方式一 通过JDBCOutputFormat在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink，但是flink提供了一个类，JDBCOutputFormat，通过这个类，如果你提供了jdbc的driver，则可以当做sink使用。JDBCOutputFormat其实是flink的batch api，但也可以用来作为stream的api使用，社区也推荐通过这种方式来进行。JDBCOutputFor
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2023-05-23 14:47:34
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背景iceberg简介flink实时写入 准备sql client环境创建catalog创建db创建table插入数据查询代码版本总结背景随着大数据处理结果的实时性要求越来越高，越来越多的大数据处理从离线转到了实时，其中以flink为主的实时计算在大数据处理中占有重要地位。Flink消费kafka等实时数据流。然后实时写入hive，在大数据处理方面有着广泛的应用。此外由于列式存
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2023-08-18 16:49:10
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先说结论：.setBatchSize(1) //将写入MySQL的buffer大小为1。 Flink 1.10 使用 flink-jdbc 连接器的方式与 MySQL 交互，读数据和写数据都能完成，但是在写数据时，发现 Flink 程序执行完毕之后，才能在 MySQL 中查询到插入的数据。即，虽然是流计算，但却不能实时的输出计算结果？ 相关代码片段：JDBCAppe
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2023-09-09 22:21:17
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背景Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型，降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。自 2015 年开始，阿里巴巴开始调研开源流计算引擎，最终决定基于 Flink 打造新一代计算引擎，针对 Flink 存在的不足进行优化和改进，并且在 2019 年初将最终代码开源，也就是我们熟知的 Blink。Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡
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2023-08-08 11:09:54
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作者：孙金城摘要：本文为 Flink 生产环境应用中的疑问剖析，Flink 无法实时写入 MySQL 是初学者常见问题之一，由社区同学罗鹏程提出，Apache Flink PMC 孙金城(金竹)老师分享该问题的解决方案及分析思路。主要分为以下四部分：问题描述解决思路原因剖析举一反三Tips：更多生产环境问题交流及反馈请订阅 Flink 中文邮件列表～问题描述Flink 1.10 使用 flink-
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2024-08-09 21:01:03
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Mysql开启binlog日志 3、启动Maxwell，如没有安装参考此链接:Maxwell安装及配置
项目说明kafka实时接收Maxwell监控到的日志使用flink实时消费kakfa数据，处理json日志并拿到想要字段进行滚动窗口计算把计算出来的数据存入Mysql数据库(也可以换成其他数据库，比如Tidb，具体看需求)部分kafka数据样例（插入，更新，删除三条样例数据）{"data
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2023-07-14 17:11:23
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Flink 1.10 使用 flink-jdbc 连接器的方式与 MySQL 交互，读数据和写数据都能完成，但是在写数据时，发现 Flink 程序执行完毕之后，才能在 MySQL 中查询到插入的数据。即，虽然是流计算，但却不能实时的输出计算结果？ 那么问题虽然解决了，根本原因是…
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2022-09-28 16:09:58
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一、前言随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业和组织开始关注和使用大数据技术来处理和分析海量数据。在众多的大数据技术中，Flink是一个备受关注的流处理框架。本文接下来内容将介绍Flink在实际应用中的场景和案例，以便大家更好地了解Flink的优势和不足之处。二、Flink在实际应用中的场景和案例 电商领域 在电商领域，Flink可以应用于实时数据分析和推荐系统。例如，当用户浏览电商网
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2023-08-25 23:15:15
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创建数据写入任务为了方便介绍，本节的数据源采用随机数据源(random)，实际使用中可以根据实际情况创建数据源。在实时计算控制台上，点击项目管理>项目列表，单击项目名进入目标项目。点击开发>新建作业，创建数据写入的Flink SQL作业。写入ADB PG的作业举例。 --SQL--*****************************************************
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2023-07-14 17:13:09
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概述随着Flink1.11.0版本的发布,一个很重要的特性就是支持了流数据直接写入到hive中,用户可以非常方便的用SQL的方式把kafka的数据直接写入到hive里面.这篇文章会给出F...
原创
2021-08-16 15:01:06
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# Flink实时同步写入Hive
在实时数据处理中，Flink是一个非常强大的工具。它提供了丰富的API和库，用于处理实时数据流。而Hive是一个常用的数据仓库工具，用于存储和查询大规模的数据。本文将介绍如何使用Flink实时同步写入Hive，以及相关的代码示例。
## 1. Flink和Hive的集成
要实现Flink和Hive的集成，需要使用Flink的Hive Connector。这
原创
2024-01-27 05:31:04
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# 使用Flink实时读取日志文件并写入MySQL
Flink作为一种强大的流处理框架，可以高效地处理实时数据流。以下将介绍如何使用Flink实时读取日志文件并将数据写入MySQL数据库。整件事情的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------
原创
2024-08-01 03:56:07
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## 实现“flink实时精准一次写入mysql”教程
### 概述
在实际的开发中，我们经常会遇到需要将实时计算结果准确地写入到MySQL数据库的场景。本教程将教会你如何使用Flink实现实时精准一次写入MySQL的功能。
### 流程图
```mermaid
journey
title 实时精准一次写入MySQL
section 准备工作
section 创建Fli
原创
2024-06-27 04:06:52
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文章目录一、数据打宽1.1、ETL架构1.2、数据打宽1.3、利⽤ Flink SQL 打宽实时数据二、双流 Join & 区间 Join2.1、双流 Join (Regular Join)2.2、区间 Join (Interval Join)三、时态表 Join3.1、时态 (Temporal)表 VS 临时(Temporary)表3.2、时态(Temporal )表 概念3.3、时态
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2023-07-14 17:12:28
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相信从事大数据开发的人员，越来越多的人从事实时计算方向，flink技术就显示十分重要，说该技术重要，不仅仅是因为它的流式计算，更多的是和其他技术的整合比较强大，在开发过程中，除了写入消息中间件等场景，有的时候也需要写入传统的数据库，如Oracle或者MySql。我们习惯于连接关系型数据库的时候采用一些连接池如c3p0，在传统的业务开发或者数据量不是很大的时候，是没有问题的，但是在大数据量的情况，这
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2023-08-30 18:56:08
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概述本文主要对[3]进行复现和阐述环境版本组件版本Hadoop3.1.2Hive2.3.6Flink1.12.0Zookeeper3.6.0#####################################################################################################################本文流水线触发条件我们目前
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2024-02-20 16:05:30
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Flink提供了基于JDBC的方式，可以将读取到的数据写入到MySQL中；本文通过两种方式将数据下入到MySQL数据库，其他的基于JDBC的数据库类似，另外，Table API方式的Catalog指定为Hive Catalog方式，持久化DDL操作。另外，JDBC 连接器允许使用 JDBC 驱动程序从任何关系数据库读取数据并将数据写入其中。 本文档介绍如何设置 JDBC 连接器以针对关系数据库运行
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2023-06-11 08:40:03
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flink写入Doris的实时应用引言做实时数仓的同学对目前比较流行的KFC(K两者结合用起来比较费劲，也
原创
2022-11-18 15:56:43
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flink 关联 hbase 表非主键关联 Hbase 表非主键的功能，是我们一直都在做的事情，只是实现的方式不同。在 Flink 1.10 版本的时候，SQL 关联 Hbase，都是在 SqlSubmit 程序启动的时候，基于配置文件生成 UDF 并注册成临时函数，直到 Flink 官方的 Hbase connector 支持 Lookup join，使用 lookup join 替换 udf
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2023-07-21 23:29:37
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1. EventTime的引入在Flink的流式处理中，绝大部分的业务都会使用eventTime，一般只在eventTime无法使用时，才会被迫使用ProcessingTime或者IngestionTime。如果要使用EventTime，那么需要引入EventTime的时间属性，引入方式如下所示：val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEn
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2024-09-16 01:44:28
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