Flink简介
spark基本架构flink基本架构Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD)flink支持增量迭代计算。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以方便用户编写分布式任务：1. DataSet API, 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便的采用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行各种操作，支持Java，Sca
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2023-08-18 16:34:56
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在大数据处理领域中，Spark SQL 和 Hive SQL 都是强大的工具，专门用于处理和分析大规模数据集。然而，它们可能会遇到诸如数据丢失、性能瓶颈和意外的查询失败等技术问题。因此，我总结了关于 Spark SQL 和 Hive SQL 的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和验证方法的解决方案。
## 备份策略
在任何数据处理系统中，备份策略都至关重要。我们可以采用思维导图
简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中，本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大
目录一、SparkSQL 是什么 ?二、Hive and SparkSQL三、SparkSQL 特点四、DataFrame 是什么?五、DataSet 是什么 ? 一、SparkSQL 是什么 ? Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。二、Hive and SparkSQLSparkSQL 的前身是 Shark，给熟悉 RD
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2023-09-25 10:44:49
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Spark SQL概述Spark SQL是什么Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。Spark SQL 的前身是Shark。Shark是基于 Hive 所开发的工具，它修改了下图所示的右下角的内存管理、物理计划、执行三个模块，并使之能运行在 Spark 引擎上。下图是 Hive和Shark的区别。 但是，Spark在不断发展，
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2024-06-09 07:25:23
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文章目录Spark生态系统Components （组件）Glossary（术语表）deploy mode中cluster和client的区别Spark和Hadoop作业之间的区别MapReduce的task进程模型和Spark的task的线程模型MapReduce的task多进程模型Spark的task的多线程模型优劣势对比参考网址 Spark生态系统Spark Core： Spark Core
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2024-01-12 01:14:35
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Spark基础之：Spark SQL介绍一.Spark SQL的概述1、Spark SQL来源2、从代码看Spark SQL的特点3、从代码运行速度看来看Spark SQL二.Spark SQL数据抽象DataFrame1）DataFrame的组成2）DataFrame的代码构建<1>基于rdd的方式1<2>基于rdd的方式2<3>基于rdd的方式3<4
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2023-07-20 19:38:50
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问题场景Flink SQL 是一种使用 SQL 语义设计的开发语言，用它解决具体业务需求是一种全新体验，类似于从过程式编程到函数式编程的转变一样，需要一个不断学习和实践的过程。在看完了 Flink 官方文档中 SQL 部分 ，以及官方提供的 SQL Training 后，觉得自己装备了必杀技准备横扫需求了，这时先来一个简单的营销需求：实时计算今天用户加页面维度的浏览次数，即实时输出PV，下游根据某
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2023-06-20 14:08:36
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# Flink SQL与Hive SQL对比
在大数据生态系统中，SQL是数据查询与处理的主要语言。Apache Flink与Apache Hive是两个广泛应用于大数据处理的工具。虽然它们都使用SQL进行数据操作，但它们的使用场景和架构设计存在显著差异。
## Flink SQL
Apache Flink是一个分布式数据流处理引擎，能够处理大规模数据流。Flink SQL能够查询流和批数据
# 从Flink SQL到Spark SQL：流计算引擎的搭建与应用比较
## 一、概述
在大数据领域，Flink SQL和Spark SQL是两个流行的流计算引擎，它们提供了SQL接口来方便用户进行数据处理和分析。本文将介绍Flink SQL和Spark SQL的基本概念、用法和比较，帮助读者更好地选择合适的流计算引擎。
## 二、Flink SQL和Spark SQL概述
### Fl
原创
2024-02-25 06:29:33
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Table API和Flink SQL简绍基本程序结构TableEnvironmetnt表（Table）输出表更新模式DataStream与表的相互转换查看执行计划时间简绍对于像DataFrame这样的关系型编程接口，因其强大且灵活的表达能力，能够让用户通过非常丰富的接口对数据进行处理，有效降低了用户的使用成本，近年来逐渐成为主流大数据
原创
2022-03-03 15:26:50
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简介 Flink 对批处理和流处理，提供了统一的上层 API Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询API，它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询 Flink 的 SQL 支持基于实现了 SQL 标准的 Apache Calcite 示例： 先引入pom ...
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2021-09-15 14:30:00
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1三种语言、三套工具、三个架构 不了解SQL on Hadoop三驾马车－Hive、Spark SQL、Impala吗？听小编慢慢道来1HiveApache Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本身是建立在Apache Hadoop之上。Hive SQL代表的是以传统基于Mapreduce为核心的SQL语言。2Spark SQLSpark SQL则是基于内存
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2024-02-26 20:54:42
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# SparkSQL中DataFrame和SQL的区别
在SparkSQL中，数据处理的主要两种方式是通过DataFrame和SQL。尽管它们都可以用于处理数据，但它们之间有一些区别。在这篇文章中，我们将会探讨DataFrame和SQL的不同之处，并通过代码示例来说明它们之间的区别。
## DataFrame vs SQL
### DataFrame
DataFrame是一种以类似于关系型
原创
2024-06-18 06:36:50
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Flink Table 和 SQL 内置了很多 SQL 中支持的函数；如果有无法满足的需要，则可以实 现用户自定义的函数（UDF）来解决。 文章目录系统内置函数UDF注册用户自定义函数 UDF标量函数（Scalar Functions）表函数（Table Functions）聚合函数（Aggregate Functions）表聚合函数（Table Aggregate Functions） 系统内置
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2024-01-10 12:53:59
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通过SQL开发人员可以只关注业务逻辑，学习成本低，容易理解，而且内置了很多的优化规则，可以简化开发复杂度，通过SQL还能在高层应用上实现真正的批流一体。 最近带着对Flink SQL的无限向往做了一个需求（使用的1.8.2版本），差点没把自己弄哭（期待1.10）。1 基本使用Table API 和SQL其实很像，在底层他们其实也都是一回事，因此文档、技术文章通常都会把他们放
一、Table API & SQL注意：Table API 和 SQL 现在还处于活跃开发阶段，还没有完全实现Flink中所有的特性。不是所有的 [Table API，SQL] 和 [流，批] 的组合都是支持的。Table API和SQL的由来： Flink针对标准的流处理和批处理提供了两种关系型API，Table API和SQL。Table API允许用户以一种很直观的方式进行selec
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2023-11-23 23:18:40
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153-spark-核心编程-sparksql：Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。SparkSql的特点： 易整合：完美整合了sql查询和spark编程。兼容hive：可直接运行sql或者hivesql。标准jdbc连接，统一的数据访问DataFrame和DataSet的区别DataFrame是什么： DataFrame
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2023-10-22 07:10:40
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第一部分：flink概况一、flink简介1.flink和spark类似，是一个通用的，基于内存计算的，大数据处理引擎。
2.2009年是德国柏林理工大学一个研究性项目，用Java和Scala混合编写而成的。原项目名称为stratosphere
项目地址为http://stratosphere.eu
3.2014年被Apache孵化器所接受，迅速地成为了阿帕奇顶级项目ASF(Apache So
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2023-08-08 15:38:57
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Spark SQL 高级编程之 Hadoop 生态简介1. 如何学好大数据2. 开发环境2.1 下载软件包2.1 Hadoop 环境配置3. 框架介绍3.1 HDFS 优缺点3.2 MapReduce 特点3.3 Hive3.3.1 Hive 体系架构3.3.2 Hive 测试环境3.3.3 生产环境3.3.4 Hive 环境安装3.4 Spark 环境介绍3.4.1 Spark 环境搭建3.4
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2023-09-12 22:08:47
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