最近在研究flink，发现较新版的flink支持sql，这下好了，我用spark两年了，对用法和性能算是踩过一些坑了。
听说flink挺快的，那么flinkSQL和sparkSQL到底哪个快呢？
想必很多人也想知道吧，那就拿数据说话（虽然不是自己做的基线测试，但好歹也找了好久）
下图是hive, spark, flink的sql执行速度对比：
下图是平均的
综上所述，flinkSQL和sparkSQL的性能只差一点点，flink是spark的最强大的竞争者。
个人认为flink潜力很大。
第一，flink主要是java写的代码，相比scala写的spark而言，flink的内存溢出问题更容易定位和优化。
第二，flink是在idea环境开发的，而我主要就是用这个开发环境，非常方便。
本人用sparkSQL两年来，数据倾斜，内存溢出问题见过太多，相当坑爹，而官方源码几乎很难打包编译调试。
第三、flink更专业，spark就是综合rdd，sql，图计算，流式计算的等几个模块综合体，长远来看不利于开源社区演进
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技术不在于多么高超先进巧妙，而在于要有现实价值!!!
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