文章目录一.整体概述1.1 什么是 Table API 和 Flink SQL1.2 需要引入的pom依赖1.3 两种 planner(old & blink)的区别二.Table API和Flink SQL 测试样例参考: 一.整体概述1.1 什么是 Table API 和 Flink SQL Flink本身是批流统一的处理框架,所以Table API和 SQL,就是批流统一的上层处
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2024-04-19 22:14:24
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1.序篇-先说结论大数据羊说用数据提升美好事物发生的概率~29篇原创内容公众号protobuf 作为目前各大公司中最广泛使用的高效的协议数据交换格式工具库,会大量作为流式数据传输的序列化方式,所以在 flink sql 中如果能实现 protobuf 的 format 会非常有用(目前社区已经有对应的实现,不过目前还没有 merge,预计在 1.14 系列版本中能 release)。这一节原本是介
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2024-06-04 15:41:21
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011-FlinkStatestate概述State类型KeyedState案例Operator State案例(unKeyedState)State backendMemoryStateBackendFsStateBackendRocksDBStateBackendStateBackend配置方式 State:一般指一个具体的task/operator的状态。 &nbs
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2024-03-18 11:31:03
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文章目录1. Flink 概述1.1. Flink 特点1.2. Flink 和 Spark Streaming 对比2. Filnk 运行架构2.1. Yarn 任务运行流程2.2. Flink 线上部署2.3. Flink 运行组件2.3.1. Flink Client 客户端2.3.2. JobManager 作业管理器2.3.3. ResourceManager 资源管理器2.3.4.
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2024-03-26 20:53:53
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作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。Flink Jar 作业既支持使用 DataStream
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2024-02-10 21:11:47
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正文| 商品类目ID | 整数类型,序列化后的商品所属类目ID || 行为类型 | 字符串,枚举类型,包括(‘pv’, ‘buy’, ‘cart’, ‘fav’) || 时间戳 | 行为发生的时间戳 || 时间字符串 | 根据时间戳字段生成的时间字符串 |jar准备实战过程中要用到下面这五个jar文件:flink-jdbc_2.11-1.10.0.jarflink-json-1.10.0.jarf
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2024-08-25 16:38:42
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摘要:由 Apache Flink PMC 伍翀(云邪)分享,社区志愿者陈婧敏(清樾)整理。旨在帮助大家更好地理解 Flink SQL 引擎的工作原理。文章主要分为以下四部分:Flink SQL ArchitectureHow Flink SQL Works?Flink SQL OptimizationsSummary and FuturesApache Flink 社区在最近的两个版本(1.9
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2024-05-05 21:57:32
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Flink主要有两种基础类型的状态:keyed state 和operator state。 Operator State 对于Operator State(或者non-keyed state),每个operator state绑定到一个并行operator实例上。在Flink中,Kafka Connector是一个使用Operator State的很好的例子。每个并行Kafka消费者实例维护一个
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2024-03-26 21:53:59
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Flink中的执行资源通过任务槽定义。每个TaskManager都有一个或多个任务槽,每个槽都可以运行一个并行任务管道。流水线由多个连续的任务,如在 第n一MapFunction的连同并行实例第n一ReduceFunction的并行实例。请注意,Flink经常同时执行连续任务:对于流程序,无论如何都会发生,但对于批处理程序,它经常发生。下图说明了这一点。考虑一个带有数据源,MapFunction和
# Hive SQL中的Map类型
在Hive SQL中,Map类型是一种用于存储键值对的数据类型,类似于其他编程语言中的字典或哈希表。Map类型可以在Hive中用于存储复杂的结构化数据,方便进行数据的查询和分析。
## Map类型的定义和用法
在Hive SQL中,Map类型的定义形式为`MAP`,其中`key_type`和`value_type`分别代表键和值的数据类型。例如,定义一个包
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2024-07-10 04:06:10
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从kafka到mysql新建Java项目最简单的方式是按照官网的方法,命令行执行curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.10.0,不过这种方法有些包还得自行添加,大家可以复制我的pom.xml,我已经将常用的包都放进去了,并且排除了冲突的包。注意的是,本地测试的时候,记得将scope注掉,不然会出现少包的情况。也可以在Ru
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2023-09-20 16:28:22
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1. 版本说明本文档内容基于flink-1.15.x,其他版本的整理,请查看本人博客的 flink 专栏其他文章。2. 概览本章节描述了 Flink 所支持的 SQL 语言,包括数据定义语言(Data Definition Language,DDL)、数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML)以及查询语言。Flink 对 SQL 的支持基于实现了 SQL 标准的
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2023-10-17 15:16:17
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SQLMap介绍SQLMap是一个自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定URL的SQL注入漏洞,SQLMap支持的数据库有MySQL、Oracle、Microsoft Access、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、IBM DB2、SQLite、Sybase和Firebird等。SQLMap主要使用了以下五种SQL注入技术。联合查询注入:在可以使用U
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2024-01-27 20:33:36
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文章目录Flink学习笔记一、FlinkSQL 入门1. 引入依赖2. 创建 TableEnvironment2.1 配置版本的流式查询(Flink-Streaming-Query)2.2 配置老版本的批处理环境(Flink-Batch-Query)2.3 配置新版本的流式查询(Blink-Streaming-Query)2.4 配置新版本的批处理环境(Blink-Batch-Query)3.
本篇要解决的问题:Flink是使用Java的序列化方式吗?Java序列化方式有什么问题?Java中是用Class描述类型,Flink也是用Class描述吗?请解释以下Java类型擦除。Flink中为什么使用Lambda表达式实现flatMap需要通过returns指定类型呢?new ArrayList()和new ArrayList(){}的区别是什么?类型和序列化类型和序列化是每一个计算引擎非常
# 如何实现 Spark SQL 中的 map 查询类型
在大数据处理中,Spark SQL 是一个功能强大且灵活的工具,允许你使用 SQL 查询来处理大数据集。本文将介绍如何使用 Spark SQL 执行 map 查询类型的操作。我们将通过一个具体的实例步骤进行演示,帮助你更好地理解这一过程。
## 流程概述
以下是实现 Spark SQL map 查询的步骤概览:
| 步骤 | 描述
# 从SQL Map类型拆分Hive
在数据处理领域,SQL Map类型是一种常见的数据结构,它将键值对以映射的方式存储在数据库中。当需要将SQL Map类型拆分并存储到Hive中时,可以通过一定的处理方法实现。下面我们将介绍具体的步骤以及代码示例。
## SQL Map类型拆分流程
下面是将SQL Map类型拆分存储到Hive的流程图:
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-03-31 05:10:09
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Transformation各算子可以对Flink数据流进行处理和转化,是Flink流处理非常核心的API。mapmap算子对一个DataStream中的每个元素使用用户自定义的map函数进行处理,每个输入元素对应一个输出元素,最终整个数据流被转换成一个新的DataStream。输出的数据流DataStream[OUT]类型可能和输入的数据流DataStream[IN]不同。如业务需求可以对一些数
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2024-03-05 05:53:38
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文章目录FLIP-70:Flink SQL计算列设计状态动机公开接口提议的变更列计算和存储TableSchema变更TableSchema行类型接口持久化兼容性、弃用和迁移计划实施计划测试计划 FLIP-70:Flink SQL计算列设计状态当前状态: 已接受讨论线索: http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com
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2024-04-05 13:21:29
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flink/flinksql 手把手sql语法扩展实践1 Flink 扩展 calcite 中的语法解析1.1 创建扩展语法函数1.2 更新codegen 配置 parserImpls.ftl1.3 更新codegen 配置 config.fmpp1.4 修改 Parser.tdd 文件,新增-声明拓展的部分1.5 编译flink-sql-parser 项目 执行mvn complie1.6 配
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2024-06-22 08:49:49
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