一、什么是CEP?复杂事件处理(CEP)是一种基于流处理的技术，将系统数据看作不同类型的事件，通过分析事件之间的关系，建立不同的事件关系序列库，并利用过滤、关联、聚合等技术，最终由简单事件产生高级事件，并通过模式规则的方式对重要信息进行跟踪和分析，从实时数 据中发掘有价值的信息。复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈、设备故障检测、风险规避和智能营销等领域。Flink 基于DataStrem API
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2024-03-20 15:35:02
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软考，全称为计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是由国家人力资源和社会保障部组织的一项国家级考试。这项考试在我国软件行业具有很高的权威性和社会认可度，其证书在社会上被广泛接受，对于软件从业人员的职业发展具有重要影响。软考涵盖了多个专业领域，其中，软考集成和监理是两个不同的专业方向。
一、软考集成概述
软考集成，即系统集成项目管理工程师考试，是软考中的一个重要专业类别。它主要针对从事系统集
原创
2024-01-23 18:21:55
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大数据领域 SQL 化开发的风潮方兴未艾（所谓"Everybody knows SQL"），Flink 自然也不能“免俗”。Flink SQL 是 Flink 系统内部最高级别的 API，也是流批一体思想的集大成者。用户可以通过简单明了的 SQL 语句像查表一样执行流任务或批任务，屏蔽了底层 DataStream/DataSet API 的复杂细节，降低了使用门槛。但是，Flink SQL 的默认
2、两种 planner（old & blink）的区别批流统一：Blink 将批处理作业，视为流式处理的特殊情况。所以，blink 不支持表和DataSet 之间的转换，批处理作业将不转换为 DataSet 应用程序，而是跟流处理一样，转换为 DataStream 程序来处理。因 为 批 流 统 一 ， Blink planner 也 不 支 持 BatchTableSource ， 而
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2023-10-11 10:25:22
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Hive Apache Hive 作为一个基于 Hadoop 的数据仓库基础框架，可以说已经成为了进行海量数 据分析的核心组件。Hive 支持类 SQL 的查询语言，可以用来方便对数据进行处理和统计分析， 而且基于 HDFS 的数据存储有非常好的可扩展性，是存储分析超大量数据集的唯一选择。Hive 的主要缺点在于查询的延迟很高，几乎成了离线分析的代言人。而 Flink 的特点就是实时性强， 所以
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2023-07-17 22:25:51
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最近在研究flink，发现较新版的flink支持sql，这下好了，我用spark两年了，对用法和性能算是踩过一些坑了。听说flink挺快的，那么flinkSQL和sparkSQL到底哪个快呢？想必很多人也想知道吧，那就拿数据说话（虽然不是自己做的基线测试，但好歹也找了好久）下图是hive, spark, flink的sql执行速度对比： 下图是平均的&
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2018-10-30 18:50:00
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现在，远程控制已经十分普遍了，视频会议，远程指导等越来越多的被应用于商业领域。但这些软件和设备要么太贵，要么延迟严重，要么功能单一。像我这样的普通人想体验一下，还真不容易。直到我发现了向日葵远程控制——一款非常简单好用的远程控制软件。 先让我们看一看它能实现哪些功能1、远控电脑，无论何时何地，随心所欲2、远控安卓手机，穿越系统，跨越品牌3、远程游戏，pc端游戏变身手游，稳定流畅，体验更棒
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2023-07-05 15:59:18
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source作为Table&SQL API的数据源，同时也是程序的入口。当前Flink的Table&SQL API整体而言支持三种source：Table source、DataSet以及DataStream，它们都通过特定的API注册到Table环境对象。我们先来看Table source，它直接以表对象作为source。这里的表对象可细分为：Flink以Table类定义的关系表
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2024-06-27 08:24:36
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目录十一：Table API和SQL11.1 快速上手11.1.1 需要引入的依赖11.1.2 一个简单示例11.2 基本 API11.2.1 程序架构11.2.2 创建表环境11.2.3 创建表11.2.4 表的查询十一：Table API和SQL在 Flink 提供的多层级 API 中，核心是 DataStream API，这是我们开发流 处理应用的基本途径；底层则是所谓的处理函数（proce
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2024-05-03 15:15:03
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1.表Nation：IDNAME1CHINA2USA2.数据集arr：['CHINA','JAPAN','UK']3.目的：找出数据集arr不在表Nation中的记录。也就是说，找出在arr中，不在表Nation中的条目。4.结果：['JAPAN','UK']要求： 1. 纯SQL语句实现 2.
原创
2014-12-19 10:59:45
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如果你使用join连表，默认的情况下是inner join,另外，开发中使用的left join和right join属于outer join,另外outer join还包括full join.1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.n
软考，即计算机软件技术水平考试，是国内权威的软件行业专业技能认证考试。由于其高度的专业性和实用性，每年都有大量的软件从业者及学生参加，以证明或提升自己在软件行业中的技能水平。成绩自然是每位考生都格外关心的焦点，尤其当成绩与合格线仅有微弱差距时，更是让人百感交集。
那么，“软考成绩上午差一分正常吗”这个问题，其实是很多考生在成绩公布后经常面临的困惑。差一分合格，无疑是一种非常遗憾的情况，但在软考中
原创
2024-03-14 15:35:46
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# 入门Spark SQL与Flink SQL：完整指南
在现代数据处理领域，Spark SQL和Flink SQL是两种广泛使用的流处理和批处理引擎。通过这篇文章，您将了解如何实现Spark SQL和Flink SQL的数据处理流程。本文将包含以下内容：
1. 流程概述
2. 每一步的详细说明及示例代码
3. 相关类图（使用Mermaid）
4. 项目甘特图（使用Mermaid）
## 1
原创
2024-10-23 04:08:07
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# 深入理解 FlinkSQL 和 SparkSQL
在大数据领域，Apache Flink 和 Apache Spark都是非常流行的框架，而它们的SQL模块（FlinkSQL 和 SparkSQL）则使处理数据变得更加高效。那么，作为一名刚入行的小白，你该如何实现 FlinkSQL 和 SparkSQL 呢？本篇文章将为你提供一个清晰的流程指导，并深入讨论每一步所需的代码。
## 整体流程
原创
2024-10-27 05:09:56
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引言随着大数据技术的快速发展，各种大数据处理框架应运而生。Hive 和 Flink 是其中的两个重要代表，它们各自的SQL查询语言——HiveSQL 和 FlinkSQL——在大数据处理领域中起着至关重要的作用。尽管二者在语法上有相似之处，但在设计目标、使用场景和底层实现等方面有显著区别。本文将详细探讨 HiveSQL 和 FlinkSQL 的区别，并通过代码示例加以说明。HiveSQL 简介Hi
原创
精选
2024-05-19 16:35:07
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下面我们举个例子，如上图所示，假设我们对模式 A、B、B、C 感兴趣，它代表我们想要找到这样的事件序列：A 类事件发生后，发生了两次 B 类事件，又发生一次 C 类事件。注意，这里我们并不要求事件之间是严格连续的。当我们使用 Flink CEP 开发了相关代码并跑起作业后，遇到 d1、a1、b1、b2、d2、c1 的事件流，Flink CEP 就能找到其中的 a1、b1、b2、c1 这
Flink简介
spark基本架构flink基本架构Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD)flink支持增量迭代计算。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以方便用户编写分布式任务：1. DataSet API, 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便的采用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行各种操作，支持Java，Sca
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2023-08-18 16:34:56
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文章预览：前言一. 安装说明二. 使用教程? 导入项目? 提交项目? 更新项目? 检出项目? 查看日志? 版本回滚? 版本控制三. 总结
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2023-12-26 10:15:52
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前言Apache Spark 是一个统一的、快速的分布式计算引擎，能够同时支持批处理与流计算，充分利用内存做并行计算，官方给出Spark内存计算的速度比MapReduce快100倍。因此可以说作为当下最流行的计算框架，Spark已经足够优秀了。Apache Flink 是一个分布式大数据计算引擎，能够提供基于数据流的有状态计算，被定义为下一代大数据处理引擎，发展十分迅速并且在行业内已有很多最佳实践
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2024-06-04 08:12:10
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摘要：由于 Hive 采用了 SQL 的查询语言 HQL，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实 从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似 之处。本文将 从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是 Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。 Hive 和数据库的比较 查
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2024-06-28 14:48:29
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