowFunction结合使用1. 需求背景2. 分析3. 程序主体4. AggregateFun
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2024-03-15 07:52:51
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看完了Flink的datasource、sink，也就把一头一尾给看完了，从数据流入到数据流出，缺少了中间的处理环节。而flink的大头恰恰是只在这个中间环节，如下图： source-transform-sink-update.png中间的处理环节比较复杂，现在也就看了其中一部分，这里先开始讲其中最简单 也最常用的map、flatmap及filter。mapflink中dat
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2023-12-21 23:14:49
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本文介绍的内存配置方法只适用于Flink 1.10及以上版本
相关配置详细说明: Flink Config配置 Flink 进程的内存Flink JVM 进程的进程总内存（Total Process Memory）包含了由 Flink 应用使用的内存（Flink 总内存）以及由运行 Flink 的 JVM 使用的内存。 Flink 总内存（To
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2023-07-21 22:53:15
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文章目录一.整体概述1.1 什么是 Table API 和 Flink SQL1.2 需要引入的pom依赖1.3 两种 planner（old & blink）的区别二.Table API和Flink SQL 测试样例参考: 一.整体概述1.1 什么是 Table API 和 Flink SQL Flink本身是批流统一的处理框架，所以Table API和 SQL，就是批流统一的上层处
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2024-04-19 22:14:24
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