Flink（二）时间和窗口一.DataStream1.概述2.执行环境4.源算子5.转换算子5.1 基本转换算子5.2 聚合算子6.输出算子8.1 输出到文件8.2 输出到Kafka8.3 输出到redis8.4 输出到Elasticsearch8.5 JDBCSink — 输出到MySQL8.6 JDBCSink — 输出到ClickHouse8.7 自定义Sink 输出到Hbase7.富函数
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2024-06-15 20:20:26
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一、Flink介绍Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务：DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集
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2024-03-26 21:21:02
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前言最近正在深入地研究与重度使用Flink，中途了解到它实际上就是Google Dataflow模型的一种implementation。我是个喜欢刨根问底的人，于是就阅读了Dataflow的原始论文与其他相关资料，顺便写篇东西来总结下。看官如果对Flink有了解的话，就会发现Flink的设计与Dataflow模型高度贴合。Dataflow模型入门Dataflow模型在2015年由一群来自Googl
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2024-05-13 11:18:26
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Flink Streaming Dataflow
概念解释
Dataflow:Flink 程序在执行的时候会被映射成一个数据流模型
Operator: 数 据 流 模 型 中 的 每 一 个 操 作 被 称 作 Operator,Operator 分 为:Source/Transform/Sink
Partition:数据流模型是分布式的
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2024-04-03 00:00:31
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文章目录Dataflow编程执行图并行度数据传输策略任务链 Dataflow编程顾名思义，Dataflow程序描述了数据如何在不同操作之间流动。Dataflow程序通常表现为有向无环图（DAG），图中顶点称为算子（Operator），表示计算。而边表示数据依赖关系。算子是Dataflow程序的基本功能单元，他们从输入获取数据，对其进行计算，然后产生数据并发往输出以供后续处理。而所有Flink程序
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2024-03-15 16:19:37
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flink学习笔记（一）——数据流编程模型flink官方文档学习笔记，本文主要是flink一些基础概念数据流编程模型（Dataflow Programming Model）抽象等级(Levels of Abstraction)Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。Statefule Stream Processing:是最低级别（底层）的抽象，只提供有状态的流。它通过Process
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2024-05-23 11:44:37
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（1）设计理念 1、Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次,通过分布式数据集RDD进行批量处理,是一种伪实时。 2、Flink是基于事件驱动的，是面向流的处理框架, Flink基于每个事件一行一行地流式处理，是真正的流式计算. 另外他也可以基于流来模拟批进行计算实现批处理。（2）架构方面 1、Spark在运行时的主要角色
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2023-07-21 12:17:46
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数据流图（Data Flow Diagram）：简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。
数据流图是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，由于它只反映系统必须完成的逻辑功能，所以它是一种功能模型。在结构化开发方法中，数据流图是
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2023-07-26 19:25:16
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摘要：可变数据的处理一直以来都是大数据系统，尤其是实时系统的一大难点。在调研多种方案后，我们选择了 CDC to Hudi 的数据摄入方案，目前在生产环境可实现分钟级的数据实时性，希望本文所述对大家的生产实践有所启发。内容包括：背景CDC 和数据湖技术挑战效果未来计划总结一、背景Linkflow 作为客户数据平台（CDP），为企业提供从客户数据采集、分析到执行的运营闭环。每天都会通过一方数据采集端
抽象层次（Levels of Abstraction） Flink提供了不同层次的抽象来开发流/批处理（streaming/batch）应用程序
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2021-07-13 16:04:54
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第一步：创建自己的文件夹（用于存放自己的模型文件）如图：（在D盘下创建了一个matlab项目文件夹）第二步：启动matlab，启动后如图：第三步：输入命令sfnew，创建包含stateflow模块的simulink模型。创建的模型窗口如下：第四步：双击chart打开stateflow编辑窗口，如图：第五步：保存，存制先前创建的文件夹中，在此对其命名为test1，如图：第六步：点击State按钮，添
一、系统架构的演变随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的应用架构已无法应对，分布式服务架构以及微服 务架构势在必行，需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。1、单体应用架构Web应用程序发展的早期，大部分web工程(包含前端页面,web层代码,service层代码,dao层代码)是将所有的功能模块,打包到一起并放在一个web容器中运行。 比如搭建一个电商系统：客户下订
Flink CDC 基于 Docker Flink 的实现过程记录
在这篇博文中，我将详细记录如何在 Docker 中配置和使用 Flink CDC（Change Data Capture）。Flink CDC 允许我们在实时数据流中捕获数据变更，并利用 Docker 的便捷性来进行环境的配置和部署。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们有适合的软硬件环境。
### 硬件资源评估四
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2014-03-26 09:23:00
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TPL Dataflow is Microsoft’s new library for highly concurrent applications. Using asynchronous message passing and pipelining, it promises to offer more control than thread pools and better performanc
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2011-01-07 09:59:00
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Dataflow作业用于处理数据流，需要实现DataflowJob接口。该接口提供2个方法，分别用于抓取 （fetchData）和处
原创
2022-11-09 18:55:31
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目录监控工具仪表板shellRESTful APIJava 客户端监控数据流监控架构有助于提供对服务器基础架构以及部署的流和任务管道的运行状况和性能至关重要的应用程序指标。围绕 Micrometer 库设计的 Data Flow 监控支持一些最流行的监控系统，例如Prometheus、Wavefront和InfluxDB。Wavefront是一个高性能流分析平台，支持 3D 可观察性（指标、直方图
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2024-04-18 13:43:20
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前言在结束技术选择和模块化项目搭建之后。我们的spring boot项目就可以启动了。这时候就需要聊到微服务的一个重大作用，RPC调用 feignfeign接口调用是spring cloud下常用的RPC调用，自带Spring Cloud Ribbon 与 Spring Cloud Hystrix,提供了方便的负载均衡和断融，降级等服务代码pom文件<dependencies>
Spring Cloud Data Flow 介绍需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码 一零三八七七四六二六1.Data flow 是一个用于开发和执行大范围数据处理其模式包括ETL,批量运算和持续运算的统一编程模型和托管服务。2.对于在现代运行环境中可组合的微服务程序来说,spring cloud data flow是一个原生云可编配的服务
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2024-06-12 15:22:05
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在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink (以下简称Flink)应用程序。开发环境准备Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -versionjava ver
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2024-05-06 20:17:54
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