一、ElasticSearchSink介绍在使用Flink进行数据的处理的时候，一个必要步骤就是需要将计算的结果进行存储或导出，Flink中这个过程称为Sink，官方我们提供了常用的几种Sink Connector，例如:Apache Kafka ElasticsearchElasticsearch 2xHadoop FileSystem…这篇就选取其中一个常用的ElasticsearchSink
转载
2024-02-19 20:41:55
48阅读
大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！Apache Flink 是大数据领域又一新兴框架。它与 Spark 的不同之处在于，它是使用...
转载
2021-06-10 20:34:04
277阅读
大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！Apache Flink 是大数据领域又一新兴框架。它与 Spark 的不同之处在于，它是使用...
转载
2021-06-10 20:34:02
224阅读
来源:薄荷脑的博客作者:薄荷脑大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！By大数据技术与架构场景描述：本文将介绍如何使...
转载
2021-06-10 19:54:49
147阅读
来源:薄荷脑的博客作者:薄荷脑大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！By大数据技术与架构场景描述：本文将介绍如何使...
转载
2021-06-10 20:34:10
163阅读
如今，数据正以极大量级、极细颗粒度、极高时效性、极智能方式影响着企业运作，为了从海量数据中获取有价值的洞察，基于 ClickHouse 的实时数仓方案开始成为很多企业的选择。本文将演示如何快速将数据向 ClickHouse 同步。
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平
分享嘉宾：小飞牛编辑整理：仙子紫霞出品平台：数据仓库与Python大数据正文一、概述我们已经使用ogg实
转载
2022-12-25 23:02:48
263阅读
实时ETL（Extract, Transform, Load）是现代数据处理中的一个重要概念，尤其在使用Hive作为数据仓库时，业务实时性要求不断上升。本篇文章将详细介绍如何配置、编译、优化、开发、部署以及与其他生态系统的集成，以解决实时ETL在Hive中的挑战。
## 环境配置
首先，要搭建实时ETL和Hive的环境，我们需要一些基本的工具和服务，配置如下：
1. **所需组件**：
1、项目介绍由于上一个文档已经介绍了这个项目名。这里我就单独介绍一下这个文档主类。该文档主要是数据的主入口。同时也是可以熟悉整个代码的处理流程。 1、用户的操作日志数据（埋点数据），发送至kafka 。 2、运营人员在大数据平台配置好规则（如新用户，浏览了某一个页面…），存入mysql。 3、Flink代码定时（新增规则也能及时加载）加载mysql规则，根据规则处理日志。 4、将满足规则的数据存入
转载
2024-01-03 14:46:49
0阅读
目录ExectionGraph核心对象1.ExecutionJobVertex2.ExecutionVertex3.IntermediateResult4.IntermediateResultPartition5.ExecutionEdge6.Execution前几篇文章分析了StreamGraph、JobGraph。这篇文章分析JobGraph的下一步ExecutionGraph的核心对象Exe
转载
2024-03-21 09:41:35
36阅读
1、前言随着互联网3.0的到来，数据也井喷式爆发。随着大数据的到来，谁能拿到数据，用好数据也就成了重中之重。本次文章与大家分享的一个实际生产中的实时计算实时ETL项目。2、背景想必大家也都知道离线计算的标签。离线标签采用的是T+1的形式。这就具有一个很大的滞后性，对于新用户的一些策略以及营销就不好精准触达。基于这样的场景以及实时标签以及实时ETL需求项目也就出现了。3、项目介绍1、用户的操作日志数
转载
2024-09-05 15:56:47
105阅读
概述本文介绍flink的总体架构，通过本文的学习可以对flink的架构有一个总体把握。总体架构 flink也是典型的master-slave分布式架构，如上图所示。flink的架构总体来说分为以下几个部分：Job ClientJob ManagerTask Manager这几个部分可以部署在不同的机器上，如下图所示： Flink的大致流程如下：用户编写的执行任务通过JobClient端发送到Job
转载
2023-11-20 08:06:35
79阅读
前言Flink 1.9 版本开源了很多 Blink 方面的功能，尤其是在 SQL 方面，这使得我们在开发 Flink 实时任务变得更加方便。目前 Blink SQL 支持了 Create Table 功能，以及维表的功能。我们的实时任务整体流程为，读取Kafka的数据，然后去关联 HBase 维表的数据，最后在输出到 Kafka 中，虽然整体流程跑通，但是其中也遇到了很多坑，这里记录一下，和大家一
转载
2024-02-09 21:22:25
40阅读
## 实现 Flink ETL 数据到 Hive 的流程
为了实现将 Flink ETL 数据到 Hive，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 创建 Flink 流处理环境 |
| 步骤 2 | 获取数据源 |
| 步骤 3 | 转换数据 |
| 步骤 4 | 将数据写入 Hive |
下面逐步介绍每一个步骤以及需
原创
2023-08-30 08:21:53
133阅读
文章目录介绍概述特性API支持Libs支持整体组件栈编程模型抽象的层级程序和数据流窗口（Windows）有状态的数据操作（Stateful Operations）容错的Checkpoint流上的批处理分布式执行环境Job Managers，Task Managers，ClientsTask Slots 和资源状态后端保存点（Savepoints） 介绍概述Apache Flink是一个面向数据流
转载
2024-03-27 23:34:21
195阅读
一、写数据 向Hive中写数据只尝试了流数据写入Hive，毕竟批数据写入数仓的场景并不多，Flink 1.11对于Hive流处理的支持还是改善很多的，用起来也很方便。 1、可以直接将流数据转换为Table写入hive（测试环境下采用文件写入DataStream，再转换为Table）； 2、可以create table name with（）直接衔接kafka等数据流。二、读数据 读数据可
转载
2023-06-12 21:07:34
330阅读
不去记录，有些事情都好像没有发生过。示例作用 1.示例提供了docker命令启动，可以查看控制台的各项指标。 2.可以参考docker编排脚本，自己开发基于docker的交付软件 3.参考此项目的上一级项目flink-playground的data-generator项目，获得使用kafka模拟持续数据流入的示例 4.学习docker操作命令 编码值得借鉴的点： 1.SpendReportTest
转载
2024-03-23 17:02:05
155阅读
需要异步I / O操作先决条件异步I / O API超时处理结果顺序活动时间容错保证实施技巧警告本页介绍了Flink API与外部数据存储的异步I / O的使用。对于不熟悉异步或事件驱动编程的用户，有关Futures和事件驱动编程可能是有用的准备。注：有关异步I / O实用程序的设计和实现的详细信息，请参阅提议和设计文档 FLIP-12：异步I / O设计和实现。需要异步I / O操作当
转载
2024-05-22 18:57:14
166阅读
文章目录DWD层流量域未经加工的事务事实表(※)流量域独立访客事务事实表流量域用户跳出事务事实表Join方式介绍(附)交易域加购事务事实表交易域订单预处理表(※)交易域下单事务事实表交易域取消订单事务事实表交易域支付成功事务事实表交易域退单事务事实表交易域退款成功事务事实表工具域优惠券领取事务事实表工具域优惠券使用（下单）事务事实表工具域优惠券使用（支付）事务事实表互动域收藏商品事务事实表互动域
转载
2024-03-15 12:39:08
91阅读
背景Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型，降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。自 2015 年开始，阿里巴巴开始调研开源流计算引擎，最终决定基于 Flink 打造新一代计算引擎，针对 Flink 存在的不足进行优化和改进，并且在 2019 年初将最终代码开源，也就是我们熟知的 Blink。Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡
转载
2023-08-08 11:09:54
289阅读
