Hive Apache Hive 作为一个基于 Hadoop 的数据仓库基础框架，可以说已经成为了进行海量数 据分析的核心组件。Hive 支持类 SQL 的查询语言，可以用来方便对数据进行处理和统计分析， 而且基于 HDFS 的数据存储有非常好的可扩展性，是存储分析超大量数据集的唯一选择。Hive 的主要缺点在于查询的延迟很高，几乎成了离线分析的代言人。而 Flink 的特点就是实时性强， 所以
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2023-07-17 22:25:51
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引言随着大数据技术的快速发展，各种大数据处理框架应运而生。Hive 和 Flink 是其中的两个重要代表，它们各自的SQL查询语言——HiveSQL 和 FlinkSQL——在大数据处理领域中起着至关重要的作用。尽管二者在语法上有相似之处，但在设计目标、使用场景和底层实现等方面有显著区别。本文将详细探讨 HiveSQL 和 FlinkSQL 的区别，并通过代码示例加以说明。HiveSQL 简介Hi
原创
精选
2024-05-19 16:35:07
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## 从HiveSQL到FlinkSQL的改造
随着大数据技术的不断发展，Flink作为一种流处理引擎，越来越受到企业的关注和使用。相比之下，传统的HiveSQL在处理实时数据方面存在一些限制。因此，将HiveSQL改造成FlinkSQL是一种不错的选择，可以更好地适应实时数据处理的需求。
### 为什么需要改造？
HiveSQL是一种基于Hadoop的数据仓库查询语言，主要用于离线数据处理
原创
2024-03-25 04:19:10
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# Hivesql和Flinksql的区别
## 整体流程
首先，我们需要了解Hive和Flink分别是什么，然后再来比较它们的SQL语言的特点和区别。
### Hive
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，可以方便地对数据进行分析和查询。
### Flink
Flink是一种流处理引擎，可以
原创
2024-04-26 06:50:19
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1. 介绍流处理是通过在数据运动时对数据应用逻辑来创造商业价值。很多时候，这涉及组合数据源以丰富数据流。Flink SQL 执行此操作并将您应用于数据的任何函数的结果定向到接收器中。业务用例，例如欺诈检测、广告印象跟踪、医疗保健数据丰富、增加财务支出信息、GPS 设备数据丰富或个性化客户通信，都是使用蜂巢表来丰富数据流的很好的例子。 因此，Hive 表与 Flink SQL 有两种常见的用例：
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2023-08-18 16:48:12
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2、两种 planner（old & blink）的区别批流统一：Blink 将批处理作业，视为流式处理的特殊情况。所以，blink 不支持表和DataSet 之间的转换，批处理作业将不转换为 DataSet 应用程序，而是跟流处理一样，转换为 DataStream 程序来处理。因 为 批 流 统 一 ， Blink planner 也 不 支 持 BatchTableSource ， 而
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2023-10-11 10:25:22
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快手数据架构工程师张芒，阿里云工程师刘大龙，在 Flink Forward Asia 2022 生产实践专场的分享。
原创
2023-07-30 08:07:37
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FlinkSpark分实时部分和离线部分，Flink还是替代不了离线部分，Spark和Hive可以无缝整合，Flink暂时还达不到，还没有官方的支持，实时部分和Spark平起平坐特点：事件驱动型以事件为单位的计算，一件事一件事的处理，kafka的通道里的单元，flume的channel里的event也是，SparkStreaming是微批次，数据进入spark的时候会定义一个批次的时间，是以时间为
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2024-01-21 08:20:53
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最近在研究flink，发现较新版的flink支持sql，这下好了，我用spark两年了，对用法和性能算是踩过一些坑了。听说flink挺快的，那么flinkSQL和sparkSQL到底哪个快呢？想必很多人也想知道吧，那就拿数据说话（虽然不是自己做的基线测试，但好歹也找了好久）下图是hive, spark, flink的sql执行速度对比： 下图是平均的&
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2018-10-30 18:50:00
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目录十一：Table API和SQL11.1 快速上手11.1.1 需要引入的依赖11.1.2 一个简单示例11.2 基本 API11.2.1 程序架构11.2.2 创建表环境11.2.3 创建表11.2.4 表的查询十一：Table API和SQL在 Flink 提供的多层级 API 中，核心是 DataStream API，这是我们开发流 处理应用的基本途径；底层则是所谓的处理函数（proce
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2024-05-03 15:15:03
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# 入门Spark SQL与Flink SQL：完整指南
在现代数据处理领域，Spark SQL和Flink SQL是两种广泛使用的流处理和批处理引擎。通过这篇文章，您将了解如何实现Spark SQL和Flink SQL的数据处理流程。本文将包含以下内容：
1. 流程概述
2. 每一步的详细说明及示例代码
3. 相关类图（使用Mermaid）
4. 项目甘特图（使用Mermaid）
## 1
原创
2024-10-23 04:08:07
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# 深入理解 FlinkSQL 和 SparkSQL
在大数据领域，Apache Flink 和 Apache Spark都是非常流行的框架，而它们的SQL模块（FlinkSQL 和 SparkSQL）则使处理数据变得更加高效。那么，作为一名刚入行的小白，你该如何实现 FlinkSQL 和 SparkSQL 呢？本篇文章将为你提供一个清晰的流程指导，并深入讨论每一步所需的代码。
## 整体流程
原创
2024-10-27 05:09:56
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# HiveSQL中的AND和OR
在HiveSQL中，AND和OR是用来进行逻辑运算的两个关键词。它们可以帮助我们在查询数据时对多个条件进行组合，以便更精确地过滤需要的数据。
## AND运算符
AND运算符用于将多个条件组合在一起，只有当所有条件都为真时，整个条件才为真。在HiveSQL中，AND使用如下形式：
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE
原创
2024-04-17 06:33:45
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文章目录一.SQL on Hadoop二.Spark SQL1.Spark SQL前身2.Spark SQL架构3.Spark SQL运行原理三.Spark SQL API1.Dataset （Spark 1.6+）2.DataFrame （Spark 1.4+）四.Spark SQL支持的外部数据源1.Parquet文件：是一种流行的列式存储格式，以二进制存储，文件中包含数据与元数据2.Hiv
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2023-10-02 17:12:25
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文章目录文章简介1 hive简介1.1 本质1.2 架构原理3 DDL语句3.1 数据库3.1.1 创建数据库3.1.2 删除数据库3.1.3 修改数据库3.2 表3.2.1 普通建表00) 语法01) temporary02) external(重点)03) data_type04) row format(重点)05) stored by(重点)06) partitoned by(重点)07)
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2023-07-28 15:45:20
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# Hive SQL 的 AND 和 OR 逻辑运算符
在数据查询中，合理使用逻辑运算符能够帮助我们精确获取所需的数据。在 Hive SQL 中，我们通常会使用`AND`和`OR`运算符来组合条件，从而进行复杂查询。本文将详细探讨这两个运算符的用法，包含代码示例以及相关的可视化图表。
## 逻辑运算符的基本概念
在 SQL 查询中，`AND`和`OR`是两种最常用的逻辑运算符。
- **A
一、SparkSQL
### --- Spark SQL概述
~~~ Hive的诞生，主要是因为开发MapReduce程序对 Java 要求比较高，
~~~ 为了让他们能够操作HDFS上的数据，推出了Hive。
~~~ Hive与RDBMS的SQL模型比较类似，容易掌握。
~~~ Hive的主要缺陷在于它的底层是基于MapReduce的，执
大数据领域 SQL 化开发的风潮方兴未艾（所谓"Everybody knows SQL"），Flink 自然也不能“免俗”。Flink SQL 是 Flink 系统内部最高级别的 API，也是流批一体思想的集大成者。用户可以通过简单明了的 SQL 语句像查表一样执行流任务或批任务，屏蔽了底层 DataStream/DataSet API 的复杂细节，降低了使用门槛。但是，Flink SQL 的默认
一、相同函数差异 二、仅Hive支持 三、仅Spark支持 四、Parquet表格式相关 五、备注 一、相同函数差异1.Spark运行时用到的hash函数，与Hive的哈希算法不同，如果使用hash()，结果和Hive的hash()会有差异解决方案：SparkSQL中将hash()修改为兼容Hive的函数hive_hash() 2.Hive和SparkSQL使用grouping
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2023-07-14 12:32:27
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Hive是一种基bai于duHDFS的数据仓库，并且提供了基于SQL模型的，针对存储了大数zhi据的数据仓库，进行分布式dao交互查询的查询引擎。SparkSQL并不能完全替代Hive，它替代的是Hive的查询引擎，SparkSQL由于其底层基于Spark自身的基于内存的特点，因此速度是Hive查询引擎的数倍以上，Spark本身是不提供存储的，所以不可能替代Hive作为数据仓库的这个功能。Spar
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2023-06-27 16:18:03
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